تشابه: در هر دو تحقیق متغیر وابسته و روش گردآوری داده ها شباهت بسیار زیادی با هم دارند.
در تحقیقی که توسط شیروانی سعادت با عنوان «مولفه های تاثیر گذار بر توانمندسازی کارکنان شرکت آب و فاضلاب شهر زاهدان» در سال ۱۳۹۱ انجام شد. موارد زیر در تشابه و تمایز با پژوهش حاضر ارائه می گردد:
از جهت هدف اصلی تحقیق: هدف پژوهش شیروانی سعادت بررسی مولفه های تاثیر گذار بر توانمندسازی کارکنان شرکت آب و فاضلاب شهر زاهدان می باشد. تشابه آن با پژوهش حاضر آن است که توانمندسازی کارکنان از سه بعد ساختاری، رفتاری و محیطی مورد بررسی قرار می گیردو تفاوتشان در مولفه های ساختار می باشد.
از جهت نوع و تعداد متغیرهای تحقیق: پژوهش شیروانی سعادت دارای سه متغی مستقل ساختاری، رفتاری و زمینه ای و یک متغیر وابسته توانمندسازی می باشد و از این لحاظ با پژوهش حاضر دارای تشابه می باشند.
از جهت مدل مفهومی تحقیق: هر دو پژوهش بر اساس مدل سه شاخگی طراحی شده اند. با این تفاوت که متغیرهای هر بعد در پژوهش ها با یکدیگر متفاوتند.
۱۲۴
از جهت نوع، تعداد و نحوه تدریس فرضیه های تحقیق: پژوهش حاضر دارای سه سوال کلی و ده سوال فرعی است در حالی که پژوهش شیروانی سعادت دارای سه فرضیه اصلی و ده فرضیه فرعی می باشد و از لحاظ ابعاد مشابه تحقیق حاضر است .
مدلسازی توانمندی کارکنان استانداری و فرمانداری های استان فصل پنجم
از جهت روش شناسی (متدولوژی) تحقیق: هر دو تحقیق از جهت هدف کاربردی هستند.
از جهت ابزار و نحوه گردآوری داده ها: در هر دو تحقیق از پرسشنامه استفاده شده است.
از جهت ابزار و نحوه تجزیه و تحلیل داده ها: پژوهش حاضر با بهره گرفتن از نرم افزار لیزرل واس پی اس اس انجام شده در حالی که در پژوهش شیروانی سعادت تنها از نرم افزار اس پی اس اس و روش کمی استفاده شده است. آزمونهای مورد استفاده در این پژوهش استفاده از آزمون تحلیل عاملی و آزمون فریدمن بوده است. لذا مشاهده می شود که ابزار و نحوه تجزیه و تحلیل داده ها در پژوهش حاضر معتبرتر می باشد.
از جهت نتیجه تحقیق: نتایج تحقیق شیروانی سعادت نشان می دهد که میان ابعاد تاثیرگذار بر توانمندسازی کارکنان ، بعد ساختاری تاثیر مثبتی بر توانمندسازی نداشته است، بعد زمینه ای و رفتاری در سطح اطمینان ۹۵ و ۹۹درصد تاثیر مثبت و معناداری بر توانمندسازی کارکنان دارد. در حالی که در تحقیق حاضر بعد اول عوامل محیطی، بعد دوم عوامل ساختاری و کمترین تاثیر را بعد رفتاری داشته است.
تشابه: این تحقیق با تحقیق حاضر از بسیاری جهات همچون نوع متغیرها، مدل مفهومی، روش شناسی تحقیق و نتیجه شباهت دارد.
۵-۳ تحلیل و بحث
هرگاه سازمانهای حاکمیتی بخواهند در دنیای پیچیده و پویای امروزی ادامه حیات دهند،استعدادها ، مهارتها و توانمندی نیروی بالقوه خود را باید مهار کنند و مورد استفاده قرار دهند تا باعث افزایش بهره وری سازمان شوند و در سطح جامعه منجر دستیابی به اهداف کلان گردد.
در این راستا نیروی انسانی توانمند استانداری با کارایی و اثربخشی بالا می تواند به خود و سازمان نفع رساند. در سازمان حاکمیتی توانمند، کارکنان با احساس هیجان، حاکمیت و افتخار بهترین ابداعات و ابتکارات حاکمیتی خود را اجرا می کنند. علاوه بر این با احساس مسئولیت کار می کنند و منافع سازمان را بر منافع خود ترجیح می دهند. فراهم نمودن حفظ نظم و امنیت در جامعه ، تامین آزادی های سیاسی اجتماعی در چارچوب قانون اساسی و سایر قوانین و اجرای سیاست عمومی دولت به منظور پیشبردبرنامه های اجتماعی،اقتصادی ، عمرانی و حفظ دستاوردهای انقلاب اسلامی با بهره گرفتن از مشارکت های عمومی و نظارت بر اداره امور مناطق کشور از طریق استانداری ها ، فرمانداری ها، بخشداری ها انجام می گیرد.
۱۲۵
مدلسازی توانمندی کارکنان استانداری و فرمانداری های استان فصل پنجم
بنابر این این امور محقق نمی گرددمگر اینکه اجرای آنها از طریق یک برنامه ریزی و نظارت صحیح و دقیق ناشی شود و مهمترین اهرم در این خصوص کارکنان توانمند دستگاه های حاکمیتی می باشند.
پژوهش حاضر با هدف کلی مدلسازی توانمندی کارکنان استانداری چهارمحال و بختیاری و فرمانداری های تابعه در افق ۱۴۰۴ انجام شد. ابزار پذیرفته شده جمع آوری داده ها ، پرسشنامه است . بر اساس مطالعه مقدماتی در مورد ۳۰ نمونه آلفای کرونباخ شاخص های ساختاری، رفتاری(محتوایی) و محیطی (زمینه ای ) به ترتیب ۰٫۹۴،۰٫۹۶۹ و ۰٫۹۳۵ به دست آمد.
در هر بررسی آماری، جامعه مجموعه عناصری است که می خواهیم درباره آن استنباطی به عمل آوریم و نمونه بخشی از جامعه تحت بررسی است که با روشی از پیش تعیین شده انتخاب می شود به قسمی که می توان از این بخش، با توجه به روش انتخاب ، استنباط هایی درباره کل جامعه انجام داد. جامعه آماری این پژوهش ۴۷۹ نفر از کارکنان استانداری چهارمحال وبختیاری و فرمانداری های تابعه می باشد .بر اساس آزمون کوکران با احتمال خطای ۰۵۶۶/۰ ،۱۸۵ پرسشنامه توزیع و جمع آوری شد.
در این پژوهش به منظور جمع آوری داده ها روش کمی و برای تحلیل مدل روش کیفی به کار گرفته شده است. به منظور برآورد مدل معادلات ساختاری برای شاخص ها از نرم افزار لیزرل استفاده شده است تا سطح نسبتاً بالایی از پیچیدگی های آماری را برای استفاده نشان دهد.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

۵-۴ پیشنهادها
با توجه به تجربه پژوهشگر در جریان پژوهش توانمندسازی کارکنان استانداری و فرمانداری های تابعه در استان چهارمحال و بختیاری در افق ۱۴۰۴ پیشنهادات زیر توصیه می گردد:
۱۲۶
۵-۴-۱ پیشنهادهای مرتبط با سوال ها
مدلسازی توانمندی کارکنان استانداری و فرمانداری های استان فصل پنجم
پیشنهادهای زیر در سه بعد ساختاری، رفتاری (محتوایی) و محیطی (زمینه ای) با توجه به مدل مفهومی تحقیق برای توانمندسازی کارکنان استانداری و فرمانداری های تابعه پیشنهاد می گردد:
۵-۴-۱-۱ پیشنهادها در بعد ساختاری توانمندسازی کارکنان استانداری و فرمانداری های تابعه استان
کاهش تعداد پست های مدیران میانی در چارت سازمانی استانداری و فرمانداری های تابعه استان
کاهش قوانین مکتوب و مدون و حرکت سازمان از ساختار سنتی به سمت ساختار ارگانیک
تفویض اختیار و مسئولیت به کارکنان در تمام سطوح مدیریتی، کارشناسی و پایین تر
دادن آزادی عمل به کارکنان سطوح پایین تر از کارشناسی و تشویق آنان به متکی بودن به قضاوت و تصمیم گیری خود در انجام امور
اتخاذ استراتژی ها و راهبردهای سازمانی منعطف و مبتنی بر مقتضیات زمان جهت رشد و توسعه سازمانهای اجرایی استان توسط مدیریت عالی استان
هماهنگی و انسجام بین اهداف کلان و اهداف خرد در سطح استان توسط استاندار و معاونین ایشان
ایجاد جریان آزاد ارتباطات بین سطوح مختلف کارکنان (مدیران، کارشناسان و کارکنان سطوح پایین تر)
وجود یک نظام مناسب برای برقراری ارتباطات بین کارکنان و مدیران ارشد
ایجاد ارتباطات غیر رسمی سازمانی بین کارکنان در استانداری و فرمانداری های تابعه استان از طریق واحد های روابط عمومی
فرستادن یادداشتهای تبریک و تمجید آمیز به کارکنان و خانواده های آنان در مناسبتها و مراسمهای مختلف
۵-۴-۱-۲ پیشنهادها در بعد رفتاری (محتوایی) توانمندسازی کارکنان استانداری و فرمانداری های تابعه استان
برگزاری جلسات هفتگی و ماهانه و تصمیم گیری به صورت مشارکتی
قراردادن انسجام کارتیمی در سرلوحه کار مدیران
۱۲۷
به کار گرفتن نقش هماهنگ کنندگی ، حمایت و تسهیل گری و انتقال تجربیات همکاران از طریق جلسات کاری
مدلسازی توانمندی کارکنان استانداری و فرمانداری های استان فصل پنجم
در نظر گرفتن پاداشهای مادی و معنوی به پیشنهادهای خلاق و سازنده متناسب با انتظارات کارکنان
تشویق تیمهای کاری موفق در سطح استانداری و فرمانداری های تابعه استان
طراحی شغل جهت واگذاری کار به صورت گروهی و پاسخ گویی گروهی به کارها

۳-۲-۴ مدل آدامز – بوهارت برای جذب آمونیاک در ستون ۶ سانتی متر ۶۲

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

۳-۲-۵ مدل BDST برای جذب آمونیاک در ستون ۶ سانتی متر ۶۳
۳-۳ دینامیک جذب آمونیاک به وسیله کربن فعال در ستون ۸ سانتیمتر ۶۳
۳-۳-۱ کارایی ستون ۸ سانتی متر در جذب آمونیاک ۶۴
۳-۳-۲ مدل توماس برای جذب آمونیاک در ستون ۸ سانتی متر ۶۴
۳-۳-۳ مدل یون نلسون برای جذب آمونیاک در ستون ۸ سانتی متر ۶۵
۳-۳-۴ مدل آدامز – بوهارت برای جذب آمونیاک در ستون ۸ سانتی متر ۶۵
۳-۳-۵ مدل BDST برای جذب آمونیاک در ستون ۸ سانتی متر ۶۶

۴-۱ نتایج دینامیک جذب آمونیاک بوسیله کربن فعال در ستون ۴ سانتی متر ۶۸
۴-۱-۱- کارایی ستون ۴ سانتی متر در جذب آمونیاک ۶۸
۴-۱-۲- نتایج مدل توماس برای جذب آمونیاک در ستون ۴ سانتی متر ۶۹
۴-۱-۳- نتایج مدل یون نلسون برای جذب آمونیاک در ستون ۴ سانتی متر ۶۹
۴-۱-۴- نتایج مدل آدامز-بوهارت برای جذب آمونیاک در ستون ۴ سانتی متر ۷۰
۴-۱-۵ – نتایج مدل BDST برای جذب آمونیاک در ستون ۴ سانتی متر ۷۱
۴-۲- نتایج دینامیک جذب بوسیله کربن فعال در ستون ۶ سانتی متر ۷۳
۴-۲-۱- کارایی ستون ۶ سانتی متر در جذب آمونیاک ۷۳
۴-۲-۲-نتایج مدل توماس برای جذب آمونیاک در ستون ۶ سانتی متر ۷۳
۴-۲-۳-نتایج مدل یون نلسون برای جذب آمونیاک در ستون ۶ سانتی متر ۷۴
۴-۲-۴-نتایج مدل آدامز- بوهارت برای جذب آمونیاک در ستون ۶ سانتی متر ۷۵
۴-۲-۵-نتایج مدل BDST برای جذب آمونیاک در ستون ۶ سانتی متر ۷۶
۴-۳- نتایج دینامیک جذب آمونیاک بوسیله کربن فعال در ستون ۸ سانتی متر ۷۷
۴-۳-۱- کارایی ستون ۸ سانتی متر در جذب آمونیاک ۷۷
۴-۳-۲- نتایج مدل توماس برای جذب آمونیاک در ستون ۸ سانتی متر ۷۸
۴-۳-۳- نتایج مدل یون نلسون برای جذب آمونیاک درستون ۸ سانتی متر ۷۸
۴-۳-۴- نتایج مدل آدامز- بوهارت برای جذب آمونیاک در ستون ۸ سانتی متر ۷۹
۴-۳-۵- نتایج مدل BDST برای جذب آمونیاک در ستون ۸ سانتی متر ۸۰
۴-۴- تحلیل نتایج مدل های سینتیکی ۸۲
۴-۴-۱- تحلیل مدل توماس ۸۲
۴-۴-۲- تحلیل مدل آدامز- بوهارت ۸۲
۴-۴-۳- تحلیل مدل یون نلسون ۸۲
۴-۴-۴- تحلیل مدل BDST 82
۴-۵- نتایج سیستم استنتاج فازی- عصبی ۸۳
۴-۶- نتایج رگرسیون خطی چندگانه (MLR) 91
۴-۶-۱- بررسی مدل رگرسیون خطی چندگانه ۹۱
۴-۶-۲-پیش‌بینی و ارزیابی اعتبار مدل در (MLR) 92
۴-۷- نتیجه گیری ۹۴
نتیجه‌گیری و پیشنهادات ۹۷

منابع فارسی ۹۹
منابع لاتین ۹۹
چکیده لاتین ۱۰۳
فهرست جداول
عنوان صفحه
جدول (۱-۱). مشخصه های فیزیکی آمونیاک ۴

80
90
R(%)
Data
Fit
Model
R^/ (%)
شکل 5-19- نتایج مقایسه درصد جداسازی از مدل‌سازی و داده های آزمایشگاهی
5-5- مدل سازی به روش نزدیک ترین همسایه
اشکال 5- 20 (الف-ز) نشان دهنده مقایسه نتایج ناشی از مدل نزدیک ترین همسایه و نتایج تجربی است که در غلظت ها و pH های مختلف رسم شده است. ارزیابی این مدل با بهره گرفتن از داده های تجربی انجام شده است، بدین ترتیب که با بهره گرفتن از حدود 70 درصد داده ها مدل ارائه می شود و با بهره گرفتن از بقیه داده ها مدل ارزیابی می گردد. نتایج برای تغییرات متفاوت فشار و pH در غلظت های مختلف ارائه شده تا از صحت مدل اطمینان حاصل شود. نتایج رسم شده در این نمودارها حاکی از تطابق بسیار مناسب بین دادهای تجربی و داده های مدل سازی بوده و توانایی مدل را در پیش بینی درصد جداسازی توسط غشای نانوفیلتراسیون نشان می دهد. از نمودارها مشخص است که با افزایش فشار درصد جداسازی زیاد می شود چون نیروی محرکه فرایند بدین ترتیب افزایش می یابد. از طرفی درصد جداسازی با غلظت محلول رابطه عکس دارد و در غلظت های پایین تر، درصد جداسازی بیش تر است که احتمالا به دلیل ظرفیت محدود جداسازی یون توسط غشای نانوفیلتراسیون است. در واقع در غلظت های پایین غشا به بیش ترین حد جداسازی خود نمی رسد ولی با افزایش غلظت و زیاد شدن یون ها، غشا به حداکثر ظرفیت جداسازی خود می رسد. نتایج نشان می دهد که با زیاد شدن pH درصد جداسازی هم زیاد می شود که می تواند به دلیل زیاد شدن دافعه دی الکتریک ناشی از افزایش pH باشد.

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

(الف) (pH = 4, C =.001M)
(ب) (pH = 4, C=.01M)
(ج) (pH = 6.25, C =.001M)
(د) (pH = 4, C = 0.1M)
(ه) (pH = 6.25, C =.003M)
(و) (pH = 6.25, C =.01M)
شکل 5-20- مقایسه نتایج مدل‌سازی و داده های آزمایشگاهی برای شرایط مختلف غلظت، فشار و PH
فصل ششم
6- نتیجه گیری و پیشنهادها
6-1- نتیجه گیری
هدف از این پایان نامه مدل سازی نانوفیلتراسیون جهت جداسازی یون کلرید از میعانات گازی می باشد. با بررسی مدل های فیزیکی مربوط به نانوفیلتراسیون مدل بار فضایی، مناسب ترین مدل جهت استفاده در این سیستم فیزیکی تشخیص داده شده است. این مدل بر مبنای معادلات هیدرودینامیکی جریان سیال و انتقال جرم و نیز معادلات الکترواستاتیکی ناشی از طبیعت یونی میعانات گازی به مدل سازی حذف یون کلرید از میعانات گازی پرداخته است. در این کار ابتدا غشای صفحه ای مدل شد که با توجه به مشکلات قابل پیش بینی غشای صفحه ای نظیر گرفتگی و دبی محدود، بازده چندان مطلوبی برای جداسازی یون کلرید پیش بینی نشده است. سیستم غشایی الیاف توخالی هم به عنوان یکی از انواع رایج غشاهای مورد استفاده در صنعت، مدل سازی گردیده و ارزیابی مدل در مقایسه با سیستم های مشابه و داده های تجربی انجام و نهایتا با بهره گرفتن از مدل ارزیابی شده پیش بینی عملکرد غشای نانوفیلتراسیون برای جداسازی یون کلرید صورت گرفت که نتایج نشان دهنده عملکرد بسیار مطلوب این غشا برای این فرایند بوده است.
در ادامه غشای نانوفیلتراسیون به شکل لوله ای پیشنهاد و مدل گردیده است. این شکل از غشا از بسیاری جهات نظیر دبی زیاد و عدم گرفتگی شدید غشا به غشای صفحه ای ارجحیت دارد. همچنان که قابل پیش بینی بود، بازده این نوع از غشا بسیار بهتر از غشای صفحه ای پیش بینی گردیده است. چرا که غشای لوله ای با بهره گرفتن از جریان موازی که از روی آن عبور می کند مشکلات ناشی از تجمع یون ها و گرفتگی غشا را ندارد. البته مقیاس مدل سازی در ابعاد نمونه آزمایشگاهی غشا بوده و در ادامه جهت پیش بینی عملکرد غشا در ابعاد صنعتی به مدل سازی های خاص دیگری نیاز است که خود کاری جداگانه می طلبد.
در نهایت برای مدل سازی این فرایند با توجه به مزایای استفاده از روش‌های هوش مصنوعی، از روش شبکه عصبی و منطق فازی برای مدل سازی استفاده شده که بهترین نتایج مدل سازی از این قسمت حاصل و تطابق بسیار خوبی یا داده های تجربی به دست آمده است. در قسمت تکمیلی مدل سازی هوش مصنوعی از روش نزدیک ترین همسایه ها هم برای مدل سازی استفاده شده که در این مورد هم نتایج مناسبی حاصل گردیده است. در مجموع به نظر می‌ آید که مدل سازی به روش هوش مصنوعی نسبت به مدل‌های معمول فیزیکی دارای مزایایی می باشد از جمله:
الف) زمان محاسبات سریع تر و با رایانه های معمولی هم می توان به نتیجه رسید.
ب) دقت نتایج بسیار زیاد و بیش تر از مدل‌های دیگر است.
ج) توان پیش بینی بیش تری نسبت به مدل‌های معمول دارند.
لذا هوش مصنوعی برای مدل‌سازی نانوفیلتراسیون در سیستم های الکترولیتی به عنوان روش مدل‌سازی مطلوب پیشنهاد می گردد. داده های مربوط به نتایج مدل‌های هوش مصنوعی در شکل های 5-22 تا 5-27 آورده شده است. همچنین مقایسه با داده های تجربی هم در این نمودارها انجام شده که نشان دهنده تطابق بسیار مناسب نتایج مدل سازی با داده های آزمایشگاهی و دقت بالای این مدل ها بوده است.
6-2- پیشنهادات
این پایان نامه برای اولین بار به مدل سازی حذف یون کلرید از میعانات گازی می پردازد، لذا در جهت تکمیل این کار زمینه های بسیاری وجود دارد که با بهره گرفتن از تجربیات به دست آمده در حین این کار می توان به موارد زیر به اختصار اشاره کرد:
الف) استفاده از مدل های بر مبنای هوش مصنوعی و داده های تجربی جهت مدل سازی که البته نیاز به داشتن داده‌های خاص خود از این سیستم دارد. ولی عموما توانایی پیش بینی این گونه از مدل‌ها بیش تر از مدل های فیزیکی و تئوری معمول بود و به نتایج دقیق تری می رسند.
ب) مدل سازی ماژول غشا و جریان هیدرودینامیکی آن که می تواند مبنای طراحی نمونه نیمه صنعتی و صنعتی غشا واقع شود.
ج) مدل سازی نمونه صنعتی و پیش بینی عملکرد در مقیاس صنعتی که جهت استفاده غشای نانوفیلتراسیون در ابعاد صنعتی کاملا ضروری است.
د) بهینه سازی فرآیندها در مقیاس آزمایشگاهی، نیمه صنعتی و صنعتی جهت دست یافتن به شرایط بهینه جداسازی.
ه) بررسی امکان جداسازی یون‌های مشابه که عامل خوردگی در صنایع نفت و گاز هستند، نظیر فلوراید، برم و… توسط غشای نانوفیلتراسیون.
و) بررسی مکانیکی و تحلیل تنش و کرنش غشا در شرایط عملیاتی برای دستیابی به عملکرد مطلوب غشا در مقیاس صنعتی.
د) استفاده از مدل های موجود برای طراحی فرایند و کمک به انتخاب نوع غشا که البته به غیر از مدل‌های سیالاتی نیاز به بررسی مکانیکی هم دارد تا غشای مطلوب مشخص شود.
ه) استفاده از دینامیک مولکولی جهت بررسی برهم کنش های سطحی و عملکرد غشای نانوفیلتراسیون در ابعاد مولکولی.
فهرست منابع و مآخذ
[1] Koros, W. J., Ma, Y. H. and Shimidzu, T. (1996). “Terminology for membranes and membrane processes” IUPAC Recommendations., Vol. 68, No. 7:1479-1489.
[2] Branch, DW., Wheeler, BC., Brewer, GJ. And Leckband, D.E. (2001). “Long-term stability of microstamped sub-strates of polylysine and grafted polyethylene glycol in cell culture conditions,” J. Biomaterials., Vol.22:1035-1047.
[3] Noble, R. D., Stern, S. A. (1995). Membrane Separations Technology: Principles and Applications, Amsterdam: Elsevier.
[4] Basalyga, D.M. and Latour, R.A. Jr. (2003). “Theoretical analysis of adsorption thermodynamics for charged peptide residues on SAM surfaces of varying functionality” Journal of Biomedical Materials Research., Vol.64A:120-130.
[5] Kavitskaya, A.A. (2005). “Separation characteristics of charged ultrafiltration membranes modified with the anionic surfactant Original” Desalination., Vol. 184, No: 1–3:409-414.
[6] Sethuraman, A., Han, M., Kane, R. S., Belfort, G. (2004). “Effect of Surface Wettability on the Adhesion of Proteins,” Langmuir., Vol.20:7779-7788.
[7] Lu, X., Bian, X. and Shi, L. (2002). “Preparation and char- acterization of NF composite membrane” J. Membr. Sci., Vol.210:3-11.
[8] Hilal, N., Al-Zoubi, H., Darwish, N.A., Mohammad, A.W. and Arabi, M.A. (2004). “comprehensive review of nanofiltration membranes: Treatment, retreatment, modelling, and atomic force microscopy, Desalination., Vol.170: 281–308.
[9] Akbari, A., Remigy, J.C. and Aptel, P. (2002). “Treatment of textile dye effluent using a polyamide-based nanofiltration membrane” Chem. Eng. Proc. Vol.41: 601–609.
[10] Conlon, W.J., and McClellan, S.A. (1989). “Membrane softening: treatment process comes of age”, J. AWWA., 81:47-51.
[11] Schaep, J. B., Bruggen, Van der., Uytterhoeven, S. R., Croux, C. Vandecasteele, D., Wilms, E., Van Houtte and Vanlerberghe, F. (1998). “Removal of hardness from groundwater by nanofiltration” Desalination., Vol.119: 295-302.
[12] Rautenbach, IL., Linn, T. and Eilers, L. (2000). “Treatment of severely contaminated waste water by a combination of RO, high-pressure RO and NF -potential and limits of the process” J. Membr. Sci., Vol.174:231-241.

۱۶

۱٫۱۱۶۲۳۳

۱۱٫۳۸۵۱۹

۱۷

۱٫۵۷۰۹۴

۸٫۹۸۲۱۹۹

۱۸

۲٫۱۰۱۷۱۱

۸٫۲۴۰۲۴۴

با بهره گرفتن از داده ­های بیان شده مدل فاز یک با بهره گرفتن از نرم­افزار GAMS و با رویکرد Ɛ-constraint حل شده است. در ادامه مرز پارتوی حاصل از حل مدل توسط نرم‌افزار GAMS نشان داده شده است که در آن محور افقی نشان‌دهنده تابع هدف اول (هزینه کل) و محور عمودی نشان‌دهنده تابع هدف دوم (میانگین و واریانس مجموع زمان در جریان کارها) است.
شکل ۵-۱ مرز پارتو با بهره گرفتن از حل دقیق دو هدفه فاز یک
همان طور که در شکل (۴-۱) مشخص است برای تشکیل مرز پارتو از هفت نقطه گرید^[۱۲۴] استفاده شده است. نقاط ابتدا و انتهای مرز پارتو، نشان‌دهنده حالت افراط و تفریط است. به عنوان مثال در این مساله نقطه‌ای که دارای کم‌ترین هزینه و بالاترین میانگین و واریانس مجموع زمان در جریان کارها است، بدین معنا است که از نظر تصمیم‌گیرنده عامل زمان اهمیت زیادی ندارد و تنها به کمینه‌سازی تابع هدف هزینه توجه می‌شود. همین طور نقطه با بیش‌ترین هزینه و کم‌ترین زمان نشان‌دهنده حالتی است که تصمیم‌گیرنده با محدودیت هزینه مواجه نبوده و تنها به دنبال کاهش میانگین و واریانس مجموع زمان در جریان کارها است. نقاط میانی مرز پارتوی نیز نشانگر موازنه‌ای بین توابع هدف هزینه وزمان بوده که با توجه به اولویت‌های تصمیم‌گیرنده قابل اتخاب هستند. نقاط مرز پارتو به سه دسته کلی تقسیم‌بندی می‌شوند که در ادامه به آن‌ها پرداخته می‌شود:

نقاط که جابجایی کمی در محور افقی نسبت به هم دارند اما در محور عمودی جهش زیادی بین آن‌ها مشاهده می‌شود. در شکل (۴-۱) چهار نقطه دارای چنین ویژگی هستند که این امر نشان‌دهنده آن است که با افزایش اندک هزینه می‌توان زمان را به طور قابل توجهی بهبود داد.
نقاط که جابجایی کمی در محور عمودی نسبت به هم دارند اما در محور افقی جهش زیادی بین آن‌ها مشاهده می‌شود. در شکل (۴-۱) سه نقطه دارای چنین ویژگی هستند که این امر نشان‌دهنده آن است که با کاهش اندک زمان، هزینه به طور قابل توجهی زیاد می‌شود (در واقع این حالت برای تصمیم‌گیرندگانی که به زمان بسیار اهمیت می‌دهند قابل توجه است. این تصمیم‌گیرندگان افرادی هستند که حاضرند یا صرف هزینه‌های هنگفت انباشته مورد نظر را حتی الامکان در زمان کم‌تری ولو ناچیز تحویل دهند.)
حالتی که افزایش هزینه منجر به کاهش زمان به صورت نسبتاً خطی می گردد و بر عکس. در این نقاط روابط نسبتاً خطی و منطقی بین توابع هدف هزینه و زمان برقرار است. بدین معنا که با صرف مقداری هزینه می‌توان انتظار داشت که زمان نیز متناظراً کاهش یابد و بر عکس.
همانطور که در شکل(۴-۲) مشخص است با افزایش هزینه میانگین و واریانس مجموع زمان در جریان کارها کاهش می­باید که امری واضح است. زیرا با افزایش هزینه و بکارگیری تیم­های بیشتر در سیستم مورد نظر مسلما مجموع زمان­انجام کارها کاهش پیدا می­ کند. با توجه به شکل(۴-۲) که مرز پارتو را نشان داده است فرض می­ شود که تصمیم گیرنده نقطه (۸۵٫۶; ۵۵۳۷٫۸۸) را به عنوان تصمیم بهینه انتخاب کرده است زیرا با صرف مقداری هزینه در تابع هدف مربوط به زمان به شدت کاهش یافته است و نقاط بعدی این نقطه نیز با صرف هزینه­ های بیشتر مقدا تابع هدف مربوط به زمان به طور چشمگیری کاهش نمی­یابد. پس فرض می­ شود که تصمیم گیرنده نقطه (۸۵٫۶; ۵۵۳۷٫۸۸) را به عنوان تصمیم نهایی انتخاب می­ کند.
با توجه به نتایج بدست آمده از حل نرم­افزار GAMS که در جداول بالا آورده شده است توالی بدست آمده عمل­ها بر روی هر تیم به شکل زیر است.

شماره تیم بیهوشی

توالی عمل­ها بر روی هر تیم بیهوشی

شماره تیم جراحی

توالی عمل­ها بر روی هر تیم جراحی

۱

۴

۳

۵

۴

۶

۱۱

این تابع هدف به تابع حاصل­ضربی Nash^[17]معروف می­باشد. در واقع در این روش فاصله­ی هندسی جواب از محل نقطه­ی عدم توافق حداکثر می­گردد.
در بسیاری از مسائل عملی حل اختلاف، تصمیم­گیرندگان دارای قدرت­های متفاوتی می­باشند. در چنین مواردی معادله­ Nash به صورت زیر اصلاح می­گردد:

(‏۳‑۱۲)

در رابطه­ فوق w₁,w₂,…,w_n نشان­دهنده قدرت نسبی تصمیم­گیرنده­ها می­باشند، این مسئله به مسئله­ چانه­زنی غیرمتقارن Nash^[18]معروف است [۱].
در این تحقیق تابع ضربی غیرمتقارن Nash، با توجه به قابلیت‌هایی که در ادامه به آن اشاره می‌شود به عنوان تابع هدف مدل تخصیص درنظر گرفته شده است [۴]:
مبانی ریاضی قوی
توجه کامل به توابع مطلوبیت و اهمیت نسبی ارگان­های درگیر اختلاف
قابلیت حل مسائل با هر تعداد شرکت‌کننده
تضمین وجود جواب درصورتی که مجموعه­ تخصیص مطلوبیت‌ها محدب باشد.
اطمینان از غیر پست بودن جواب
تابع مطلوبیت
اولویت و محدوده­ مورد قبول هر ارگان در تخصیص آب باید در فرمول‌بندی یک مسئله­ حل اختلاف مورد توجه قرار گیرد. منظور از محدوده­ مورد قبول، بازه‌ای از متغیر تصمیم (وسیله یا کالا) است که در آن مطلوبیت ارگان مصرف‌کننده غیر صفر باشد. بنابراین قدم اول در بررسی و حل اختلاف، شناخت همه ارگان­های درگیر اختلاف است. قدم بعدی، تعیین محدوده­ مورد قبول هر ارگان و تابع مطلوبیت آن است. تابع مطلوبیت در اصل تابعی است که نشان‌دهنده میزان رضایت و برآورده شدن اهداف ارگان­ها نسبت به یک متغیر مشخص باشد. به عبارتی، تابع مطلوبیت، معادل ریاضی احساس مصرف‌کنندگان نسبت به مقادیر مختلف متغیر تصمیم است. کمّی کردن مطلوبیت ارگانها و بدست آوردن تابع مطلوبیت آنها، به گونه‌ای که با خواسته‌های آن­ها مطابقت داشته باشد، وظیفه­ی تحلیل‌گر سیستم است. برای بدست آوردن تابع مطلوبیت، روش­های مختلفی پیشنهاد شده است که اکثر آن­ها براساس تهیه و ارسال پرسش­نامه جهت جمع‌ آوری و بررسی دیدگاه‌های ارگان­های درگیر مسئله، استوارند. نتایج بدست آمده از پرسش­نامه‌ها، اصولاً به صورت نقاطی از فضای میزان مطلوبیت متغیر تصمیم است. در بسیاری از موارد، تابع مطلوبیت به صورت اتصال این نقاط با خط مستقیم به یکدیگر تعریف می‌شود. البته در مواردی هم از توابع درجه ۲ یا نمایی برای این اتصال استفاده شده است که در این موارد باید به یکنوایی تابع نهایی توجه شود. نقاطی که نشان‌دهنده مطلوبیت یک ارگان درگیر مسئله است اصولاً یکنوا هستند یعنی به صورت صعودی و یا نزولی هستند و باید دقت داشت که تابع مطلوبیت بدست آمده هم همین روند را داشته باشد [۱۹].گاهی اوقات پرسشنامه‌ها به صورت بازه‌ای مطرح می‌شوند. به این صورت که بازه‌ای به عنوان مطلوبیت کامل معرفی می‌شود همچنین حدود بالایی و پایینی عدم رضایت نیز مشخص می‌شوند و به این ترتیب تابع مطلوبیت به صورت کلی، یک ذوزنقه‌ مشابه شکل ۳-۱ بدست می‌آید [۴].
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

در شکل ‏۳‑۱ بازه­ی [b,c] نشان دهنده مطلوبیت کامل و d وa به ترتیب محدوده­ بالایی و پایینی عدم رضایت‌اند. البته در مواردی هم، هر یک از نقاط aتا d می‌تواند موجود نباشد. تابع مطلوبیت نشان داده شده در شکل فوق‌الذکر تابع مطلوبیت نرمال شده نام دارد به این معنی که مقدار مطلوبیت برای هر مقدار از متغیر تصمیم مسئله، عددی بین صفر و یک بدست می‌آید. صفر به معنای غیر قابل قبول بودن آن مقدار و یک به معنای مطلوبیت کامل از نظر آن مصرف ­کننده یا سازمان ذینفع می‌باشد. باید توجه داشت که هدف نهایی حل مسائل همراه با اختلاف حداکثرسازی همزمان همه توابع مطلوبیت مطرح شده در مسئله است.
فرم کلی تابع مطلوبیت:
شکل ‏۳‑۱: فرم کلی تابع مطلوبیت ذوزنقه­ای [۴]
به منظور دستیابی به یک مدیریت موفق در حل اختلافات، دنبال کردن پنج مرحله شناسایی سیستم، تعیین سیاستهای مدیریتی، پیش مذاکره، مذاکره و مذاکره نهایی الزامی است. هدف اصلی تمامی مراحل فوق، بوجود آمدن شناخت کافی بین مصرف‌کنندگان، تصمیم‌گیران و تحلیل‌گران سیستم است. به عبارت دیگر هدف نهایی برگزاری جلسات مذاکره، تشخیص و تعریف پارامترهای مورد نیاز مدل از قبیل توابع مطلوبیت، وزن نسبی شرکت‌کنندگان و اهداف بهره‌برداری و نقاط عدم توافق، به گونه‌ای است که علاوه بر کمی شدن، مورد رضایت طرفین اختلاف نیز قرار گیرند [۴].
مدل شبیه­سازی سیستم
همانطور که قبلاً ذکر گردید در این تحقیق برای شبیه­سازی سیستم مرکب رودخانه – آبخوان از مدل شبیه­سازیMODFLOW Visual بهره گرفته شده است، بنابراین در این بخش ابتدا روش ماتریس پاسخ واحد که برای بدست آوردن ضرایب پاسخ آبخوان استفاده شده تشریح شده است و در انتها به معرفی مختصری از نرم­افزار MODFLOW Visual پرداخته شده و قابلیت­ها و مفروضات آن شرح داده شده است.
روش ماتریس پاسخ واحد
روش ماتریس پاسخ واحد (URM) درابتدا توسط (۱۹۵۸) Aronovskyand Lee دراستخراج میادین نفتی ارائه شد، سپس Deninger(1970) از این روش جهت حداکثر­سازی برداشت آب از یک آبخوان استفاده نمود. Maddock(1972) این روش را بطور مدون برای سیستم­های آب زیرزمینی و Morel-Seytoux(1975) برای سیستم­های رودخانه-آبخوان، توسعه دادند. بطور خلاصه در این روش، ابتدا عکس­العمل اجزای مختلف آبخوان نسبت به تحریکات مختلفی که به آن اعمال می شود، به طور مجزا توسط یک مدل شبیه سازی در قالب ماتریس­های پاسخ واحد تعیین می­ شود. سپس بر اساس اصل جمع آثار^[۱۹] مجموعه تحریکات با هم ترکیب شده تا اثر تحریک مجموعه آنها بطور یکجا بدست آید. این روش در اصل برای آبخوان­های تحت فشار توسعه یافته است. در دیگر آبخوان­ها چنانچه رابطه بین تحریکات و پاسخ­های اجزای سیستم (تقریباً) خطی باشد با دقت مناسبی قابل کاربرد است [۲].
به دلیل مزایای مختلف روش ماتریس پاسخ واحد، اغلب مطالعات بهینه­سازی سیستم­های آب زیرزمینی با بهره گرفتن از این روش انجام گردیده است که از جمله مطالعات می­توان به کارهای Heidari (1982) و(۱۹۹۰) Yazicigil اشاره نمود [۲۴].
معادله­ دیفرانسیلی جزئی جریان سه بعدی در یک آبخوان ناهمگن و غیرهمسانگرد (معادله بوسینسک) طبق رابطه­ Todd بصورت زیر است [۴۴]:

(‏۳‑۱۳)

که در آن
T_x، T_y و T_z: به ترتیب قابلیت انتقال^[۲۰] آبخوان در جهت های x،yوz
h: تراز آب یا هد پیزومتریک در آبخوان
S: ضریب ذخیره^[۲۱] آبخوان
W: ورودی یا خروجی آبخوان
x،y وz: مختصات مکانی
t: مختص زمانی
حل تحلیلی معادله­ فوق را Maddock (1972) از طریق انتگرال تابع گرینوMorel-Seytoux (1975) از طریق تشابه انتقال جریان در محیط متخلخل با انتقال حرارت در یک جسم جامد، برای یک آبخوان همگن با ضخامت ثابت، که جریان عمودی در آن قابل صرفنظر کردن بوده و دارای گستره­ی بی­نهایت باشد، ارائه نمودند. در اینجا حل Morel-Seytoux که ساده­تر است ارائه می­گردد. با بهره گرفتن از ترم افت s بجای هد هیدرولیکی h، میزان افت در چاه k در انتهای دوره زمانی t در اثر پمپاژ چاه j با دبی برابر است با:

(‏۳‑۱۴)

که در آن عبارتست از فاصله­ی بین چاه k و چاه j. اگر نرخ پمپاژ در طول هر دوره­ زمانی t ثابت باشد، به گونه ­ای که در دوره­­ی ۱، برابر q(1)، در دوره­ ۲، برابر q(2)، و …، افت در چاه k در انتهای دوره n برابر است با: