این نظریه بیشتر به فلسون (Felson) مر تبط می شود. مارکوس فلسون و لورنس کوهن این نظریه را طرح کرده اند و به وسیله آن، نظریه قبلی(مدل زندگی را تکمیل کرده اند).
نظریبه فعالیت روزانه در مقام پاسخ به این سوال است که چه عواملی تمایل به ارتکاب جرم را مساعد می کند بحث این که آیا موقعیت شرایط سیبل جرم (بزه دیده ازتکاب جرم و تعرض به آن سیبل را مساعد می کند) نظریه فعالیت روزانه بیشتر به اوضاع و احوال با شرایط مادی ارتکاب جرم آنچه که ما شرایط و ارتکاب جرم می نمایم مثل روز بودن یا شب بودن و در این نظریه بحث بر سر رابطه فقر و بزهکاری یا بیکاری و بزهکاری نیست بلکه اتفاقاً بر عکس کوهن و فلسون معتقدند که در دهه ۶۰ میلادی آمریکا دارای شرایط اقتصاد شکوفا و مثبتی بود اما در عین حال در همین زمانها بحران
اجتماعی و تنشهای اجتماعی از جمله بزهکاری در حد زیادی بود کوهن و فلسون نتیجه گرفتند که فقط فقر و بیکاری بحران زا نیست بلکه ثروت و سازندگی هم می تواند جرم زا باشد(همان،۲۰۷۲ -۲۰۷۱).
در خصوص جرایم علیه اموال کوهن و فلسون معتقدند که برای ارتکاب این جرایم سه شرایط لازم است برای وقوع جرم باید سه شرط فوق جمع باشند که هر سه به یکدیگر ارتباط دارند و در همه آنها به طور مستقیم یا غیر مستقیم آماج یا سیبل جرم نقش و تاثیر دارد عنصرهای اصلی در ارتکاب جرم۱-وجود فردی مصمم به ارتکاب جرم(وجود بزهکار برانگیخته ۲-وجود یک سیبل جاذبه دار(وجود آماج جرم مناسب) ۳-عدم وجود محافظ یا محافظت اندک از سیبل آماج (فقدان محافظ کارآمد)( همان ۲۰۷۲) که به شرح سه عنصر فوق پرداخته می شود.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

۱-وجود فردی مصمم به ارتکاب جرم نخستین شرط ارتکاب بزه، وجود بزهکار بالقوه ای است که شرایط موجود او را به حد کافی تحریک به ارتکاب جرم کرده باشد این دیدگاه در راهبردهای پیشگیرانه خود همه ی افراد را به نحوی مستعد بزهکاری می داند یعنی حذف بزهکاران بالقوه را امری ناممکن دانسته و در عوض بر سرمایه گذاری در زمینه ی دو عنصر دیگر یعنی تقلیل آماج بزه و ارتقای محافظت موثر از آماج جرم، تمرکز می کند.
۲-وجود یک سیبل جاذبه دار: آماج جرم می تواند شخص یا مال یا مکان خاصی باشد وجود برخی ویژگی ها در افراد یا اماکن یا اموال، آنان را به آماج بالقوه جرم تبدیل می کند و امکان بزه دیدگی آنان
را نسبت به سایرین بالاتر می برد این شرایط و ویژگی هادر خصوص جرایم مختلف متفاوت است محققین مطالعات فراوانی در خصوص شرایطی که آماج را مستعد بزه میکند انجام داده اند و تلاش کرده اند تا ضابطه هایی را برای تشخیص موارد زمینه ساز بزه دیدگی مشخص کنند.
۳-عدم وجود محافظ کارآمد: وجود محافظ یکی از موانع جرم به شمار می رود. منظور از محافظ هر شخصی است که حضور مؤثر آن موجب باز دارندگی از جرم شود بنابراین واحد گشت پلیس، نگهبان مجمتع مسکونی، همسایه هوشیار دوربین مداربسته، شیشه نشکن به عنوان محافظ عمل می کنند آنچه که خیلی مهم است این است که نبود محافظ به طور ویژه خطر واقعه مجرمانه را افزایش می دهد. به دلیل نقش کلیدی محافظ به عنوان مانع و رادع وقوع جرم است که جرائم می توانند بدون افزایش تعداد بزهکاران و صرفاً به دلیل بالا رفتن میزان آماج جرم بی دفاع یا کم دفاع افزایش پیدا کنند و درست بر همین اساس است که سرقت از منازل در مناطق شهری و جوامعی که افراد خانواده در طول روز در خارج از منزل به کار اشتغال دارند، بالاتر است؛ زیرا ترک خانه توسط اعضای خانواده در طول روز شانس وقوع سرقت از منازل مذکور را افزایش می دهد (محمدنسل ۱۳۸۶: ۳۱- ۳۹)
عنصرهای اصلی در ارتکاب جرم
۲-عدم وجود محافظ با حفاظت اندک از سیبل (آماجچ)
غیبت نگهبان توانا
۲-وجود یک سیبل جاذبه دار هدف مناسب۱-وجود فردی مصمم به ارتکاب جرم متجاوز احتمالی
نظریه فعالیت‌های روزمره و مثلث اصلی جرم
۲-۱۰-۴-نظریه انتخاب عقلانی
نظریه انتخاب عقلانی به عنوان یک عنصر حمایتی مهم در پیشگیری وضعی، اصول بنیادی نظریه فضای قابل دفاع پیشگیری از جرم از طریق طراحی محیطی است. زیرا بر این پیش فرض استوار است که عوامل محیطی بر انتخاب های مجرمان تاثیر می گذارد و اینکه مجرمان با دیدی عقلانی مرتکب جرم می شوند. این عقلانیت مبتنی بر آن برداشت است که اگر ادراک فرد از وضعیت ها متفاوت است، اما به طور کلی معقول است بنابراین نظریه انتخاب عقلانی اعمال مجرمانه را به عنوان نتیجه محاسبه ای در نظر می گیرد که هزینه ها(تلاش مصروف) منافع(پاداش بالقوه) و خطرات مرتبط با آن اعمال در نظر می گیرند. بنابراین رویکرد پیشگیری وضعی و نظریه انتخاب عقلانی با هم نشان می دهند که مجرمان تصمیم های حساب شده ای برای ارتکاب جرم در وضعیت های خاص می گیرند ودر این زمینه به عواملی چون هزینه، خطر فایده و عمل توجه می کنند. بنابرای عناصر محیطی یا موقعیتی که خطرات کار و انرژی لازم برای اجرای اعمال مجرمانه را افزایش می دهند(مانند تشدید دستیابی به هدف) و کاهش فایده عمل مجرمانه(اعلام آشکار مبنی بر اینکه پول نقد کمی در منازل نکهداری می شود) فایده جرم را کاهش می دهد و به خاطر وجود این شرایط، مکان وقوع جرم را کاهش می یابد(کلارک ۱۹۹۲ :۶۵) از دیدگاه انتخاب عقلانی، افرادی که دارای انتخاب های عقلاتی هستند، زمانی مرتکب جرم می شوند که سود خالص مورد انتظاری که از این فعالیت به دست می آید، بیشتر از آستانه اخلاقی آنها باشد(لدرمن و دیگران ۱۹۹۳: ۱۳).
برنامه های پینشهادی مدل پیشگیری وضعی:
در راستای اجرا وکاربرد مدل پیشگیری وضعی، برنامه های متعددی در کشورهای مختلف طراحی و اجرا شده است که در ذیل به مهمترین این برنامه ها اشاره می شود:
۱-مراقبت از محله
برجسته ترین شکل پیشگیری از جرم در ایالات متحده طی ۲۵ سال گذشته مراقبت از محله یا مراقبت از بلوک ساختمانی بوده است برنامه های نظارتی که به طور وسیعی توسط سازمان های مردمی حمایت شده است به طور عمده شامل گردهمایی شهروندان در گروه های کوچک برای تبادل اطلاعات پیرامون معضلات جرایم محلی، راه حلهای پیشگیرانه و تصمیم گیری جهت شرکت در مراقبت های محلی و گزارش جرایم می باشد(روزبنام ۱۳۸۴ :۳۶) دو الگوی ملی تحقیق که توسط اکیف و همکارانش انجام گرفت به برآورد سطح تغییرات در میزان مشارکت شهروندان در برنامه های مراقبت از جرم طی اوایل دهه ۱۹۸۰ سال های دهه ۱۹۹۰ پرداخت. نتایج بیانگر این بود که مراقبت از خانه همسایگان در مواقعی که آنها در منزل حضور ندارند، در این دهه افزایش داشته است. به طور متوسط درصد خانواده هایی که اعلام کرده بودند همیشه مراقب همسایگان و اموال آنها هستند، از ۴۳ درصد در سال ۱۹۸۱ به ۶۱ درصد در سال ۱۹۹۲ افزایش یافته بود. از دیدگاه کنترل های اجتماعی انتظار این است که برنامه های مراقبتی ضمن افزایش ارتباطات و روابط اجتماعی، گسترش مرزهای کنترل اجتماعی ، گسترش و افزایش مراقبتی انتظار می رود که شانس ارتکاب جرم را به وسیله افزایش نظارت افراد و همسایگان و مداخله آنها در امر کنترل کاهش دهد در بطن بسیاری از تئوریهای فرصت از جمله مدلهای طراحی محیطی این عقیده وجود دارد که چشمان مردم خیابان برای جلوگیری از جرم خیلی مهم است. برنامه های مراقبتی از طریق مداخلات اجتماعی قصد بر انگیختن هوشیاری و آگاهی ارادی مردم محله با نیت کاهش فرصت های مجرمانه را دارد. مدل فرصت پیشنهاد می کند که ترس از جرم با افزایش امنیت در محله و باور شهروندان به کاهش خطر قربانی شدن افزایش پیدا می کند. بنابراین برنامه های نظراتی با در خواست شهروندان برای تبدیل شدن به چشم و گوش پلیس سعی در افزایش هوشیاری جمعی محله و بلوک ها دارند( روزبنام ۱۳۸۴: ۱۳۷).
۲-گشت زنی شهروندان:
برنامه های نظارت بر محله و بلوک های ساختمانی معمولاً نوعی مراقبت غیر فعال است. در حالی که از ساکنان محلی انتظار می رود که مشارکت در فعالیت های ضد جرم را به عنوان جزئی از فعالیت های روزمره خود بدانند در دهه ۱۹۶۰ گروه های آفریقایی –آمریکایی گشت شهروندان برای حمایت از خود در برابر سوء استفاده های پلیس و گروه های نژاد پرست در جنوب به کار گرفتند(در دهه ۱۹۷۰ و اوایل ۱۹۸۰).
از گشت شهروندان به عنوان چشم های بینا و گوش های شنوای پلیس در پیشگیری و شناسایی محلی خصوصاً سرقت منازل در محله های طبقه متوسط استفاده می شد. امروزه مشارکت شهروندان در محله ها و تمرکز آنان بر روی سطح وسیعی از جرایم و بی نظمی ها به عنوان همکاری بین پلیس و شهروندان محلی برای حل معضلات نمایان شده است. گشتی های شهروندان را می توان از چند جنبه گوناگون تمایز کرد. تفاوت در نحوه عملکرد(مثلاً حمایت از ساکنین تنها، جلوگیری از جرم و بی نظمی، شناسایی مناطق مساله دار) منطقه مراقبت (مثلا ساختمان و خیابانهای محله، حمل و نقل عمومی و کالج ها) حالت گشت زنی(پیاده، با دوچرخه و گشت موتوری) و نحوه واکنش نشان دادن به وقایع(مثلا فقط گزارش دادن موضوع و یا مداخله گروه های گشتی)می باشد.
۳-اطلاع رسانی و هشدارها پلیسی:
در دنیای امروز اطلاع رسانی، آگاهی دادن و بالا بردن قدرت شناخت و تشخیص مردم از مهمترین و اساسی ترین روش های دولت ها، سازمان ها و شرکت ها برای رسیدن به اهداف مختلف سیاسی، اجتماعی ، فرهنگی و اقتصادی است. تحقیقات نشان داده است بسیاری از جرائمی که مجرمان مرتکب شده اند بر اثر عدم رعایت موازین ایمنی ویا سهل انگاری مردم و خانواده ها بوده است. بنابراین لازم است که مردم در برابر تهدیدات اخلال گران و فرصت طلبان از اصول و روشهایی آگاهی یابند که موجب ایمنی خود و خانواده هایشان در برابر مجرمین شود. واقعیت این است که مجرمین هدف های خود را بر اساس اطلاعات، برآورد و انتخاب می کنند که این اطلاعات اغلب از طرف مردم عادی نادیده گرفته می شود و بسیاری از اوقات بزهکاران از غفلت و بی توجهی بزه دیدگان احتمالی سوء استفاده می کنند. عدم آگاهی مردم از قوانین و مقررات می تواند زمینه فعالیت مجرمین و بزهکاران را بیشتر کند. هشدار دادن ، متذکر شدن و یادآوری نمودن از جانب پلیس و پذیرش هشدار ها و عمل کردن به راهکارهای پلیسی از جانب مردم، همکاری و هماهنگی دو جانبه پلیس و اجتماع را به وجود می آورد.
۳-مبحث سوم :پیشینه تحقیق
۲-۳-پیشینه تحقیق:
۱-«پیشگیری وضعی قاچاق مواد مخدر صنعتی در شهر همدان»:
پژوهش مذکور در قالب پایان نامه کارشناسی ارشد توسط مریم پیرزاد به راهنمایی دکتر منصور رحمدل در سال ۹۰ در رشته حقوق جزا و جرم شناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهیه شده است. این تحقیق جهت تبیین چگونگی پیشگیری وضعی قاچاق مواد مخدر صنعتی در شهر همدان در بازه زمانی سال ۱۳۸۹ تهیه شده است، و موفق به اثبات فرضیه های زیر از طریق جمع آوری داده های اطلاعاتی به وسیله طرح دو پرسشنامه در میان ۵۰ تن از کارشناسان مبارزه با مواد مخدر همدان شده است.
فرضیه اول این تحقیق که بر تأثیر ایست های بازرسی بر کاهش میزان قاچاق مواد مخدر صنعتی در شهر همدان مفروض بوده در سطح معناداری ۵% و با نتیجه (۳۰۲/۰-) به اثبات رسیده است.
فرضیه دوم این پژوهش بر تأثیر گشت های انتظامی بر کاهش قاچاق مواد مخدر صنعتی در شهر همدان مفروض بوده که در سطح معناداری ۵% و با نتیجه (۲۹۹/۰-) به اثبات رسیده است.
فرضیه سوم این پژوهش بر تأثیر بیکاری بر افزایش میزان قاچاق مواد مخدر صنعتی در شهر همدان مفروض بوده که در سطح معناداری ۱% و با نتیجه (۳۸۰/۰)به اثبات رسیده است.
۲-علی آبادی و همکاران(۱۳۷۸)
تحقیقی با عنوان «تعامل پلیس با نهادهای جامعه در پیشگیری از جرم» انجام داده اند که نتیجه تحقیق بدین شرح است: وظیفه اصلی پیشگیری از جرم در اکثر جوامع بر عهده پلیس است. اجرای این وظیفه در حال حاضر و با توجه به وضع جوامع کنونی و ابعاد پیچیده ارتکاب جرم، مستلزم همکاری نهادهای رسمی و اجتماعی است. تلاش برای متقاعد کردن یا وادار کردن نهادهای اجتماعی از قبیل مالکین املاک، والدین، حکومت های محلی و متصدیان و صاحبان مشاغل ابعاد دیگری از انجام وظیفه پیشگیری از جرم تلقی می شود. اقدامات پیشگیرانه ممکن است در مکان های مختلف از قبیل خانه، مدرسه، پلیس، مؤسسات فرهنگی و با مشارکت جامعه مدنی اجرا شود. بحث پیشگیری برخلاف بحث سرکوبی تنها در حیطه صلاحیت حاکمیت باقی نمی ماند و قابل تفویض به بخش خصوصی است.
۳-«بررسی نقش عوامل اجتماعی مؤثر بر قتل در استان اصفهان سالهای ۷۲-۷۰»
تحقیقی است که توسط محمدعلی کرمی تهیه شده است: تحقیق حاضر به بررسی نقش عوامل اجتماعی مؤثر بر قتل می پردازد که براساس فرضیات ذیل تدوین گردیده است.
-نوع قتل بستگی به جنس دارد. زنان به احتمال زیاد مرتکب قتل جنسی ناموسی و لیکن مردان از نوع اقتصادی را مرتکب می شوند.
-میان وضعیت تاهل و نوع قتل رابطه وجود دارد. متاهلان بیشتر مرتکب قتلهای قومی و قبیله ای و اقتصادی می شوند در حالی که مجردان بیشتر مرتکب سایر موارد انواع قتل می شوند.
-میان محل سکونت و نوع قتل رابطه وجود دارد. در نقاط روستایی قتل عمدتاً از نوع اختلافات اقتصادی، قومی و قبیله ای است در حالی که در نقاط شهری بیشتر مرتکب قتلهای ناشی از اختلافات جنسی اخلاقی می شوند.
-میان سن و نوع قتل رابطه وجود دارد. جوانان بیشتر مرتکب قتلهای متفرقه می شوند.
-میان تحصیلات و نوع قتل رابطه وجود دارد، قاتلان مرتکب قتلهای مالی، ملکی، و قومی قبیله ای از سواد کمتری برخوردار هستند.
-میان نوع روابط اجتماعی قاتل و مقتول و نوع قتل رابطه وجود دارد.
-میان جنس و نوع روابط اجتماعی قاتل و مقتول رابطه وجود دارد.
۴-سرگرد فریدون نصیری در تحقیقی تحت عنوان«بررسی تأثیر ورود سلاح غیرمجاز بر وقوع جرائم امنیتی استان لرستان در سالهای ۸۴ و ۸۵»
که در قالب پایان نامه کارشناسی ارشد خود تهیه نموده است که ضمن بررسی جرم و جرم شناسی و مفاهیم مختلف در این زمینه به نتایجی درخصوص تأثیر ورود سلاح بر وقوع جرم در استان لرستان به ویژه حدوث قتل دست یافته است.
۵-محمدحسین فرجاد در تحقیقی که تحت عنوان«روانشناسی و جامعه شناسی جنایی»
به چاپ رسیده است به مطالعه وضعیت مجرمانی که مرتکب سرقت و قتل شده اند پرداخته است. فرجاد پدیده قتل را در رابطه با احوال شخصی جنایتکاران، عوامل خانوادگی، عوامل اجتماعی، آموزشی و فرهنگی، عوامل شغلی-اقتصادی، عوامل حقوقی و وسایل و انگیزه ها و علل روانی بررسی کرده است. مطالعه درباره ۵۱۹ نفر از زندانیانی که متهم به قتل در زندان استانهای کل کشور بوده اند صورت گرفته است تفاوت بارز میان مرد و زن مورد تأیید قرار گرفته است و میزان تحصیلات رابطه منفی با قتل داشته است. ۷۰ درصد قاتلان مشاغلی کم درآمد داشته اند. ۴۲ درصد قاتلان رابطه خویشاوندی با مقتولان داشته اند، ۸۸ درصد آنها با قصد قبلی اقدام به قتل نکرده اند، ۷۵ درصد آنها با مقتولان اختلافی نداشته اند.
۶-عباس عبدی در اثر «مسائل اجتماعی قتل در ایران»

نمودار (۳-۱) تخمین‌های اریب‌دار کشش قیمتی نشان می‌دهد که وقتی، قیمت از تعادل اولیه p₀ به p₁ افزایش می‌یابد از مقدار تقاضای انرژی تا سطح E₁ کاسته می‌شود (نقطه B )؛ این اثر واقعی بلند‌مدت قیمت را نشان می‌دهد که ناشی از تغییر الگوی مصرف است، مثلاً مصرف کننده در این حالت بخاریهای اضافی خانه را خاموش می‌کند، حال اگر منفی^[۹۰] باشد آنگاه منحنی تقاضا به چپ، D₁ منتقل می‌شود و تعادل جدید در نقطه C رخ می‌دهد و تقاضای انرژی حتی تا سطح E₂ کاهش می‌یابد؛ مقدار واقعی اثر از E₁ تا E₂ است و در صورت نبود در مدل تقاضا، اثر قیمتی از E₀ تا E₂ اندازه گرفته می‌شود. بنابراین کشش قیمتی بیش از حد برآورد می‌گردد.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

در نمودار (۳-۳) وقتی که کاهش در قیمت و داریم و این کاهش در به اندازه کافی باشد ولی در مدل در نظر نگرفته باشیم، حتی، ممکن است کشش قیمتی را به اشتباه مقداری مثبت برآورد کنیم.^[۹۱]
نمودار (۳-۵) تخمین‌های اریب‌دار کشش درآمدی را در نظر گیرید؛ تعادل اولیه در نقطه A، متناظر با سطح تقاضای E₀ و درآمد Y₀، است. با افزایش درآمد مصرف کننده تا سطح Y₁ ممکن است وی اقدام به خرید وسایل جدید و اضافی کاربری انرژی و وسایل گازسوز ‌کند. حال اگر پیشرفت تکنولوژی رخ داده باشد و این وسایل جدید از سطح تکنولوژی بالایی برخوردار باشند، منجر به این می‌شود که تقاضا از D₀ به D₁ انتقال یابد و از سطح E₂ (نقطه B) به سطح E₁ (نقطه C) کاهش یابد؛ آنچه که بطور تجربی به عنوان کشش درآمدی اندازه گرفته می‌شود، E₁ – E₀ است که این مقدار کمتر از E₂ – E₀، اندازه واقعی اثر درآمدی، می‌باشد.
با توجه به مباحث بالا اهمیت بکار‌گیری الگوی مناسب روند اصلی در مشخص نمایی تابع تقاضای انر‍ژی روشن می‌شود، و انتظار داریم که این الگو غیر‌خطی و از قابلیت انعطاف‌‌‌پذیری بالایی نیز برخوردار باشد. الگوی ساختار سری زمانی هاروی^[۹۲] (۱۹۸۹) یک الگوی مناسب به این منظور می‌باشد؛ بنابراین ترکیب الگوی ساختار سری ‌زمانی را با یک وقفه توزیعی^[۹۳] برای تخمین تابع تقاضای انرژی بکار خواهیم گرفت.
تحلیل الگوی نوسانات فصلی تقاضای انرژی
الگوی فصلی ممکن است قطعی و ثابت باشد^[۹۴] و طی زمان تغییر نکند و یا با گذشت زمان تغییر کند و شکل تصادفی به خود گیرد. بسیاری از محققین وقتی که با داده‌های تعدیل نشده فصلی کار می‌کنند، اثرات فصلی را با ابزار متغیرهای مجازی فصلی می‌گیرند. بنابراین وقتی که اثرات فصلی بتدریج طی زمان تغییر می‌کند^[۹۵]، بکارگیری این رویکرد (متغیرهای مجازی فصلی) منجر به تشخیص‌پذیری نادرست^[۹۶] از مدل پویا می‌شود^[۹۷].
مدل مؤلفه‌های غیرقابل مشاهده^[۹۸]
دو روش اصلی در مدلسازی سریهای زمانی که اطلاعاتی در مورد مؤلفه‌های روند، فصلی و بی‌قاعده^[۹۹] به ما بدهد، وجود دارد. روش اول مدل فصلی، مثل مدل “ایرلاین”^[۱۰۰] باکس و جنکینس^[۱۰۱] (۱۹۷۰) است^[۱۰۲]؛ روش دوم که توسط کیتگاوا و جرسش^[۱۰۳] بکار گرفته شده و بطور وسیع توسط هاروی (۱۹۸۹) بحث شده، به مدل ساختار سری زمانی^[۱۰۴] مشهور است. اخیرا لستر (۲۰۰۳) نیز از این روش در تخمین تقاضای انرژی انگلستان استفاده کرده است. در ادامه به توضیح روش مدل ساختار سری زمانی می‌پردازیم.
الف- معرفی روش
همان طوری که اشاره شد دو واقعیّت موجود درتقاضای انرژی، یعنی روند اصلی و ماهیّت فصلی را در مدلسازی تقاضای انرژی باید در نظر داشت. بکارگیری روش مدل سری زمانی ساختاری این امکان را بوجود می‌آورد که مؤلفه‌های غیر قابل مشاهده روند و فصلی را در مدلهای رگرسیونی پویا آورد.
این روش یک ابزار مناسب برای تخمین روند اصلی تقاضای انرژی است. روند اصلی تقاضای انرژی ممکن است غیر خطی باشد؛ که این نه تنها ممکن است انعکاسی از پیشرفت فنی باشد، بلکه شاید انعکاسی از دیگر عاملها مثل تغییر سلیقه مصرف کنندگان و ساختار اقتصادی و غیره باشد؛ اگرچه این تغییرات بطور مستقیم قابل مشاهده نیستند، ولی ممکن است تأثیر فوق العاده‌ای روی سری زمانی بگذارد. هنگام استفاده از این روش در تخمین بین عوامل اقتصادی مثل قیمت و درآمد و عوامل غیر اقتصادی مثل تغییر سلیقه مصرف کنندگان و ساختار اقتصادی و عوامل دیگری که قابل مشاهده نیستند ولی بعضی مواقع اثر قوی بر تقاضای مصرف گاز طبیعی دارند، تفاوت قایل می‌شویم.
با بکارگیری این روش در مدلسازی اثرات فصلی همچنین، اثرات تصادفی فصلی و غیر قابل مشاهده را از اثرات فصلی قابل مشاهده مثل تغییرات دما و شرایط جوّی که بصورت یک منبع برونزا بر تقاضای مصرف گاز طبیعی اثر می‌گذارد، متمایز می‌کنیم. خلاصه روشی است که این امکان را می‌دهد که هر دو مؤلفه روند تصادفی و فصلی تصادفی را در تقاضای کل انرژی، به منظور برآورد صحیح کششهای درآمدی و قیمتی، وارد کرد.
مدل فصلی ذیل را در نظر گیرید:

که در آن لگاریتم طبیعی تقاضای مصرف گاز‌ طبیعی بخشهای خانگی و تجاری است؛ مؤلفه روند و مؤلفه فصلی است؛ و بردار متغیرهای توضیحی (لگاریتم قیمت، درآمد و دما) و بردار پارامترهای مجهول است.
فرض می‌شود، مؤلفه روند بصورت فرایند تصادفی ذیل است:

معادلات (۳-۳-۲) و (۳-۳-۳) به ترتیب سطح روند و شیب روند^[۱۰۵] را نشان می‌دهند. این فرایند اینگونه تفسیر می‌شود که روند این دوره برابر است با روند دوره قبل به اضافه عبارت رشد و به اضافه شوک غیر قابل پیش‌بینی. شکل اصلی روند بوسیله واریانس ابر‌پارامترهای^[۱۰۶] و تعیین می‌شود. وقتی که واریانس هر دو ابر‌پارامترهای و صفر باشد (با چشم پوشی از مؤلفه فصلی) مدل، همان مدل سنتی روند قطعی است. در جدول (۳-۲) شکلهای مختلفی که مؤلفه روند مدل می‌تواند به خود گیرد آورده شده است.
جدول ۳-۲٫ طبقه‌بندی حالتهای ممکن الگوی روند تصادفی

سطح روند

شیب روند

سطح روند تصادفی

سطح روند ثابت

بدون سطح روند

(iii) مدل سطحی موضعی^[۱۰۷] (گام تصادفی به اضافه عرض از مبداء)

(ii) رگرسیون معمولی با مقدار ثابت و بدون روند زمانی

(i) رگرسیون معمولی بدون روند زمانی و مقدار ثابت

بدون شیب

(v) مدل سطحی موضعی همراه با عرض از مبداء^[۱۰۸]

(v) رگرسیون معمولی با مقدار ثابت و روند زمانی

(iv)

شیب ثابت

در تحقیقی که انجام شد[۱۴]برای بررسی تاثیر SMA ها در دیوار برشی بتنی و مقایسه رفتار حافظه شکلی و رفتار فوق الاستیک این مواد یک دیوار برشی بتنی با مشخصات درج شده در جدول (۲-۲) و به طول ۱.۳ متر و ارتفاع ۲.۷ متر و ضخامت ۰.۲ متر(شکل۲-۴۴) در نرم افزار sap مدل گردیدو دیوار برشی بتنی تقویت شده با SMA با درصدهای ترکیبی مختلف ۱۰۰% فولاد- ۷۵% فولاد با ۲۵%SMA- 50%فولاد و ۵۰% SMA– ۲۵% فولاد و ۷۵% SMA و در نهایت ۱۰۰% SMA تحت دو نوع بار استاتیکی یکنواخت و متناوب مورد بررسی قرار گرفت.

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

جدول۲-۲: مشخصات دیوار برشی بتنی مرجع[۱۴]
شکل ۲-۴۴: مشخصات دیوار برشی مدل شده[۱۴]
نتایج:
شکل ۲-۴۵: نتایج حاصل از بارگداری استاتیکی یکنواخت در دیوار بتنی مجهز شده به آلیاژهای هوشمند با خاصیت حافظه دار شکلی[۱۴]
شکل ۲-۴۶: نتایج حاصل از بارگداری استاتیکی یکنواخت در دیوار بتنی مجهز شده به آلیاژهای هوشمند با خاصیت فوق الاستیک[۱۴]
شکل ۲-۴۷: نتایج حاصل از بارگداری استاتیکی متناوب در دیوار بتنی مجهز شده به آلیاژهای هوشمند با خاصیت حافظه دار شکلی[۱۴]

شکل ۲-۴۸: نتایج حاصل از بارگداری استاتیکی متناوب در دیوار بتنی مجهز شده به آلیاژهای هوشمند با خاصیت فوق الاستیک[۱۴]
بحث:
نتایج حاصل از تحلیل مدل مجهز شده به آلیاژهای هوشمند با خاصیت فوق الاستیک بیانگر این مطلب است که کاهش درصد فولاد به کاررفته در دیوار و افزایش استفاده از این آلیاژ موجب افزایش مقاومت ، کاهش سختی دیوار و نرمتر شدن رفتار سازه می شود. همچنین به دلیل رفتار فوق الاستیک آلیاژهای حافظه دار شکلی که سبب قابلیت تحمل کرنش های بالا بدون بر جای گذاشتن کرنش های پسماند و همراه با رفتار هیسترتیک در این مواد می شود، افزایش درصد استفاده از این آلیاژها در دیوار برشی بتنی، سبب کاهش قابل ملاحظه ای در کرنش پسماند موجود دردیوار تحت هر دو نوع بارگذاری (یکنواخت و متناوب) می شود. همچنین با مقایسه نتایج تحلیل دیوار بتنی مجهر شده با آلیاژهای هوشمند فوق الاستیک با نتایج حاصل ازتحلیل دیوار بتنی مجهز شده با آلیاژهای هوشمند با خاصیت حافظه دار شکلی مشاهده می شود که در بارگذاری یکنواخت خاصیت حافظه دار شکلی تاثیر کمتری در کاهش کرنش پسماند دارد و همچنین باعث کاهش مقاومت دیوار می شود و در بارگذاری متناوب در سیکل های اولیه باعث کاهش مقاومت و با افزایش سیکل ها باعث افزایش مقاومت در رفتار سازه می شود.
در تحقیق مشابه دیگر[۱۳]بهبود رفتار لرزه ای سازه های دیوار برشی بتنی با بهره گرفتن از آلیاژهای حافظه دار شکلی به عنوان اعضای تقویت کننده مورد بررسی قرار گرفت .
سازه با مدل و مشخصات زیر(شکل ۲-۴۹و جدول ۲-۳) تحت زلزله ال سنترو (۱۵ ثانیه به عنوان زلزله اولیه و ۲۵ ثانیه بعدی به عنوان پس لرزه برای بررسی قابلیت ترمیم کنندگی روش پیشنهادی) مورد تحلیل قرار گرفت.
شکل ۲-۴۹: مشخصات مدل به کار رفته شده[۱۳]
جدول ۲-۳: ویژگی های مدل به کار رفته شده[۱۳]
مشخصات مصالح بتن مدل شده بکار رفته در دیوارهای برشی و تیرهای پیوند به ترتیب مقاومت فشاری ۳۲ مگا پاسکال ، مدول یانگ ۳۰ گیگا پاسکال ، ضریب پواسون ۰.۲ ، ووزن مخصوص ۲.۵ تن در متر مکعب. ابعاد هر دیوار برشی تک به صورت ۳ متر پهنا و ۰.۵ متر ضخامت و ابعاد تیرهای پیوند ۰.۶ متر عمق تیر و ۰.۳ متر پهنای تیر مدل شده است و جرم هر طبقه به صورت متمرکز در دو نقطه اتصال تیرهای پیوند به دیوار برشی به اندازه ۱۰۰۰ تن مدل شده است(دو جرم متمرکز ۵۰۰ تنی). فاصله بین دیوارهای برشی به صورت ثابت و ۲.۴ متر و ارتفاع هر طبقه ۳ متر در نظر گرفته شده است. در سازه تقویت شده ، در هر طبقه دو مهاربند قطری از جنس آلیاژهای حافظه دار شکلی به عنوان اعضای تقویت کننده یا تعمیرکننده (پس از وقوع اولین زلزله) در سراسر ارتفاع ساختمان در نظر گرفته شده است و برای این اعضای ساخته شده از آلیاژهای حافظه دار شکلی قطری معادل ۱۰۰ میلیمتر در نظر گرفته شده است.
نتایج :
شکل ۲-۵۰:جابجائی راس سازه بدون تقویت در مدت زمان یک زلزله و نوسان آزاد پس از آن [۱۳]
شکل ۲-۵۱:جابجائی راس سازه تقویت شده در مدت زمان یک زلزله و نوسان آزاد پس از آن [۱۳]
شکل ۲-۵۲: جابجائی بیشینه در ارتفاع طبقات در هنگام اولین زلزله [۱۳]
شکل ۲-۵۳: جابجائی راس سازه تعمیر نشده در مدت زمان زلزله ، پس لرزه قوی و ۲۵ ثانیه نوسان آزاد پس از هرکدام [۱۳]
شکل ۲-۵۴: جابجائی راس سازه تعمیر شده در مدت زمان زلزله ، پس لرزه قوی و ۲۵ ثانیه نوسان آزاد پس از هرکدام [۱۳]
شکل۲-۵۵جابجائی بیشینه درارتفاع طبقات درهنگام پس لرزه [۱۳]
شکل ۲-۵۶: درصد بیشینه تغییرشکل نسبی در هر طبقه در مدت زمان وقوع پس لرزه [۱۳]
شکل ۲-۵۷: تغییرشکل ماندگار نسبی در طبقات پس از اتمام تحریک پس لرزه [۱۳]
بحث:
نکته قابل توجه آن است که به دلیل وجود رفتار سخت شدگی مجدد در آلیاژهای حافظه دار شکلی و مدول الاستیسیته بالا ، مقادیر شتاب ها و سرعت های تحمیل شده به سازه در جریان زلزله افزایش پیدا می کند. به همین دلیل استفاده از این شیوه در تعمیر و تقویت سازه های دیوار برشی بتنی نیازمند رعایت و ظوابط و معیارهای طراحی عملکردی و آگاهی از نیازمندی های طراحی است.
۴۲
فصل سوم
روش تحقیق
در این فصل ابتدا به بیان مشخصات دینامیکی SMA های مورد استفاده پرداخته و درنهایت مشخصات مدل به کار رفته و نحوه شبیه سازی کامپیوتری این مدل را بیان می کنیم..
۳-۱: مشخصات مکانیکی SMA های مورد استفاده
شکل ۳-۱ رفتار آلیاژهای حافظه شکل فوق ارتجاعی را بر اساس نمودار نیرو- تغییرمکان دوره ای از بارگذاری نشان می دهد. ابتدا در تصویر سمت چپ (۳-۱-a) ارتباط نیرو-تغییر مکان بدست آمده از نمونه ای از آزمایش های انجام یافته در دانشگاه Basilicata (Dole&cardone)[5]مربوط به آزمایش کششی سیم های Ni Ti ارائه شده است. تصویر سمت راست (۳-۱-b) هم رابطه نیرو- تغییر مکان تعریف شده برای تحلیل های عددی را بنابر نتایج مطالعات آزمایشگاهی مذکور و به صورت شماتیک نمایش می دهد.
شکل ۳-۱: ارتباط نیرو با تغییر مکان برای SMA ها بر اساس نتایج آزمایشگاهی (a) و مدل عددی آن (b)
چنانچه در شکل مشخص شده است رفتار این مصالح عملاً وابسته به فاز درونی آنها بوده و در جریان هردو تبدیل فازهای مستقیم^[۲۳] (تبدیل فاز آستنیت به مارتنزایت) و معکوس^[۲۴] (تبدیل فاز مارتنزایت به آستنیت) رخ خواهد داد. این تبدیل فازها پایه و اساس رفتار SMAها می باشند.
به عنوان اعضای SMA ،سیم های Ni Ti به قطر یک میلی متر و مشخصات مکانیکی مشروح به شرح زیر در نظر گرفته شده اند(شکل ۳-۲):
شکل ۳-۲: مشخصات مکانیکی سیم های Ni Ti
که در آن:
=۰.۰۰۴۵ , =۱۶۵ MPA
=۰.۰۰۷ , =۲۸۰ MPA
=۰.۰۵۹۵ , =۳۹۰ MPA
=۰.۰۶۶ , =۵۲۵ MPA
که در آن ( ) و ( ) و ( ) و( ) به ترتیب تنش ها و کرنش های نظیر شروع تبدیل فاز آستنیت به مارتنزایت ، اتمام تبدیل فاز آستنیت به مارتنزایت ، شروع تبدیل فاز مارتنزایت به آستنیت و اتمام تبدیل فاز مارتنزایت به آستنیت بوده و بر اساس مطالعات آزمایشگاهی انجام یافته در دانشگاه Basilicata بدست آمده اند.
۳-۲:مشخصات مدل
مدل تحلیل شده دراین پایان نامه مشابه مدل ارائه شده در مقاله آقایان عسگریان و مرادی[۱۱]می باشد. یعنی با توجه به هزینه بالایSMA ها، آن را به صورت قطعه ای در بادبند ها در نظر گرفتیم که به صورت مفصلی به فولاد بادبند متصل شده است.(شکل شماره ۳-۳)
پلان سازه همانطور که از شکل پیداست متقارن بوده و دارای ابعاد ۱۸*۱۸ متر است و ارتفاع هر طبقه ۳.۲ متر می باشد.اتصال ستون ها به پی و اتصال تیرها به ستون به صورت مفصلی در نظر گرفته شده است.
از تغییر شکل محوری تیرها صرفنظر شده و سقف طبقات صلب در نظر گرفته شده است. همچنین بار ثقلی به صورت متمرکز بر روی گره های سازه ای اعمال می شود.
بار مرده به میزان ۶ و بار زنده ۲ و الگوی بارگذاری به صورت بار مرده با بیست درصد بار زنده(DL+0.2 LL)اعمال شده است.
شتاب طرح به میزان g 0.35 در نظر گرفته شد که هر یک اززلزله های اعمالی با این شتاب مقیاس شده اند.

ه) استفاده از داده ­های پانل، تورش برآورد را از بین می­برد یا کم می­ کند.
چارچوب اولیه­ مدل­های داده ­های تابلویی در معادله­ زیر ارائه شده است:
(۳-۶)
=
به طوری کهn ­ ….., ۲,­i = 1 و T……,­ ۲­,t = 1­ است که n تعداد کشور­ها (مشاهدات مقطعی) و T بیانگر تعداد مشاهدات سری زمانی سالانه است.
، متغیر غیر قابل مشاهده­ای است که از آن به عنوان جزء غیر قابل مشاهده و یا نا­همگون غیر قابل مشاهده یاد می­ شود. تغییر ناپذیری زمانی دارد و نشانگر تفاوت­ها در ویژگی خاص فردی، بنگاه، کشور یا … می­باشد. بر جزء اخلال دلالت دارد و فرض می­ شود به طور نرمال با میانگین صفر و واریانس ثابت برای همه داده ­های توزیع شده است که با یکدیگر همبستگی ندارند (داودی، ۱۳۸۳).

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

روش داده ­های تابلویی، مشتمل بر سه نوع تخمین بین گروهی، تخمین درون گروهی یا اثرات ثابت و تخمین اثرات تصادفی است (بابکی، ۱۳۸۶). در تخمین­های بین گروه، رگرسیون روی میانگین­هاست و معمولاً برای تخمین ضرایب بلند­مدت از این روش استفاده می­ شود. در تخمین­های درون گروه (FE)، بعد زمانی در نظر گرفته نمی­ شود و تنها اثراتی که مختص هریک از مقطع­هاست به عنوان اثرات انفرادی منظور می­گردد. در تخمین اثرات تصادفی، فرض می­ شود که عرض از مبدأ جزء اخلالی شبیه است که با متغیر­های توضیحی مدل ناهمبسته اند. در این روش عامل زمان منظور می­ شود و اثرات انفرادی واحد­ها در طول زمان به طور جداگانه به عنوان متغیر­های توضیحی وارد مدل می­شوند. به طور کلی برای تصمیم ­گیری در مورد به کار­گیری روش اثرات ثابت یا اثرات تصادفی، باید توجه داشت که روش اثرات ثابت، معمولاً هنگامی کارایی دارد که کل جامعه­ آماری در نظر گرفته شود. در صورتی که اگر از بین جامعه­ بزرگی، نمونه­هایی به صورت تصادفی (نمونه گیری) انتخاب شود، روش اثرات تصادفی کاراتر خواهد بود (ایگر، ۲۰۰۰).
اختلاف بین مقطع­ها (کشور­ها، بنگاه­ها، خانوار­ها و …) در نشان داده می­ شود که در طول زمان ثابت فرض می­شوند. به طور کلی، در صورتی که برای تمام کشور­ها، ثابت در نظر گرفته شود، روش OLS برآورد­های کارا و سازگاری از β و α ارائه خواهد داد. زیرا فقط داده ­ها روی هم انباشته شده اند و تفاوت میان آن­ها نادیده انگاشته شده که اصطلاحاً به آن­ها داده ­های تلفیقی گویند. داده ­های تلفیقی در واقع ترکیب کردن مشاهدات روی داده ­های مقطعی در طول چندین دوره­ زمانی است. در این روش تمامی ضرایب ثابت بوده و فرض می­ شود که جمله­ اخلال قادر است کلیه­ تفاوت­های میان واحد­های مقطعی و زمان را توضیح دهد. در این حالت مدل به روش حداقل مربعات معمولی (OLS) قابل برآورد است (بالتاجی، ۱۹۹۷). اما در صورتی که در بین مشاهدات، ناهمگنی یا تفاوت­های فردی وجود داشته باشد، از روش داده ­های تابلویی استفاده می­ شود که خود شامل روش اثرات ثابت (FE) و اثرات تصادفی (RE) است. در این حالت، پارامتر­ها برای تمام کشور­ها یکسان بوده و اختلاف یا در عرض از مبدأ است و یا در اجزای پسماند، که اولی توسط روش اثرات ثابت و دومی توسط روش اثرات تصادفی بیان می­ شود (گرین^[۱۱۷]، ۲۰۰۱).
۳-۴-۱- روش اثرات ثابت
در ادبیات اقتصادسنجی، اصطلاح اثرات ثابت ناشی از این حقیقت است که با وجود تفاوت عرض از مبدأ میان واحد­ها، اما عرض از مبدأ هر واحد طی زمان تغییر نمی­کند و ثابت است. یک روش متداول در فرمول­بندی کردن مدل داده ­های تابلویی، بر این فرض استوار است که اختلاف بین واحد­ها را می­توان به صورت تفاوت عرض از مبدأ نشان داد و بنابراین در رابطه­ زیر هر یک پارامتر ناشناخته است که باید برآورد شود. به فرض که و شامل T مشاهده برای واحد i ام باشند و بردار جزء اخلال و دارای ابعاد باشد، رابطه­ بالا را به صورت زیر می­توان بازنویسی کرد:
(۳-۷)
رابطه­ بالا به صورت ماتریسی عبارتست از:
=++
(۳-۸)
که در این معادله، I برداری یکه با ابعاد است. مدل فوق را می­توان به شکل خلاصه شده زیر نوشت:
y=[d₁ , … , d_n ] +
(۳-۹)
که متغیر مجازی مقطع I ام می­باشد. حال اگر ماتریس D به صورت زیر تعریف شود:
(۳-۱۰)
D=[d₁ d₂ … d_n ]
آن­گاه معادله­ بالا به صورت زیر خواهد بود:
Y = D + X +
(۳-۱۱)
که این رابطه به عنوان مدل حداقل مربعات تعمیم یافته (LSDV)^[118] نامیده می­ شود. مدل اخیر، یک مدل رگرسیونی کلاسیک بوده و هیچ شرط جدیدی برای تجزیه و تحلیل آن لازم نیست. می­توان این مدل را با بهره گرفتن از روش OLS با K تخمین زننده در X و n ستون در D، به عنوان یک مدل چند متغیره با n+k پارامتر برآورد کرد. البته در روش اثرات ثابت، عرض از مبدأ را می­توان طوری برآورد کرد که نه تنها در مقاطع مختلف بلکه در زمان­های مختلف نیز متفاوت از هم باشند. مدل­های اثرات ثابت تنها در صورتی منطقی خواهد بود که این اطمینان وجود داشته باشد که اختلاف بین مقاطع را می­توان به صورت انتقال تابع رگرسیون نشان داد. در­حالی که همیشه این اطمینان وجود ندارد، بنابراین روش­های دیگری مورد استفاده قرار می­گیرد.
۳-۴-۲- روش اثرات تصادفی
روش اثرات تصادفی، بر خلاف روش­های اثرات ثابت که فرض می­ کند اختلاف بین مقاطع، سبب انتقال تابع رگرسیون می­ شود و به عناصر خارج از مدل توجهی نمی­نماید، جزء عرض از مبدأ را دارای توزیع تصادفی می­داند. طبعاً باید حجم نمون
ه به اندازه­ کافی بزرگ باشد تا بتوان چنین فرضی را در نظر گرفت. بنابراین جزء عرض از مبدأ در این روش، دارای یک قسمت ثابت و یک قسمت تصادفی است و فرض حاکم بر این جزء تصادفی، شبیه فروض حاکم بر جزء اخلال بوده و این دو، جزء اخلال جدیدی را به وجود می­آورند (طلعتی رحیم، ۱۳۸۵).
از این رو، مدل با اثرات تصادفی به صورت زیر خواهد بود:
(۳-۱۲)
این مدل دارای K تخمین زننده به اضافه­ی یک عرض از مبدأ می­باشد. مؤلفه­ی مشخص کننده­ جزء تصادفی مربوط به i امین واحد بوده و در طول زمان ثابت است. در مطالعات کاربردی، می­توان را آن دسته از ویژگی­های خاص مربوط به هر مقطع در نظر گرفت که در مدل وارد نشده­اند. باید توجه داشت که در این حالت، واریانس­های مربوط به مقاطع مختلف با هم یکسان نبوده و مدل دچار ناهمسانی واریانس است که باید به جای روش OLS از روش GLS^[119] استفاده شود (گرین، ۲۰۰۱).
(۳-۱۳)
=(X (Y), = I
که در آن ∑ واریانس ، I ماتریس واحد و Ω ماتریس واریانس-کوواریانس می­باشد.
برای تصمیم ­گیری در مورد به کارگیری روش اثرات ثابت یا روش اثرات تصادفی باید توجه داشت که روش اثرات ثابت معمولاً هنگامی کاربرد دارد که کل جامعه­ آماری در نظر گرفته شود، در صورتی که اگر در بین جامعه­ بزرگی، نمونه­هایی به صورت تصادفی (نمونه گیری) انتخاب شود، روش اثرات تصادفی کاراتر است (ایگر^[۱۲۰]،۲۰۰۰).
با بهره گرفتن از آماره­ی هاسمن^[۱۲۱](H) می­توان تعیین کردکه کدام یک از روش­های اثرات ثابت و یا اثرات تصادفی جهت تخمین مدل مناسب ترند. آماره­ی هاسمن دارای توزیع خی دو با درجه­ آزادی k (تعداد متغیرهای توضیحی) است که به صورت زیر تعریف می­گردد:

(۳-۱۴)
که در آن:

(۳-۱۵)
به طوری که بردار تخمین زننده­ی روش اثرات ثابت و بردار تخمین زننده­ی روش اثرات تصادفی است. آزمون هاسمن در حقیقت آزمون فرضیه­ ناهمبسته بودن اثرات انفرادی و متغیرهای توضیحی است که طبق آن، تخمین حداقل مربعات تعمیم یافته تحت فرضیه­ سازگار و تحت فرضیه­ ناسازگار است. از طرف دیگر تخمین­های اثرات ثابت تحت هر دو فرضیه­ و سازگار است. بنابراین در صورتی که فرضیه­ پذیرفته شود، روش اثرات تصادفی بر روش اثرات ثابت ترجیح داده می­ شود و به عنوان روش مناسب­تر وکارا­تر انتخاب می­گردد (بالتاجی^[۱۲۲]، ۲۰۰۵).
۳-۵- آزمون­های مربوط به داده ­های ترکیبی
برای بررسی داده ­های ترکیبی دو روش به شرح زیر وجود دارد:
الف) در روش اول فرض می­ شود که بین مقطع­ها هیچ تفاوتی وجود ندارد و لذا همه مقطع­ها را با هم تخمین می­زند که این روش به روش تلفیقی^[۱۲۳] معروف است.
ب) در روش دوم فرض می­ شود که بین مقطع­ها اختلاف معنی­داری وجود دارد که این اختلاف­های معنی­دار می­توانند بر شیب و یا عرض از مبدأ تأثیر بگذارند که به این روش، داده ­های تابلویی^[۱۲۴] گویند.
در این مطالعه به منظور تشخیص تلفیقی و یا تابلویی بودن داده ­های ترکیبی از آزمون F- لیمر^[۱۲۵] و به منظور بررسی این موضوع که آیا عرض از مبدأ به صورت اثرات ثابت است یا این­که در ساختار
واحد­های مقطعی (کشور­ها) به صورت تصادفی عمل می­ کند از آماره­ی هاسمن استفاده شده است. در ادامه آزمون F- لیمر توضیح داده خواهد شد.
۳-۵-۱- آزمون F- لیمر
این آزمون، مقایسه­ بین مجموع مربعات جملات خطا (SSR) در روش داده ­های تابلویی وداده­های تلفیقی می­باشد. از آن­جا که در روش داده ­های تلفیقی، پارامتر­های محدود­کننده­ بیشتری (از قبیل این که ضرایب عرض از مبدأ در طول زمان و در بین داده ­های مقطعی، ثابت در نظر گرفته می­شوند) وجود دارند، لذا انتظار بر این است که روش داده ­های تلفیقی، نسبت به روش داده ­های تابلویی، SSR بیشتری داشته باشد. بنابراین، اگر SSR مدل OLS، با اضافه شدن محدودیت­ها به طور معنی­داری افزایش پیدا نکند، بهتر است که این روش استفاده گردد. در غیر این صورت، روش

فنگ و همکاران در سال ۲۰۰۲ به ارزیابی و سنتز انحلال‌پذیری داروی پاکلیتاکسل در آب پرداختند و نتیجه گرفتند دارویی هیدروفوب ‌می‌‍‌‌باشد.]۴۹[.
لمایر^[۵۱]و همکاران در سال ۲۰۰۳ بر روی مدل‌سازی از ماتریس‌های متخلخل زیست تخریب‌پذیر براساس ترکیب فرآیندهای نفوذ / فرسایش کار کردند]۵۰[.
وو و همکاران در سال ۲۰۰۵ به مبحث مدل‌سازی ریاضی و مطالعات آزمایشگاهی رهایش کنترل شده داروبرای ماتریس پلیمری پلی اتیلن اکساید با وزن مولکولی بالا، قابلیت تورم بالا و تجزیه‌پذیری پرداختند]۵۱[.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

مهادوان^[۵۲] و اسمیت^[۵۳] در سال ۲۰۰۷ یک مدل ماشینی‌نگری برای توصیف تخریب پلیمرها ارائه کردند]۵۲[. برترند^[۵۴] و همکاران، به مدل‌سازی رهایش دارو از گویچه‌های زیست فرسایش پذیر با بهره گرفتن از ماشین خودکار سلولدار پرداختند]۵۳[. لائو^[۵۵] و ونکاترامان^[۵۶] نیز، روی رهایش دارو از فیلم یک لایه و دولایه، پلی (DL- لاکتید – کو- گلایکولید)/ پلی (L- لاکتید) درجهت استفاده برای استنت زیست‌تخریب‌پذیر استفاده نمودند]۵۴[.
لائو^[۵۷] و همکاران در سال ۲۰۰۸ در ضمینه رهایش عامل آبدوست و آبگریز از پلیمرهای زیست‌تخریب‌پذیر کار کردند]۵۵[.
روتستین^[۵۸] و همکاران در سال ۲۰۰۹ یک مدل ریاضی یکپارچه شده برای سیستم‌های فرسایشی سطحی به حجمی و علاوه بر آن ماتریس‌هایی که رفتار انتقالی از فرسایش سطحی به حجمی دارند در حین تخریب نیز ارائه کردند. مدل فوق بر اساس تخریب پایه‌گذاری گردیده است. و رهایش کنترل‌شده با تخریب را پیش‌بینی می‌کند]۵۶[. پرال^[۵۹] و همکاران، یک مدل جدید برای تخریب و رهایش دارو براساس نفوذ یک بعدی ارائه کردند. مدل فوق براساس طول زنجیره پلیمر پایه‌گذاری شده است]۵۷[. هان^[۶۰] و پن^[۶۱] نیز، مدلی جهت شبیه‌سازی تبلور و زیست‌تخریب‌پذیری پلیمرهای زیست‌تخریب‌پذیر ارائه کردند]۵۸[.
سیریانی^[۶۲] و همکاران در سال ۲۰۱۰ رهایش داروی پاکلیتاکسل (دارویی آبگریز) از پوشش پلیمری (پلی(استایرن- ایزوبوتیلن- استایرن)) رابررسی کرده و به مدل‌سازی ریاضی براساس نفوذ، انحلال توده‌ای، گرادیان اسمزی و سپس مقایسه پرداختند که پژوهشی بسیار جالب و کارآمد میباشد]۵۹[. سوارس^[۶۳] و زونینو^[۶۴] ، روی رهایش دارو از شبکه‌های پلیمری پلی دیسپرس کار کردند و یک مدل ترکیبی برای مصرف آب، تخریب و فرسایش ارائه نمودند]۶۰[. کربر^[۶۵]، در مورد مبحث فرسایش PLGA تحقیق نمود]۶۱[. فو^[۶۶] و کائو^[۶۷] نیز، موفق به تعیین سینتیک‌های رهایش و مکانیسم‌های انتقال از سیستم‌های پلیمری تخریب پذیر و تخریب ناپذیر شدند]۶۲[.
سیپمن^[۶۸] و پپاس^[۶۹] در سال ۲۰۱۱ طی یک مقاله مروری به استخراج کاربردها، استفاده و سوء استفاده از معادله معروف هیگوچی پرداختند]۶۳[.
گیری^[۷۰] و همکاران در سال ۲۰۱۲ روشی جدید و نو را در رهایش کنترل‌شده دارو توسط تکنیک انتشار بکار بردند]۶۴[.
ورسیپت^[۷۱] و همکاران در سال ۲۰۱۳ مدل‌سازی ریاضی برای رهایش دارو از گویچه‌های تخریب‌پذیر اتوکاتالیزوری PLGA را طی یک مقاله مروری بیان کردند]۶۵[. پارنت و همکاران، در ضمینه ایمپلنت‌های شکل گرفته توسط جدایی فازی ازPLGA موفق به تعیین پارامترهای فیزیکی-شیمیایی بحرانی برای تخمین رهایش دارو شدند]۶۶[. بالتر^[۷۲] و همکاران، به پیش‌بینی سینتیک‌های رهایش از منافذ در حد نانو شدند]۶۷[. اسنورادوتیر^[۷۳] و همکاران نیز، به مدل‌سازی عددی رهایش دارو از سیستم‌های سیلیکون دارای لایه پرداختند]۶۸[.
به‌تازگی از میان CDDSهای موجود، سامانه‌های دارورسانی پیشرفته‌ای با عنوان سامانه‌های رهایش حساس به شرایط محیط یا عوامل محرک خارجی مطرح شده‌اند که به نحو مطلوبی دارای تمام ویژگی‌های یاد شده هستند. مبنای اساسی این قبیل سامانه‌ها بر پایه استفاده از خواص منحصربفرد هیدروژل‌های حساس به عامل محرک خارجی استوار است. هیدروژل‌های حساس به محیط، هیدروژل‌های هوشمند نامیده می شوند.
سیروس آذر و همکاران در سال ۱۳۸۵]۶۹[ موفق به ارائه مدلی جهت رهایش دارو از این دسته سامانه‌ها شدند. سامانه مورد نظر تنها در اثر تغییرات دمای محیط، دارو را به طور روشن-خاموش (on-off) آزاد می‌کند، به این حالت که اگر دمای محیط به دمایی بیشتر از دمای موردنظر برای شروع رهایش (T_set) برسد، رهایش دارو انجام شده(حالتon ) و در حالتی که دما به زیر T_set کاهش یابد، آزاد شدن آن متوقف می‌شود (حالت off).
سامانه موردنظر از لحاظ ساختاری، از سه بخش کاملاً مجزا از هم تشکیل شده است که عبارتند از: هسته مرکزی دارویی، لایه تغییر فاز دهنده میانی و لایه محافظ پلیمری بیرونی. بخش‌های مختلف این سامانه به‌طور متوالی و پشت‌سرهم قرارگرفته، دارای ساختاری مشابه سامانه‌های رهایش کنترل‌شده مخزن چند لایه است. بخش مهم و اساسی این سامانه که به‌عنوان حسگر دمایی عمل کرده، قابلیت پاسخ‌دهی را در برابر تغییرات دما ایجاد می‌کند، لایه میانی است، این لایه باید در دمای T_set تغییر فاز جامد- مایع را محتمل شود و به‌عبارت دیگر دمای ذوب آن برابر دمای مقرر برای شروع رهایش (T_set) باشد. این لایه همچنین باید قابلیت عبوردهی دارو را از خود، درحالت مایع داشته باشد و درحالت جامد به‌عنوان سدی در برابر عبور آن عمل کند.
نحوه کارایی سامانه

شکل۲-۱۴ : پاسخ سامانه به تغییرات دمای محیط در حالت on ]69.[

شکل۲-۱۵ : پاسخ سامانه به تغییرات دمای محیط در حالت off ]69[.
هدف اساسی این پژوهش، مدل‌سازی نحوه کارایی سامانه با تغییرات دمای محیط است، معادلات بنیادی انتقال جرم و گرما حاکم بر سامانه در حالت شبه‌پایا برای دو حالت onو off بررسی شد. به کمک حل معادلات انتقال گرما در حالت on، رابطه مهم تأخیر زمانی سامانه در پاسخگویی به تغییرات دمای محیط به دست‌آمد و با حل معادلات انتقال جرم در این حالت، سینتیک رهایش دارو از سامانه حاصل شد. همچنین، با حل معادلات انتقال جرم در حالت off، سینتیک رهایش ناخواسته دارو در این حالت معین شد. درحالت‌کلی، مدل‌سازی سامانه موردنظر این امکان را فراهم می‌سازد تا با انتخاب عوامل اساسی سامانه به‌شکل بهینه شده در موارد عملی، به سامانه‌هایی باسرعت پاسخگویی مطلوب و موردنظر دست یافت.
سامانه‌های دارورسانی تزریقی جدید طی چند دهه گذشته پیش‌رفت‌های قابل‌توجهی داشته‌اند. این توجه به‌دلیل امتیازاتی است که این سامانه‌ها دارند از قبیل کاربرد ساده، دارورسانی موضعی به نحو مؤثر، دوره طولانی مدت دارورسانی، کاهش دوز مصرفی دارو همراه با کاهش مقدار آثار جانبی، افزایش راحتی و پذیرش بیمار. سامانه‌های کاشتنی تزریقی زیست‌تخریب‌پذیر نیمه‌جامد، از پلیمرهای زیست‌تخریب‌پذیری ساخته می‌شوند که می‌توانند همراه با دارو به وسیله سرنگ به بدن تزریق شوند. سامانه‌های مزبور به محض تزریق در محل جامد می‌شود تا ذخیره نیمه جامدی را تشکیل دهند. این سامانه‌ها بر اساس سازوکار جامد شدن در بطن زنده به چهار گروه دسته‌بندی می‌شوند:
خمیرهای گرمانرم
سامانه‌هایی که در محل تزریق شبکه‌ای می‌شوند
سامانه‌هایی که در محل تزریق رسوب می‌کنند
جامد ‌شدن ژل‌های آلی در محل تزریق
در روش تشکیل سامانه از راه رسوب در محلول، این رسوب می‌تواند با خارج شدن حلال، تغییر در دما یا تغییر در PH تولید شود]۷۰[.
دان^[۷۴]]۴۲[ و همکاران نوعی سامانه دارورسانی از پلیمرهای زیست‌تخریب‌پذیر معرفی کردند که می‌توان از آن برای انسان و دام استفاده‌کرد. این سامانه‌های کاشتنی تزریقی از پلیمرهای زیست‌تخریب‌پذیر نامحلول در آب مانند پلی (D,L- لاکتید)، پلی (-D,Lلاکتید- کو- گلیکولید) و پلی (D,L- لاکتید- کو- ɛ- کاپرولاکتون) تشکیل شده‌اند که در حلال زیست‌سازگار از نظر فیزیولوژیکی و امتزاج پذیر با آب حل می‌شود. با تزریق این سامانه به یک محیط آبی، حلال به محیط آبی اطراف نفوذ کرده و آب به زمینه پلیمر نفوذ می‌کند. پلیمر به‌دلیل نامحلول بودن در آب، در تماس با آب رسوب می‌کند و یک سامانه کاشتنی پلیمری جامد تشکیل می‌دهد.
شکل (۲-۱۶) عملکرد این سامانه را نشان می‌دهد.
شکل ۲-۱۶ : فرایند تشکیل و عملکرد سامانه های دارورسانی رسوب کننده در محل تزریق با خروج حلال (الف) تزریق، (ب) تشکیل رسوب و (ج) دارورسانی]۷۰[.
یکی از مشکلات این سامانه امکان رهایش ناگهانی دارو به ویژه در چند ساعت اولیه پس از تزریق به بدن است. چون این سامانه کاشتنی تزریقی به شکل مایع تجویز می‌شود، کاملاً معقول است که فرض شود، تأخیری بین تزریق و تشکیل کاشتنی جامد وجود دارد.
در مدت زمان تأخیر، رهایش ناگهانی دارو ممکن است غلظت آن را در پلاسمای خون در مقایسه با سامانه های کاشتنی متداول افزایش دهد. رهایش ناگهانی دارو باعث التهاب بافت و در مواردی سمیت سامانه ای می شود. به دلیل وجود چنین پدیده‌های ناخواسته، از این سامانه‌ها فقط برای درمان های خاص استفاده می‌شود. به منظور کنترل آثار رهایش ناگهانی دارو عوامل مختلفی بررسی شده‌اند. چهار عامل مهم آزمایش شده عبارتند از:
غلظت پلیمر در حلال، وزن مولکولی پلیمر، حلال استفاده شده و افزودن مواد فعال سطحی، همه این عوامل روی سرعت رسوب کردن پلیمر اثر می‌گذارد.
بررسی اثر غلظت پلیمر
طی یک تحقیق در سال ۱۳۸۸، فرخ زاد و همکاران اثر غلظت پلیمر را بر روی یک سامانه رهایش دارو بررسی کردند و بر اساس منحنی‌های شکل(۲-۱۷)، در غلظت‌های ۲۲٫۵، ۲۷ و ۳۶% رهایش دارو باهم مقایسه شده‌اند.
شکل ۲-۱۷ : منحنی‌های رهایش دارو از سامانه ها با ترکیب های مختلف]۷۰[.
مطابق شکل(۲-۱۷)، با افزایش غلظت پلیمر، رهایش ناگهانی کاهش یافته و زمان کلی آن نیز افزایش می‌یابد. مقدار رهایش ناگهانی، بیشتر مربوط به آزادسازی دارو از سطح به واسطه جابه جایی حلال با ضدحلال و در کنار آن شکل پذیری اولیه سامانه است. افزایش غلظت پلیمر باعث افزایش گرانروی محلول پلیمری می‌شود. این افزایش گرانروی، باعث کاهش سرعت خروج حلال و در نتیجه کاهش سرعت شکل‌گیری سامانه می‌شود که خود موجب فشرده‌تر شدن و کاهش تخلخل توده زمینه و تخلخل سطح غشای در حال تشکیل می‌شود. این دو مسئله موجب می‌شود که رهایش ناگهانی، با افزایش غلظت پلیمر به شدت کاهش یابد.
برای انتخاب ترکیب درصد مناسب نتایج با نتایج در بطن زنده مقایسه شد. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد، غلظت پلیمر عاملی تعیین کننده در کنترل رهایش ناگهانی و زمان آزادسازی داروست. با افزایش غلظت در وزن مولکولی ثابت، به دلیل افزایش گرانروی و کاهش سرعت خروج حلال، ساختار غشایی در سطح و توده سامانه متراکم تر شده، رهایش ناگهانی کاهش و زمان کلی افزایش می یابد.
رحیمی و کفرودی در سال ۱۳۹۰ مکانیزم تخریب، زمان تخریب و عوامل مؤثر بر تخریب پلی لاکتیک اسید که به عنوان نگه‌دارنده استخوان‌های شکسته شده استفاده می‌شود را بررسی نموده و معادلات حاکم و معادله سرعت واکنش را همراه با شرایط مرزی و اولیه حل عددی نمودند. سپس نتیجه گرفتند سرعت تخریب پلیمر فوق تحت تأثیر فاکتورهایی همانند مواد سازنده پلیمر، ساختار مولکولی، شرایط محیطی و شکل هندسی قطعه پلیمر قرار می‌گیرد. سرعت واکنش به ضخامت قطعه، ضریب نفوذ آب، ضریب نفوذ مونومر وابسته می‌باشد]۷۱[.
در سال‌های اخیر، پیشرفت‌های قابل توجهی در استفاده از پلیمرهای زیست پزشکی قابل تورم در آب به عنوان حامل‌های هدفمند برای رهایش دارو، پروتئین و عوامل رشد انجام گرفته است. پرداختن و از بین بردن محدودیت‌های بالینی و دارویی هیدروژل‌ها، باعث اختصاصی شدن و مطلوب‌تر شدن عملکرد آنها می‌شود. بدین منظور در سال ۱۳۹۱ خانم ها خوئی و کردانی به برسی این چالش‌ها و راه‌های مقابله با آنها بر اساس روش‌های طولانی‌تر کردن روند رهایش دارو از هیدروژل‌ها و همچنین توسعه عملکرد آنها برحسب ماهیت دارو پرداختند. ودر نهایت نتیجه گرفتند کوپلیمرها با بخش‌های آبدوست و آبگریز کنترل شده می‌توانند سرعت‌های رهایش موردنظر را فراهم سازند، به ویژه اگر به سامانه‌های حساس به محرک‌های محیطی نظیر PH و دما مجهز باشند. کاربرد جالب این دسته از حامل‌ها در درمان سرطان و دیابت یا ترمیم استخوان و غضروف باعث شده که همواره مورد توجه خاصی قرار گیرند]۷۲[.
فصل سوم:

داده‌های تجربی
آنچه در این بخش آورده شده است از مقاله کار شده توسط لائو^[۷۵] و همکارانش در سال ۲۰۰۸ می‌باشد ]۷۳[.
۳-۱٫ مواد اولیه
۳-۱-۱٫ پلیمر پلی (D,L- لاکتید- کو-گلیکولید) اسید
پلیمر پلی (D,L- لاکتید- کو-گلیکولید) اسید(PLGA) کوپلیمر تشکیل شده از دو مونومر لاکتید و گلیکولید است از دسته پلیمرهای زیست تخریب پذیر استری، با دمای انتقال شیشه‌ای حدود ^۰c40-60، که بسته به مقدار لاکتید نسبت به گلیکولید استفاده شده در کوپلیمرشدن، شکل‌های مختلفی از PLGA می‌تواند حاصل شود. آنچه در این پژوهش از آن استفاده گردیده با نسبت ۵۳/۴۷ می‌باشد]۷۳[. ساختار این پلیمر در شکل (۳-۱) نشان داده شده است. تخریب این پلیمر توسط هیدرولیز و درحضور آب انجام می‌گیرد و مدت زمان تخریب آن وابسته به نسبت مونومرهای بکار رفته می‌باشد]۷۴[.
مزیت‌های ریزذرات PLGA
۱- امکان کنترل نتایج سرعت رهایش دارو بدقت در سرتاسر دوره‌های متمادی زمان
۲- آسانی مدیریت (اجراکردن)
۳- سازگاری زیستی خوب
۴- تکمیل فرسایش ]۱۶[.
شکل۳-۱ : فرمول ساختاری پلی (لاکتید- کو –گلیکولید)]۷۵[.