بیمه مهندسی

تمام خطر نصب-مقاطعه کاری-شکست ماشین آلات-کامپیوتر و تجهیزات الکترونیکی-بیمه عدم نفع

۱۲

بیمه پول

پول در صندوق-پول در گردش(راه)

۱۳

بیمه مسئولیت

مسئولیت متصدیان حمل و نقل-مسئولیتهای حرفه ای(پزشکان-وکلا-…)-مسئولیت کارفرما-مسئولیت (تولید کنندگان) محصول-مسئولیت سازندگان ابنیه-مسئولیت اماکن عمومی-انواع مسئولیتهای مدنی

۱۴

بیمه اعتبار

اعتبار صادرات کالا-اعتبار داخلی(تسهیلات بانکی)

۱۵

بیمه نفت و انرژی

آتش سوزی-مهندسی و مسئولیت تاسیسات نفت و انرژی

۱۶

سایر انواع بیمه

دامهای صنعتی-گاوداری-اسب-شتر مرغ-صداقت و امانت و …

(پژوهشکده بیمه، ۱۳۹۲)

۶.۵.۲نقش ارتباط با مشتری در توسعه صنعت بیمه کشور

در دنیای تجارت امروزی مفهوم ارتباط با مشتری در مرکز توجه قرار گرفته است. در حالی که زمانی خدمت به مشتری در درجه پایینی از اولویت های سازمان ها قرار داشت، امروزه سازمان ها مشتریان خود را در قلب تمام فعالیت ها قرار داده و در استراتژی های بازاریابی و فروششان براین اساس تجدید نظر می کنند. آنچه امروزه در حال تغییر است وسعت دادن اختیار به مشتری است. در سازمان های خدماتی نظیر بیمه ها، بانک ها، صنعت حمل و نقل، خدمات درمانی، هتل ها و … مدیریت ارتباط با مشتری از حساسیت بیشتری برخوردار است. چون مشتری در فرایند ارائه خدمات، بخشی از خدمت ارائه شده تلقی می شود، باید استراتژی های درپیش گرفته شده به سمت شخصی شدن این خدمات برای هر مشتری پیش برود. مشتری مایه حیات بیمه ها است، بنابراین جامعه از سیستم بیمه کشور انتظار دارد که ضمن تلاش در جهت جذب ریسک ها و مدیریت بهینه آنها در فعالیتهای مفید اقتصادی که درنهایت منجر به سودآوری بیمه ها و بنگاههای اقتصادی و رونق اقتصاد ملی می شود، به موازات پیشرفت های همه جانبه اقتصادی و اجتماعی نیز حرکت کرده به طوری که به نحوه موثری در تحقق توقعات و نیازهای مشتریان گام برداشته و خود را با نیازهای جامعه هماهنگ سازند. تردیدی نیست که لازمه دستیابی به این هدف، اعمال روش های جدید و تجزیه و تحلیل مسائلی است که در سطوح متعدد امور بیمه گری مطرح می شود. سیستم بیمه کشور باید خدمات مورد نیاز جامعه کنونی کشور را متناسب با ساختار بازار عرضه نماید و موجبات تسریع رشد و تأمین رفاه اقتصادی کشور را فراهم سازد. بررسی عوامل مؤثر بر ایجاد اعتماد متقابل بین مشتریان و سیستم بیمه اهمیت بسزایی دارد. در نظام صنعت بیمه کشور، مشتریان محور اصلی بوده و در واقع همه کارها برای جلب رضایت، توجه و جذب آنهاست. لذا در فضای رقابتی بین شرکت های بیمه، شرکت هایی موفق ترند که بتوانند وفاداری بیشتر مشتریان را به دست آورند. از طرف دیگر نظر به حساس تر شدن مشتریان نسبت به ارائه خدمات از سوی بیمه ها، آنها همواره خواهان ارائه خدمات مطلوب تر و بهترند(عباداله زاده بهرام، ۱۳۹۲).

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

۷.۵.۲سیستم مدیریت ارتباط با مشتری و جایگاه آن در ساختار تشکیلاتی شرکتهای بیمه کشور

crm در حقیقت راهبردی است برای جمع آوری نیازها و رفتارهای تجاری مشتریان تا به ایجاد روابطی قوی تر با آنها منجر شود و در نهایت رابطه قوی با مشتریان مهم ترین رمز موفقیت هر کسب و کار است. تکنولوژی های بسیاری در قالب مدیریت ارتباط با مشتری ارائه شده اند اما داشتن تصویری از crm به عنوان مجموعه ای از تکنولوژی نیز نادرست است . به عنوان روشی بهتر برای درک crm، میتوان آنرا مانند فرآیندی دانست که به ما کمک می کند تا اطلاعات مختلفی از مشتریان، فروش، اثربخشی فعالیت های بازاریابی، سرعت عمل در پاسخگویی به مشتریان و نیز تمایلات بازار را به شکل یکجا جمع آوری کنیم. ایده اصلی crm کمک به بنگاه ها برای استفاده از تکنولوژی و منابع انسانی در بدست آوردن دیدی بهتر نسبت به رفتارهای تجاری و ارزشی است که هر مشتری برای سازمان ایجاد می کند. درصورتیکه یک سیستمcrm بتواند مطابق با ایده بالا عمل کند سازمان می تواند ضمن ارائه خدمات بهتر به مشتریان، بازدهی و اثربخشی مراکز تلفنی تماس با مشتری را افزایش داده، کارمندان فروش را در عقد سریع تر قراردادهای فروش یاری دهد، فرآیندهای فروش و بازاریابی را تسهیل کند، مشتریان جدیدی برای خود پیدا کند و درنهایت گردش مالی مشتریان خود را افزایش دهد. مدیریت ارتباط با مشتری درواقع فلسفه، راهبرد و فناوری های مرتبط با شناسایی، جذب وگسترش مشتری است. شرکت های بیمه بدون وجود مشتری بی معنی بوده و محلی از اعراب ندارند؛ بیمه سه نوع مشتری دارد: اول مشتریانی که منابع در اختیار بیمه می گذارند؛ مانند بیمه گذاران عمر و سرمایه گذاری، دوم مشتریانی که از منابع استفاده می کنند؛ مانند زیان دیدگان رشته های مختلف بیمه ای و سوم برخی دیگر که هم منابع به بیمه می دهند و هم از منابع بیمه استفاده می کنند و قطعاً برای توسعه صنعت بیمه و بیمه گری بحث crm امری بدیهی است. برای جلوگیری از رویگردانی مشتری موضوع crm شدت مورد توجه است و در کنار آن نیز بحث کشف دانش و داده کاوی مطرح بوده که اینها لازم و ملزوم یکدیگر است. برخی تنها فکر می کنند مدیریت ارتباط با مشتری را تنها با خرید یک نرم افزار، پیاده سازی کرده اند یا با ایجاد ارتباط اینترنتی، اس.ام.اس، تلفنی، فکسی و یا ایمیلی وجمع آوری اطلاعات آنها می توانند مزایایی که برای crm برآورده می شود را در سازمان خود به دست آورند، همانند آنچه برخی بیمه های کشورمان به دنبال آن هستند، اما برای آنکه یک سیستم crmعملاً اثربخش باشد، سازمان باید تصمیم گرفته باشد که به دنبال کدام یک از اطلاعات مشتری است و نیز از جمع آوری این اطلاعات چه چیزی را دنبال می کند؛ به عنوان مثال بسیاری از شرکت های بیمه شرایط زندگی مشتریان خود را به دقت پیگیری می کنند تا بتوانند خدمات بیمه ای مناسبی را در مواقع مناسبی به آنها ارائه کنند تا به نیازهای آنها به بهترین شکل پاسخ داده باشند. در گام بعدی سازمان باید به منابع مختلفی که از طریق آنها اطلاعات مشتریان وارد سازمان می شود ،توجه داشته باشد و مشخص کند که درحال حاضر این داده ها در کجا و به چه شکل ذخیره شده و چگونه مورد استفاده قرار می گیرد؛ به عنوان مثال یک سازمان ممکن است از راه های بسیار متعددی با مشتریان خود تعامل داشته باشد مانند نامه نگاری، وب سایت، انبارهای فیزیکی، مراکز تلفنی ارتباط با مشتری، تیم های سیار فروش، بازاریابی و تبلیغات. سیستم های بسیار مطمئن قادرند این نقاط را به یکدیگر متصل کنند. اطلاعات جمع آوری شده بین سیستم های عملیاتی)مانند فروش و انبار( و سیستم های تحلیل کننده اطلاعات ، رد و بدل شده و می توانند قالب های موجود در آنها را استخراج و مرتب کنند. تحلیلگران سازمان سپس از طریق همین اطلاعات می توانند تصویر جامعی را از هر مشتری و حوزه هایی که به خدمات مختلف بیمه ای نیاز دارند، ایجاد کنند؛ برای بیمه کاملاً مقرون به صرفه است که با چنین شخصی به محض تماس به بهترین وجه رفتار کند.
به نظرمی رسد اگر صنعت بیمه کشور خواهان ایجاد وفاداری در مشتریان است باید وظیفه حفظ مشتری را به منزله مهم ترین وظیفه خود درنظرگیرد. متولیان صنعت بیمه باید مشتریان خود را دارائی های ارزشمند بدانند و از کلیه خرده سیستمهای خود بخواهند که تمام تلاش خود را برای جذب و نگهداری و وفاداری مشتریان بکار برند و حتی پا فراتر گذاشته و مشعوف کردن آنها را هدف خود قرار دهند. چون احتمال تکرار و تمجید از نوع خدمت توسط مشتری راضی و وفادار به مراتب بیشتر است، لذا عاقلانه است که شرکت های بیمه به طورمنظم وفاداری مشتریان خود را مورد سنجش و ارزیابی قرار دهند(عباداله زاده بهرام، ۱۳۹۲).
در جدول شماره۷.۲ مزایایی که crm برای شرکتهای بیمه دارد با توجه به کاربرد هر کدام دسته بندی شده است.
جدول شماره۷.۲ دسته بندی مزایای crm در بیمه با توجه به کاربرد آن

تعریف خدمت

– ابزارهای نمایه خدمت برمبنای
اینترفیس های گرافیکی

– کاهش سیکل زمانی اضافه کردن محصول جدید و ایجاد تغییرات در محصول جدید
– دادن میزان کنترل بیشتر در دست استفاده کنندگان تجاری سیستم

توزیع

– نمایندگی برمبنای وب،
– ایمیل کردن اطلاعات بیمه گذاران

۳۰۲/۰

۹۷/۳

۰۰۱/۰

فرضیه سوم : الگوگیری از همسالان در رابطه مشکلات تنظیم هیجانی و خود آسیب رسانی مستقیم نقش تعدیل کننده دارد.
با توجه به شکل ۱۲و ضرایب مسیر جدول ۱۷ این فرضیه تایید می شود. برای بررسی دقیق تر این فرضیه از تحلیل نقش متغییر تعدیل کننده^[۷۸] استفاده شد. برای بررسی نقش تعدیل کننده تاثیر همسالان بر رابطه مشکلات تنظیم هیجانی و فراوانی خودآسیب رسانی مستقیم ابتدا نمرات خام متغییرهای تاثیر همسالان و مشکل در کنترل تکانه به نمره استاندارد Z تبدیل شد، سپس نمره Z دو متغییر در هم ضرب شد و متغییرترکیبی و تعاملی(کنترل تکانه-تاثیر همسالان) تعریف شد. سپس نمره این متغییر دریک مدل رگرسیون سلسله مراتبی پیش بینی فراوانی خودآسیب رسانی بعد از متغییرهای مشکل کنترل تکانه و تاثیر همسالان وارد شد. تغییرات مجذور R زمانی که متغییر تعدیل کننده ترکیبی وارد شد ۰۶۴/۰ بود و این تغییر به لحاظ آماری معنی دار بود: ۳۰/۱۶=(۱۶۴،۱)

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

جدول ۲۰. رابطه مشکل کنترل تکانه با فراونی خود آسیب رسانی:نقش واسطه تاثیر همسالان

_مدل

_R

^R2

_{تغییرات R2}

_F

_df

_{سطح معناداری}

_{۱(کنترل تکانه و تاثیر همسالان)}

_۵۴۴/۰

_۲۹۶/۰

_۲۹۶/۰

_۳۱/۶۹

_۱،۱۶۵

_۰۰۱/۰

_{۲ (متغییر ترکیبی)}

_۶۰/۰

_۳۶۰/۰

_۰۶۴/۰

_۳۰/۱۶

_۱،۱۶۴

_۰۰۱/۰

فرضیه چهارم: قربانی شدن در رابطه مشکلات تنظیم هیجانی و خودجرحی نقش تعدیل کننده دارد.
براساس نتایج مدل این فرضیه رد شد. ضریب مسیر بین قربانی کردن و خودآسیب رسانی معنی دار نبود
(۰۲/۰ B= و ۱۸۱/۰=P). نتایج مدل و ضرایب در شکل ۱۲ و جدول ۱۷ نشان داده شده است.
فرضیه پنجم : احتمال خودکشی نوجوانان با خودآسیب رسانی مستقیم بیشتر از خودآسیب رسانی غیر مستقیم است.
براساس نمره کلی بدست آمده در مقیاس احتمال خودکشی مشخص شد در ۵۵% از کل شرکتکنندگان احتمال خطر خودکشی در سطح بالا،در ۵/۳۹% در سطح متوسط و در ۵/۵% در سطح پایین است. از بین شرکتکنندگانی که شدّت احتمال خودکشیشان بالا بود ۴۱ نفر بزهکار و ۱۳۱ نفر از گروه با سابقه بدرفتاری دوران کودکی بودند امّا تفاوت دو گروه معنی دار نبود. برای بررسی این فرضیه ابتدا نوجوانان را براساس سابقه رفتارهای خودآسیب رسانی مستقیم و غیر مستقیم به چهار گروه تقسیم کردیم
گروه (۱) بدون سابقه رفتارهای خود آسیب رسانی مستقیم و غیرمستقیم؛ گروه (۲) فقط سابقه خود آسیبرسانی مستقیم؛ گروه (۳) فقط سابقه خودآسیب رسانی غیرمستقیم ؛ گروه (۴) با سابقه خودآسیب رسانی مستقیم و غیرمستقیم. میانگین های چهار گروه در جدول ۲۱ نمایش داده شده است.
جدول ۲۱. مقایسه میانگین های گروه ها در خرده مقیاس های احتمال خودکشی

بدیهی است که ایجاد یک نظام کارا و استفاده بهینه از منابع باعث جلوگیری از هرز رفت مبالغ عظیمی از منابع مادی و معنوی می گردد به طوری که می تواند با درصد کمی افزایش در کارایی صرفه جویی زیادی حاصل گردد.لذا مطالعه سطح بهره وری پالایشگاه های گاز کشور کاملا ضروری است .برای رسیدن به این هدف لازم است ابتدا عملکرد^[۸] پالایشگاه های گاز مورد ارزیابی و تحلیل قرار گرفته و سپس پالایشگاههایی که کارا نیستند مشخص و علل عدم کارایی آن ها را تعیین و نسبت به رفع آن اقدام نمود .

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

به عنوان یک اصل عملکرد هر واحد سازمانی و یا سازمان تا آنجا که میسر است باید اندازه گیری شود . وجود و یا عدم وجود نظام ارزیابی عملکرد موثر^[۹] و کارآمد با مرگ سازمان رابطه مستقیم دارد و فقدان آن را به عنوان بیماری سازمانی قلمداد نموده اند . بدون اندازه گیری ، مبنایی برای قضاوت و اظهارنظر و ارزیابی وجود نخواهد داشت آن چه را که نتوان ارزیابی نمود نمیتوان به خوبی اداره کرد . هر سازمانی برای اعمال مدیریت صحیح باید از الگوهای علمی ارزیابی عملکرد بهره گیرد تا بتواند میزان تلاش و نتایج حاصل از کارکرد خود را مورد سنجش قرار دهد . تنوع وظایف سازمانی اعم از وظایف عمومی و اختصاصی به پیچیدگی ارزیابی آن ها می افزاید و استفاده از ابزارهای کارامد علمی را برای محقق ساختن یک ارزیابی واقعی از هر دو بعد عملکردی و سیاست گذاری اجتناب ناپذیر می کند . یکی از ابزار های کارامد که این مهم را محقق ساخته تحلیل پوششی داده هاست که چهارچوب نظام ارزیابی عملکرد با استحکامی را در خود تدارک می بیند .
لذا در نظر است مقایسه ای بین عملکرد پالایشگاه های گاز کشور انجام گیرد و از میان آن ها پالایشگاه های با کارایی بالاتر را انتخاب نمود . مضافاٌ این که می توان آن ها را به عنوان واحدهای کارا و ناکارا دسته بندی کرد و در صورت امکان برای واحدهای ناکارا راه حل مناسب ارائه نمود .]۱۵[

۱-۲- تعریف مسأله

یکی از عمده ترین مشکلات استفاده از ” تحلیل پوششی داده ها ” ضعف قدرت تفکیک پذیری برای ” واحد های تصمیم گیرنده ” است . این مشکل عمدتاٌ به علت کم بودن تعداد واحد ها در مقایسه با تعداد ورودی ها و خروجی ها ی مدل می باشد . این مشکل در ارزیابی عملکرد ۶ پالایشگاه گاز کشور با توجه به تعداد زیاد ورودی ها^[۱۰] و خروجی های^[۱۱] هر پالایشگاه گاز به خوبی خود را نمایان می کند .بر این اساس و برای رفع این اشکال مدل تلفیقی از شبکه های عصبی مصنوعی^[۱۲] و تحلیل پوششی داده ها در این تحقیق مورد استفاده قرار گرفته است که موجب افزایش قدرت تفکیک پذیری مناسب پالایشگاه ها ^[۱۳]شد .
ارزیابی عملکرد شرکت ها همواره از مسأله های چالش برانگیز در حوزه ی های مدیریت بوده است . اندازه گیری کارایی خصوصا در دو دهه ی اخیر ، به علت اهمیت آن در ارزیابی عملکرد ، مورد توجه زیادی قرار گرفته است . از سال ۱۹۵۷ که فارل روشی را برای اندازه گیری کارایی مطرح کرد تا کنون بازنگری های جامع و اساس در موضوع اندازه گیری کارایی صورت گرفته است .همچنین دیدگاه های پارامتری و غیر پارامتری به طور گسترده ای در ارزیابی کارایی مورد استفاده قرار می گیرند .ضمن اینگه دیدگاه های اولیه عمدتاٌ شامل مرزهای قطعی و مرزهای تصادفی بوده و بعدها دیدگاه هایی مثل DEA و FDH نیز مطرح شده است .
روش های بسیاری برای اندازه گیری کارایی در تحقیقات مربوط مطرح شده است .اما در مقایسه ی بین تمامی مدل های فوق ، DEA^[14] روش بهتری برای سازماندهی و تحلیل داده هاست . زیرا اجازه می دهد که کارایی در طول زمان تغییر کند و به هیچ گونه پیش فرضی در مورد مرز کارایی نیاز ندارد . با این وجود مرز کارایی که از DEA حاصل شده نسبت به اغتشاش آماری و داده های پرت که در اثر خطای اندازه گیری یا هر عامل خارجی دیگر ایجاد شود ، حساس است و اگر در داده ها اغتشاش آماری یا داده های پرت وجود داشته باشد ممکن است موجب شود تا مرز کارایی به دست آمده جا به جا شود و مسیر تحلیل های DEA را منحرف سازد . وجود این مسأله باعث شده است که اخیراٌ شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان جایگزین خوبی برای برآورد مرزهای کارا جهت تصمیم گیری به کار گرفته شود . ] ۲ [
لذا در این پژوهش سعی شده است معیار های ارزیابی عملکرد پالایشگاه های گاز کشور تعیین و با بهره گرفتن از مدل ترکیبی Neuro-DEA با اندازه گیری کارایی و تعیین پالایشگاه های کارا و ناکارا و کمک به بهینه سازی شرکت ملی گاز ایران از طریق نظام ارزیابی عملکرد و رتبه بندی پالایشگاه های گاز کشور کمک نمود .

۱-۳- اهداف اساسی از انجام تحقیق

هدف اولیه این تحقیق طراحی و تبیین مدل ارزیابی عملکرد و کارایی پالایشگاه های گاز کشور می باشد . از دیگر اهداف تحقیق می توان به موارد زیر اشاره کرد :
تعیین معیارهای ارزیابی عملکرد پالایشگاه های گاز کشور
اندازه گیری کارایی پالایشگاه های گاز کشور و تعیین شرکت های کارا ^[۱۵]و ناکارا ^[۱۶]
کمک به بهینه سازی شرکت ملی گاز ایران از طریق نظام ارزیابی عملکرد و رتبه بندی پالایشگاه های گاز کشور

۱-۴- ضرورت انجام تحقیق

با توجه به اهمیت کارایی در پیشبرد جوامع و جایگاهی که در میان سایر علوم به خود اختصاص داده است بررسی همه جانبه آن ، به ویژه تحلیل ابعاد ریاضی آن به عنوان معیاری برای سنجش عملکرد ضرورتی اجتناب ناپذیر می باشد .
لذا محاسبه کارایی ، ارزیابی و رتبه بندی تمام شعب و ادارات زیر مجموعه یک خدمت یا صنعت ، کاری ضروری است ، و لازم است حداقل سالی یکبار عملکرد آن ها را بر پایه اصول علمی مورد ارزیابی قرار داد .
صنعت نفت و گاز به عنوان یکی از اساسی ترین صنایع ایران از حساس ترین و مهم ترین منابع درآمد دولت به شمار می رود . بدیهی است وجود کارایی مناسب در این صنعت عایدات دولت را چندین برابر می نماید و این مهم جز با ارزیابی دقیق و صحیح واحدهای تحت پوشش میسر نمی شود .

۱-۵- فرضیات تحقیق

از آنجایی که هدف ارزیابی عملکرد و کارایی پالایشگاه های گاز کشور با مدل ترکیبی Neuro /DEA یا برخی تکنیک های آماری می باشد لذا این تحقیق فاقد فرضیه می باشد .] ۲ [

۱-۶- جامعه آماری

جامعه آماری این پژوهش ، پالایشگاه های گاز کشور (۶ پالایشگاه ) که در حال حاضر در کشور در حال فعالیت هستند .

۱-۷- قلمرو تحقیق

۱-۷-۱- قلمرو موضوعی :
قلمرو موضوعی تحقیق در حوزه ارزیابی عملکرد بر مبنای مدل های DEA و شبکه عصبی می باشد .
۱-۷-۲- قلمرو مکانی :
قلمرو مکانی تحقیق پالایشگاه های گاز کشور می باشد که در حال حاضر ۷ پالایشگاه در سطح کشور مشغول به فعالیت هستند .
۱-۷-۳- قلمرو زمانی :
در این تحقیق ، اطلاعات جمع آوری شده پالایشگاه های کشور در اردیبهشت ماه سال های ۹۲ و ۹۳ مینای ارزیابی عملکرد قرار گرفته است .

۱-۸- مراحل انجام تحقیق :

مطالعات کتابخانه ای در مورد موضوع تحقیق
تعیین شاخص های ورودی و خروجی پژوهش از طریق نظر خبرگان
مطالعه علمی روی مدل ها و تکنیک های ارزیابی و اندازه گیری کارایی
انتخاب مدل و رویکرد مناسب جهت بررسی و اندازه گیری کارایی پالایشگاه های گاز کشور
طراحی مدل های پارامتری و اندازه گیری کارایی پالایشگاه های مورد نظر
اندازه گیری کارایی پالایشگاه ها با روش DEA و Neuro-DEA
مقایسه ی نتایج حاصل از این دو روش

فصل دوم

مرور ادبیات و بررسی پیشینه ی تحقیق

۲-۱- مقدمه

همانطور که قبلاٌ گفته شد ، باید در استفاده از DEA^[17] برای ارزیابی عملکرد سایر واحدهای تصمیم گیرنده احتیاط کرد . وجود این مسأله باعث شده است که اخیراٌ شبکه های عصبی مصنوعی^[۱۸] به عنوان جایگزین خوبی برای برآورد مرزهای کارا جهت تصمیم گیری به کار گرفته شود .زیرا ماهیت عملکرد شبکه های عصبی به دلیل قدرت یادگیری و تعمیم پذیری به گونه ای است که در برابر داده های پرت و اغتشاشات حاصل از اندازه گیری غیر دقیق داده ها مقاوم تر عمل می کنند .در زیر مختصری راجع به تحلیل پوششی داده ها و شبکه های عصبی مصنوعی می پردازیم . ]۲[

۲-۲- تعاریف کارایی^[۱۹]

۲-۲-۱- تعریف کارایی اقتصادی
کارایی اقتصادی عبارت است از نسبت میزان محصول تولیدی قابل استفاده به میزان منابع تولیدی که برای ساخت آن محصول به کار گرفته شده است.(کارایی برحسب میزان محصول)
کارایی هرسیستم برحسب ارزش محصول به دست آمده درازای ارزش هرواحد از منابع تولید به کار رفته اندازه گیری می شود. (کارایی برحسب قیمت وارزش )
کارایی اقتصادی دریک موسسۀ تولیدی متضمن حل دو مسئلۀ ” انتخاب ترکیب مناسبی ازمنابع تولیدی” و ” انتخاب روش وطریقۀ تولید” است .]۵[
۲-۲-۲- تعریف کارایی فنی وتخصیصی
همان گونه که در تعاریف بالا ملاحظه می شود، کارایی اقتصادی شامل دوجزء کارایی فنی وکارایی اقتصادی می باشد. فارل^[۲۰] کارایی اقتصادی را شامل دوجزء زیر تعریف می کند:
۱- کارایی فنی منعکس کننده توانایی یک بنگاه در به دست آوردن حد اکثر خروجی از ورودی های به کار گرفته شده است.
۲- کارایی تخصیصی منعکس کننده توانایی یک بنگاه برای استفاده از ورودی ها به نسبت بهینه با توجه به قیمت و فناوری تولید است.

شکل ۳-۳- نمایی از مزرعه آزمایشی عدس در هنگام اعمال فاکتور سایه اندازی
۳-۸- تلقیح بذر های عدس با مایع تلقیح Azospirillum
جهت تلقیح بذور با باکتری آزوسپیریلیوم Azospirillum، ابتدا بذر ها به ترتیب در هیپوکلریت سدیم ۳٪ به مدت ۳ دقیقه ضدعفونی سطحی شدند. بعد سه مرتبه با آب مقطر استریل شست و شو گردیدند تا اثر هیپوکلریت سدیم حذف شود. سپس بذرها به محلول حاوی باکتری آزوسپیریلیوم برازیلنس Azospirillum brasilenseمنتقل گردیدند و در شیکر(۸۰ دور در دقیقه) به مدت دو ساعت قرار گرفت تا نفوذ باکتری به داخل و پوست دانه امکان پذیر گردد.
۳-۹-کاشت
پس از اتمام تلقیح بذور با باکتری آزوسپیریلیوم Azospirillum، عملیات کاشت در تاریخ ۳ اسفند ماه ۱۳۹۱ با دست انجام شد.
۳-۱۰-مبارزه با علف های هرز
مبارزه با علف های هرز مزرعه به صورت دستی ودر چند نوبت انجام شد.
۳-۱۱-اندازه گیری صفات فیزیولوژیک
۳-۱۱-۱- محتوای کل آب ( ^[۱۰۹](TWC
در مرحله گلدهی کامل محتوی کل آب با بهره گرفتن از فرمول زیر اندازه گیری شد.
۱۰۰×
:Wd وزن خشک بافت گیاه
:Wf وزن تر بافت گیاه
۳-۱۱-۲- سطح برگ(LA)^[110]
برای اندازه گیری سطح برگ از دستگاه سطح سنج الکترونیکی( دیجیتال) استفاده شد که از هر واحد آزمایشی ده بوته بطور تصادفی انتخاب گردید، از هر بوته ۱۰ برگ از قسمت های مختلف انتخاب و میانگین نهایی آنها اندازه گیری شد.

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

۳-۱۱-۳- شاخص سطح برگ^[۱۱۱](LAI)
مقدار شاخص سطح برگ در مرحله گلدهی از ز نسبت سطح برگ به سطح زمینی که برگ ها بر روی آن سایه اندازی نموده اند محاسبه شد.
۳-۱۱-۴- نسبت سطح برگ ^[۱۱۲](LAR)
عبارت است از نسبت سطح برگ به وزن خشک کل گیاه یا به عبارت دیگر نسبت سطح برگ[۱۲].
m2/g
:LA سطح برگ
TDW: وزن خشک کل گیاه
۳-۱۱-۵- سطح ویژه برگ(^[۱۱۳](SLA
m2/g
LA: سطح برگ
LW: وزن خشک برگ
۳-۱۲-اندازه گیری های زراعی
۳-۱۲-۱-ارتفاع بوته
برای اندازه گیری ارتفاع بوته در هر واحد آزمایشی ارتفاع ساقه در ده بوته از محل طوقه تا انتهای ساقه در زمان برداشت اندازه گیری شد و سپس میانگین این ده بوته به عنوان ارتفاع بوته منظور گردید.
۳-۱۲-۲-تعداد شاخه در بوته
برای محاسبه تعداد شاخه میانگین تعداد شاخه در ده بوته در هر واحد آزمایشی در زمان برداشت به عنوان تعداد شاخه منظور گردید.
۳-۱۲-۳-تعداد گل در بوته
برای اندازه گیری تعداد گل در بوته از هر واحد آزمایشی ده بوته به طور تصادفی انتخاب گردید و تعداد گل ها شمارش شده و میانگین آن ها به عنوان تعداد گل در بوته در نظر گرفته شد.
۳-۱۲-۴-تعداد برگ در بوته
برای اندازه گیری تعداد برگ در بوته از هر واحد آزمایشی ده بوته بطور تصادفی انتخاب گردید و تعداد برگ ها شمارش شده و میانگین آن ها به عنوان تعداد برگ در بوته در نظر گرفته شد.
۳-۱۲-۵-تعداد کل گره ها و گره های فعال
برای برداشت ریشه در انتهای فصل رشد و با شروع رسیدگی فیزیولوژیک و بعد ازیک روز از اتمام آخرین آبیاری، از هر کرت آزمایشی یک ردیف به طورتصادفی انتخاب و از آن کلیه گیاهان موجود در ۲۰ سانتی متر از روی ردیف، برداشت شده و از عمق ۵۰ سانتی متری گیاهان مورد نظر ازخاک بیرون کشیده شدند. به منظور شمارش تعداد کل گره ها در مرحله گلدهی پس از خارج کردن بوته ها از هر واحد آزمایشی ، بوته ها به دو بخش ریشه و شاخساره تقسیم شدند. سپس ریشه ها با آب مقطر شسته شده و تعداد کل گره های موجود بر روی ریشه ها شمارش شد. تعداد گره های فعال بر اساس تفاوت رنگ این گره ها (صورتی مایل به قرمز) با گره های غیرفعال مشخص شد.
۳-۱۳-صفات فنولوژیک
۳-۱۳-۱-تعداد روز تا ۵۰ درصد گلدهی
تعداد روز از زمان کاشت تا ۵۰ درصد گلدهی هر واحد آزمایشی به عنوان تعداد روز تا ۵۰ درصد گلدهی در نظر گرفته شد.
۳-۱۳-۲-تعداد روز تا ۵۰ درصد غلاف دهی
تعداد روز از زمان کاشت تا ۵۰ درصد غلاف دهی هر واحد آزمایشی به عنوان تعداد روز تا ۵۰ درصد غلاف دهی در نظر گرفته شد.
۳-۱۴-عملکرد و اجزای آن
۳-۱۴-۱-تعداد غلاف در بوته
برای اندازه گیری تعداد غلاف در بوته از هر واحد آزمایشی ده بوته بطور تصادفی انتخاب گردید و تعداد غلاف ها شمارش شده و میانگین آن ها به عنوان تعداد غلاف در بوته در نظر گرفته شد.
۳-۱۴-۲-تعداد غلاف پر در بوته
برای اندازه گیری تعداد غلاف پر در بوته از هر واحد آزمایشی ده بوته بطور تصادفی انتخاب گردید و تعداد غلاف های پر شمارش شده و میانگین آن ها به عنوان تعداد غلاف پر در بوته در نظر گرفته شد.
۳-۱۴-۳-وزن صد دانه

x=f1(X,Y)
y=f2(X,Y)
f1,f2 = توابع تبدیل
(X,Y)= مختصات تصویر تصحیح‌شده (نقشه)
(x,y)= مختصات تصویر خام (ستون و ردیف)
بر اساس این معادلات، مشخص می‌شود که چگونه می‌توان موقعیت‌های موجود در تصویر خام (دارای خطای هندسی) را طبق موقعیت‌های تصحیح‌شده تعیین نمود.
در فرایند تصحیح هندسی، یک ماتریس با خانه‌های خالی منظمی تعیین می‌شود. سپس هر یک از این خانه‌ها با درجه خاکستری پیکسل با پیکسل‌های متناظرشان در تصویر خام پر می‌شود. این فرایند از طریق روش‌های نزدیک‌ترین همسایه، کمترین مربعات، میان یابی خطی و روش پیچشی مکعبی انجام می‌شود.تصحیحات هندسی موردنیاز بر روی تصاویر سنجنده ETM ⁺ قبل از رسیدن به دست کاربران صورت می‌گیرد.
۴-۸-۳-تصحیحات رادیومتریک
ویژگی‌های رادیومتریک و کالیبره کردن آن‌ها پیش‌نیازی برای بهبود نتایج حاصل از علوم زمینی باکیفیت بسیار بالا می‌باشد (کندر^[۵۲] و همکاران،۲۰۰۹). به عبارتی در مباحثی که طبقه‌بندی تصاویر و تغییرات مدنظر باشد می‌بایست روی تصاویر تصحیح و کالیبراسیون رادیومتریک انجام داد تا درجه‌های خاکستری^[۵۳] تصویر به بازتاب زمینی تبدیل شوند.

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

۴-۹- شاخص‌های محاسبه‌شده در تصاویر
۴-۹-۱- تعریف شاخص پوشش گیاهی
شاخص‌های گیاهی تبدیلات ریاضی هستند که بر اساس باندهای مختلف سنجنده ها تعریف‌شده و برای ارزیابی و بررسی گیاهان در مشاهدات ماهواره‌ای چند طیفی استفاده‌شده‌اند (کبیری،۱۳۸۰). بیشترین باندهایی که در محاسبه شاخص‌های گیاهی مورداستفاده قرار می‌گیرند در محدوده باندهای قرمز و مادون‌قرمز نزدیک هستند. دلیل این امر خاصیت جذب نور قرمز توسط رنگ‌دانه‌های موجود در کلروفیل که باعث می‌شود گیاهان انعکاس کمتری در این باند داشته باشند و انعکاس شدید گیاهان در بخش مادون‌قرمز طیف الکترومغناطیس است. شاخص‌های گیاهی بر اساس حساسیت باندها به جذب کلروفیل و ارزش‌های انعکاس دیواره سلول‌های گیاه از طریق محاسبات ریاضی بر روی باندها از قبیل تفریق، جمع و … تعریف می‌شود. شاخص‌های گیاهی از پرکاربردترین نمونه‌های محاسبات باندی می‌باشند که به‌منظور محاسبه درصد تراکم پوشش گیاهی، انواع پوشش گیاهی، وضعیت سبزینگی یک منطقه طی دوره‌های مختلف، امکان شناسایی تنوع داخل تیپ‌ها، رشد جنگل و محصولات و… بکار می‌روند.
۴-۹-۱-۱- شاخص گیاهی تفاضلی نرمال شده (NDVI)^[54]
به‌منظور آشکارسازی و تشدید تفاوت انعکاس طیفی بین پوشش گیاهی و نیز کاهش اثر توپوگرافی بر روی تابندگی طیفی آن‌ها در این منطقه از این شاخص استفاده گردید. یکی از شاخص‌های مهمی که در تعیین پدیده‌های زمینی استفاده می‌شود و در مطالعات پوشش گیاهی اهمیت زیادی دارد شاخص اختلاف پوشش گیاهی نرمال شده (NDVI) است. این شاخص از رابطه (۱) محاسبه می‌شود (زبیری، ۱۳۷۵).
رابطه (۱) NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)
در این فرمول NIR^[55] باند مادون‌قرمز نزدیک و R باند قرمز می‌باشد. دامنه تغییرات آن از ۱- تا ۱+ می‌باشد. در حالتی که پوشش خیلی خوب و پرتراکم باشد این شاخص به۱+ نزدیک می‌شود و در حالت تخریب پوشش گیاهی و از بین رفتن آن کاهش پیدا می‌کند. این شاخص می‌تواند اثرات اتمسفر را با بهره گرفتن از اختلاف و نسبت باندهای قرمز و مادون‌قرمز کاهش دهد (اسکات،۱۹۹۷). محدوده تغییرات معمول برای پوشش گیاهی ۲/۰ تا ۸/۰ می‌باشد.
۴-۹-۲- کسر شاخص گیاهی ساده (RVI)^[56]
کسر شاخص گیاهی، ساده‌ترین شاخص گیاهی می‌باشد که اولین بار توسط جوردن^[۵۷] در سال ۱۹۶۹ ارائه گردید. روز و همکاران (۱۹۷۳)،RVI را برای جدا کردن پوشش گیاهی از خاک پس‌زمینه با بهره گرفتن از تصاویر سنجنده MSS پیشنهاد نمودند. شاخص RVI شیب‌خطی است که ابتدا و انتهای پوشش گیاهی را در فضای قرمز تا مادون‌قرمز به هم متصل می‌کند. این شاخص با بهره گرفتن از رابطه (۲) به دست می‌آید.
رابطه (۲) RVI=NIR/R
NIR و R به ترتیب مقادیر پیکسل در باندهای مادون‌قرمز و باند قرمز می‌باشند. مقادیر این شاخص بین صفر و بی‌نهایت می‌باشد. محدوده تغییرات معمول برای پوشش گیاهی بین ۲ تا ۸ است.
۴-۹-۳- شاخص گیاهی تفاضلی (DVI)^[58]
این شاخص اولین بار توسط Tucker در سال ۱۹۷۹ ارائه گردید. این شاخص از تفاضل بین باندهای مادون‌قرمز و قرمز استفاده می‌کند. این شاخص با بهره گرفتن از رابطه (۳) به دست می‌آید:
رابطه (۳) DVI= NIR-Red
۴-۹-۴- شاخص گیاهی تفاضلی سبز (GDVI)^[59]
این شاخص اولین بار توسط سریپادا ^[۶۰] در سال ۲۰۰۶ ارائه گردید. این شاخص از تفاضل بین باندهای مادون‌قرمز و سبز استفاده می‌کند. این شاخص از رابطه (۴) به دست می‌آید:
رابطه (۴) GDVI=NIR-Green
۴-۱۰ –تجزیه مؤلفه‌های اصلی (PCA)^[61]
هر چه واریانس طیفی در یک تصویر بیشتر باشد، تصویر دامنه اطلاعات وسیع‌تری خواهد داشت که خود گویای پدیده‌های بیشتر در تصویر است و چنین تصویری برای مطالعه مناسب می‌باشد (نوری،۲۰۰۴). مهم‌ترین فواید PCA، جمع‌ آوری و متراکم ساختن اطلاعات پدیده‌های موجود در باندهای مختلف در تعدادی باند یا مؤلفه کمتر است به عبارتی،PCA برای حذف اطلاعات زائد در داده‌های ماهواره‌ای کاربرد فراوانی دارد (نوری،۲۰۰۴). دو طریق برای آشکارسازی تغییر به شیوه PCA وجود دارد: ۱- تصاویر دو یا چند زمان را در یک فایل ساده قرار داده، سپس PCA انجام شود و اجزای کوچک تصاویر برای اطلاعات تغییر آنالیز گردد.۲- PCA هر تاریخ جداگانه انجام شود و سپس تصویر حاصل از تحلیل PCA ثانویه از اولیه تفریق گردد. در این مطالعه PCA مربوط به هر تاریخ جداگانه محاسبه‌شده است، به‌طوری‌که درصد واریانس مؤلفه‌های اول و دوم حاصل از PCA ارائه شد. با توجه به اینکه بیشترین اطلاعات در دو مؤلفه اول ذخیره‌شده است به همین دلیل مؤلفه‌های اول و دوم در این تحلیل مورداستفاده قرار گرفتند.
در این روش ابتدا بردار میانگین باندها با ابعاد معادل باندهای تصویر طبق معادله (۵) محاسبه می‌شود.
رابطه (۵) m=1/N£^N_i=1^xi
در این رابطه m بردار میانگین باندها،N تعداد پیکسل‌های تصویر و x_i بردار مقادیر پیکسل i ام می‌باشد.
ماتریس کوواریانس باندها با ابعاد معادل باندهای تصویر طبق رابطه (۶) برآورد می‌گردد.
رابطه (۶)
∑x=1/N-1∑^N_i=1(xi-m)(xi-m)^t
در این رابطه X ∑ ماتریس کوواریانس و t ترانهاده یک بردار است.
بر اساس ماتریس کوواریانس، اعضا ماتریس باندها طبق رابطه (۷) محاسبه می‌شود.
رابطه (۷) pij=
در این رابطه pij عضو ماتریس همبستگی بوده و همبستگی بین باندهای i و j را نشان می‌دهد.vij عضو ماتریس کوواریانس،vii و vjj واریانس داده‌های باند i و j می‌باشند (ریچارد^[۶۲]،۲۰۰۵).
هدف از انجام تبدیل مؤلفه اصلی از بین بردن همبستگی بین داده‌ها می‌باشد که با تعریف یک سیستم مختصات جدید (y) در فضای دوبعدی و با تبدیل خطی نظیر G صورت می‌گیرد (رابطه ۸).
رابطه (۸) y=Gx=D^tx
بنابراین ماتریس کوواریانس داده‌ها در سیستم y طبق معادله (۹) خواهد شد.
رابطه (۹) ∑y= G^t∑x G
در این رابطه ∑y ماتریس کوواریانس داده‌های تبدیل یافته می‌باشد.
ضرایب مربوط به متغیرهای اولیه از حل معادله (۱۰) به دست می‌آید.
رابطه (۱۰) R-ʎI│=۰│
که در آن I ماتریس واحد،R ماتریس همبستگی بین متغیرهای اولیه و ʎ مقادیر ویژه^[۶۳] است (یانگ^[۶۴]،۲۰۰۵).
مقادیر ویژه‌طول محورهای اصلی بیضی‌وار را به دست می‌دهد و به‌صورت واحدهای واریانس محاسبه می‌شود. برای هرکدام از مقادیر ویژه مختصاتی (بردارهای ویژه^[۶۵]) وجود دارد که جهت محورهای اصلی را مشخص می‌کند (دیسفانی،۱۳۷۷).
۴-۱۱- طبقه‌بندی تصاویر
به جداسازی مجموعه‌های طیفی مشابه و تقسیم‌بندی طبقاتی آن‌ها که دارای رفتار طیفی یکسانی باشند، طبقه‌بندی اطلاعات ماهواره‌ای گفته می‌شود. به عبارتی طبقه‌بندی پیکسل‌ها به کلاس یا پدیده خاصی را طبقه‌بندی اطلاعات ماهواره‌ای گویند (علوی پناه،۱۳۸۲).
معمولا طبقه‌بندی هدف نهایی خیلی از مفسران درروند پردازش رقومی تصاویر ماهواره‌ای است. در یک نگاه کلی هدف اصلی طبقه‌بندی تصاویر رقومی، ایجاد نقشه‌های موضوعی است که در آن هر پیکسل باید به یک کلاس مشخص از اشیا (پوشش زمین یا کاربری اراضی) متعلق بوده باشد. از این طریق در هر کلاس یک مجموعه همگون پیکسل‌ها از مجموعه طیفی یکسان جمع‌ آوری می‌شود (دودا و هارت،۱۹۹۶).^[۶۶]
طبقه‌بندی یکی از مهم‌ترین اهداف اصلی فرآیندهای پردازش تصاویر ماهواره‌ای است که نتیجه نهایی آن معمولا ایجاد نقشه‌های موضوعی از پوشش زمین یا دارا بودن ویژگی‌های کاربری اراضی مشخص است. با توجه به توابع و امکانات موجود در نرم‌افزارهای تخصصی پردازش تصاویر ماهواره‌ای، طبقه‌بندی چند طیفی، عبارت است از فرایند مرتب کردن پیکسل‌های موجود در تصاویر تحت تعداد مشخصی از کلاس‌های معین است. این فرایند که بر اساس ارزش‌های بازتابشی و الگوهای خاصی در تصاویر اخذشده توسط سنجنده ها است، بر پایه تعیین حد آستانه‌های تعریف‌شده‌ای صورت می‌گیرد.
بسته به اهداف مفسر از طریق پردازش داده‌های اصلی، ممکن است کلاس‌های شناخته‌شده‌ای بر پایه حقایق زمینی تفکیک گردد، یا به تعبیری بهتر، کلاس‌های تشخیص داده‌شده همان طبقاتی باشند که ازنقطه‌نظر کامپیوتر متفاوت تشخیص داده‌شده‌اند. در اغلب موارد، یک تصویر طبقه‌بندی‌شده می‌تواند نقشه پوشش زمین باشد که در آن محدوده‌های پوشش گیاهی، زمین‌های لم‌یزرع، مراتع، محدوده‌های آبی و مناطق شهری به تفکیک نمایش داده‌شده است (رسولی،۱۳۸۷).
اندرسون^[۶۷] (۱۹۷۱)، سیستم‌های طبقه‌بندی را بر اساس معیارهای زیر توسعه داده است (اندرسون و همکاران،۱۹۷۶).