ارزش‌های بين ارزش‌های ترجيحي را نشان مي‌دهد مثلاً 8، بيانگر اهميتي زيادتر از 7 و پايين‌تر از 9 براي i است.

AHP گروهی

    • در حالت قبلی و مدلی که ارائه شد، فرض بر این بود که برای ارزیابی گزینه­ ها و شاخص ­ها، فقط یک تصمیم­گیرنده وجود دارد. حال اگر به‌جای یک تصمیم­گیرنده، بخواهیم از نظرات دو یا چند تصمیم­گیرنده استفاده کنیم، در این صورت باید از مدل AHP گروهی استفاده کنیم. در این حالت میانگین هندسی[34] نظرات کارشناسان مختلف را به دست می­آوریم و آن را به‌عنوان ماتریس اصلی در نظر می­گیریم [76].

      • (( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

(3-3)
k=تعداد تصمیم­گیرندگان
ج)محاسبه وزن نسبی عوامل
در مرحله سوم از فرایند مدل AHP با بهره گرفتن از ماتریس مقایسات زوجی، وزن نسبی عوامل هر سطح محاسبه می‌شود. برای محاسبه ضریب اهمیت معیارها چهار روش عمده زیر مطرح هستند [15]:
1-روش حداقل مربعات 2-روش حداقل مربعات لگاریتمی 3-روش بردار ویژه 4-روش تقریبی.
از روش­های فوق، روش بردار ویژه بیشتر مورداستفاده قرارگرفته است. اما اگر ماتریس A دارای ابعاد بزرگ‌تر باشد محاسبه مقادیر و بردارهای ویژه، طولانی و وقت­گیر خواهد بود مگر اینکه از نرم‌افزارهای کامپیوتری برای حل آن کمک گرفته شود به همین دلیل است که ساعتی 4 روش تقریبی زیر را ارائه کرده است:
1-مجموع سطری 2-مجموع ستونی 3-میانگین حسابی 4-میانگین هندسی. که در این میان میانگین هندسی دقت بیشتری دارد؛ در این روش برای محاسبه ضریب اهمیت معیارها ابتدا میانگین هندسی ردیف­های ماتریسA را به دست آورده و آن‌ها را نرمالیزه می­کنیم عدد به‌دست‌آمده برابر با وزن هر معیار است.
بررسی سازگاری در قضاوت­ها:
یکی از مزیت­های فرایند تحلیل سلسله­مراتبی امکان بررسی سازگاری در قضاوت­های انجام‌شده برای تعیین ضریب اهمیت معیارها و زیرمعیارها است. به‌عبارت‌دیگر در تشکیل ماتریس مقایسه دودویی معیارها (ماتریسA)، چقدر سازگاری در قضاوت­ها رعایت شده است؟ این مکانیزم نشان می‌دهد که تا چه اندازه می‌توان به اولویت­های حاصل از اعضای گروه و یا اولویت­های جدول­های ترکیبی اعتماد کرد. گاهی اوقات ممکن است که مقایسات انجام شده توسط تصمیم­گیرنده سازگار نباشد، برای مثال اگر اولویت به jتوسط تصمیم­گیرنده 2 در نظر گرفته شود و اولویتAj به Ak برابر با 3 تعین شود، در این صورت باید اولویت به Ak، 6 تعیین گردد درحالی‌که چون مقایسات دوبه‌دو انجام می­گیرد ممکن است تصمیم­گیرنده اولویت به Akرا عددی غیر از 6 تعیین کند، در این صورت ناسازگاری در مقایسات حاصل می­گردد [78].
مکانیزمی که ساعتی برای بررسی ناسازگاری در قضاوت­ها در نظر گرفته است محاسبه ضریبی به نام ضریب ناسازگاری[35] (I.R.) است که از تقسیم شاخص ناسازگاری[36] (I.I.) به شاخص تصادفی بودن[37] R.I.)) حاصل می‌شود. چنانچه این ضریب کوچک‌تر یا مساوی 0.1 باشد سازگاری در قضاوت­ها مورد قبول است وگرنه باید در قضاوت­ها تجدیدنظر شود. به‌ عبارت ‌دیگر ماتریس مقایسه دودویی معیارها باید مجدداً تشکیل شود [77]:
(3-4)
.=شاخص ناسازگاری
ضریب سازگاری
(3-5)
مقدار شاخص تصادفی بودن با توجه به تعداد معیارها ((n از جدول زیر قابل استخراج است:
جدول(3-3)- مقدار شاخص تصادفی بودن (R.I.)

15

14

13

12

11

10

9

8

7

6

5

4

3

n

59/1

57/1

56/1

48/1

51/1

49/1

موضوعات: بدون موضوع  لینک ثابت


فرم در حال بارگذاری ...