۴-۴) معیارهای برازش مدل

هرچند در روش‌های آمار سنتی، محقق اغلب با یک معیار منفرد برای تصمیم درباره رد یا تائید فرضیه صفر مواجه است، در مدل‌سازی معادلات ساختاری چنین معیار منفردی وجود ندارد تا تنها و تنها بر مبنای آن معیار، پژوهشگر تصمیم بگیرد که آیا مدل نظری خود را مدلی به لحاظ علمی قابل ‌قبول تلقی کند یا خیر. چنین وضعیتی ناشی از پیچیدگی و ترکیبی بودن این مدل‌ها است (قاسمی، ۱۳۸۹). تعداد این معیارها پیوسته رو به افزایش است و هیچ‌گونه توافق همگانی در مورد یک آزمون بهینه وجود ندارد. معمولاً برای تائید یک مدل، استفاده از ۳ تا ۵ معیار کافی است. در این پژوهش برای ارزیابی نیکویی برازش مدل از معیارهای χ۲، GFI، AGFI، RMSEA، NNFI، NFI، CFI، RMR استفاده‌شده است. در جدول زیر به تشریح این معیارها می‌پردازیم.

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

جدول۴-۸: معیارهای برازش مدل و تفسیر برازش قابل‌قبول

اختصار

معادل

معیار اصلی

سطح قابل‌قبول

توضیحات

χ۲

Chi-Square

تفاوت فراوانی مشاهده‌شده و مورد انتظار

معنادار باشد (بزرگ‌تر از سطح جدول)

حساس به حجم نمونه

GFI

Goodness of fit index

ارزیابی مقدار نسبی واریانس و کوواریانس

بین صفر و یک. باید برابر یا بزرگ‌تر از ۹/۰ باشد

نامناسب برای نمونه‌های با تعداد بالا

RMSEA

Root Mean Square Error of Approximation

خطای مجموع مجذورات میانگین

کوچک‌تر از ۱/۰

اگر کای دو کوچک‌تر از درجه آزادی باشد این شاخص برابر صفر می‌شود

AGFI

Adjusted Goodness of Fit
Index

میانگین مجذورات به‌جای مجموع مجذورات در مدل‌بالا

بین صفر و یک. باید برابر یا بزرگ‌تر از ۹/۰ باشد

تحت تأثیر
حجم نمونه

موضوعات: بدون موضوع لینک ثابت

فرم در حال بارگذاری ...

فید نظر برای این مطلب