طراحی کنترلرهای SISO و MIMO
نتیجه‌گیری
در این فصل ترکیبی از ممان­های آماری تا مرتبه هشتم و کومولان­های آماری تا مرتبه هشتم که با جزییات بیشتری در مرجع [۶] به عنوان ویژگی معرفی شد؛ جهت استخراج ویژگی­های ابتدایی از داده ­های دریافتی انتخاب گردید. بررسی­ها نشان می­دهد که این ویژگی‌ها قادرند تا برای شناسایی انواع مختلفی از مدولاسیون‌های دیجیتال به کار روند. مشابه ضرایب سری فوریه برای یک تابع، ممان­های آماری مرتبه بالا و کومولان­های مرتبه بالا نیز، (برای تابع چگالی احتمال) حاوی اطلاعات بسیار بیشتری نسبت به ویژگی‌های دیگر (نظیر ویژگی‌های حوزه زمان و حوزه فرکانس) می‌باشند. با این حال علیرغم تمام مزایای بالقوه­ای که آمارگان مرتبه­ی بالا دارند؛ باید خاطرنشان نمود که این ویژگی‌ها همچنان با ویژگی‌های ایده­آل، فاصله ‌دارند. این ادعا به دو دلیل قابل اثبات است. دلیل نخست اینکه بیشتر این ویژگی‌ها در نسبت‌های پایین سیگنال به نویز، دارای مقداری نزدیک به صفر است. به عنوان مثال براساس میانگین مقادیر کومولان­ها، که در شکل­های۲-۴-الف تا ۲-۴-ر. نشان داده شد، به ازای SNR کمتر از dB4- تمایز بین سیگنال­ها دشوار خواهد بود. دلیل دوم آنکه، مقادیر یک ویژگی در مدولاسیون های مختلف با هم برابر است. به عنوان نمونه، مطابق شکل۲-۳-ذ. مقدار ویژگی ممان مرتبه‌ی هشت-صفر، برای ۸ نوع از این مدولاسیون‌ها، نمی‌تواند مبین صفات برجسته‌ای باشد. (خواننده علاقه‌مند می‌تواند نمونه‌های بیشتری از ویژگی‌ها را، لیست نماید).

( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

در این فصل، ویژگی‌های آمارگان مرتبه بالا برای انواع مختلف مدولاسیون دیجیتال محاسبه شده است. تعداد تمامی این ویژگی­ها برابر با ۲۶ ویژگی است. در حالت کلی برای شناسایی انواع مدولاسیون‌ها ممکن است؛ از همه این ویژگی‌ها استفاده نشود و فقط برخی از ویژگی‌ها و یا ترکیبی از آن‌ها، که کارآیی بیشتری دارند؛ برگزیده شوند. (ویژگی‌هایی که قابلیت تفکیک بیشتری ایجاد می‌کنند و در مقابل نویز نیز مقاومت بیشتری از خود نشان می‌دهند). در روش­های قبلی که از این ویژگی­ها استفاده شده است همواره واحدی (فرعی) به نام واحد بهینه­ساز به واحد (اصلی) طبقه بندی کننده اضافه می­شد. این روش­ها، عموما براساس تعریف تابع هزینه به­ صورت میزان درصد تشخیص صحیح در هر تکرار، سعی در انتخاب بهترین ویژگی از میان ویژگی­های موجود و نیز بهینه سازی پارامترهای واحد طبقه بندی داشتند. ترکیب خطی ویژگی‌ها، ایده‌ی محوری این پایان نامه برای کاهش همبستگی میان ویژگی­هاست که در ادامه شرح داده می‌شود.
علاوه بر آن، در این فصل ابزار مورد نیاز برای طراحی شناساگرهای مورد نظر معرفی شده ­اند. جهت طراحی سیستم تشخیص در انتقال با نرخ بالای اطلاعات و در عین حال مقاوم نسبت به محوشوندگی فرکانس گزین کانال، به بررسی تکنیک OFDM پرداختیم. با توجه به لزوم داشتن ویژگی­های کلیدی از سیگنال­های دریافتی، الگوریتم تکاملی فاخته جهت بهبود عمل­کرد واحد استخراج ویژگی معرفی و شرح داده شد. طبقه ­بندی­کننده­ ماشین بردار پشتیبان به دلیل خاصیت تعمیم پذیری بالا بر روی داده ­های ندیده، شرح داده شده است. در واقع SVM با بهره گرفتن از یک تابع کرنل، بردارهای ورودی را به فضای دیگری که تفکیک­پذیری خطی بهتر و قاطعانه­تری در آن انجام می­ شود؛ نگاشت کرده و می ­تواند ابر صفحه تفکیک­گر بهینه را در یک فضای جدید ایجاد نماید. با بهره گرفتن از کرنل­های مختلف، می­توان روش­های فراگیری مختلفی را با انواع سطوح تصمیم ­گیری دلخواه، ساخت. این طبقه بندی کننده دارای دو پارامتر اساسی کرنل و C است که تاثیر مهمی در عمل­کرد آن دارد.
فصل سوم
معرفی روش پیشنهادی و نتایج شبیه­سازی­ها
مقدمه
در این فصل با بهره گرفتن از ویژگی‌های آمارگان مرتبه بالا به ارائه سیستم شناسایی پیشنهادی می‌پردازیم. بعد از بیان و شرح روش پیشنهادی، نتایج شبیه­سازی­ها ارائه و شرح داده می­ شود. در ابتدا از این ویژگی­ها (که مجموعا ۲۶ ویژگی است) برای شناسایی نوع مدولاسیون بهره می­بریم. آنگاه از ایده­ جدید برای نگاشت فضای ویژگی­ها به فضای مناسب در این حوزه، بهره می­بریم. خاطر نشان می­ شود که مقایسه مستقیم عددی یک روش ارائه‌شده با روش‌های دیگر در شناسایی مدولاسیون بسیار دشوار بوده و در بسیاری از موارد غیرممکن است]۱۴[. دلایلی چون عدم وجود پایگاه داده استاندارد و مجموعه داده یکپارچه در این مورد و نیز تفاوت تنظیمات^[۹۰] سیستم­ها (نظیر نوع و تعداد مدولاسیون، شرایط محیطی و فرضیات مسئله در مورد فرستنده، کانال و گیرنده) می ­تواند در این زمینه بیان شود. از این­رو در این پژوهش بیشتر قابلیت‌های روش جدید را توضیح می‌دهیم.
۳-۱- الگوریتم فاخته در بهینه سازی عمل­کرد سیستم استخراج ویژگی
۳-۱-۱- انتخاب ویژگی
مساله انتخاب ویژگی، یکی از مسائلی است که در مبحث یادگیری ماشین و همچنین شناسائی آماری الگو مطرح است. این مساله در بسیاری از کاربردها مانند طبقه بندی اهمیت به سزائی دارد، زیرا در اکثر این کاربردها تعداد زیادی ویژگی وجود دارد، که بسیاری از آنها یا بلا استفاده هستند و یا اینکه بار اطلاعاتی چندانی ندارند. روش­های متفاوتی برای انتخاب بهینه بردار ویژگی در مسائل تشخیص الگو پیشنهاد شده ­اند که اغلب علاوه بر پیچیدگی محاسباتی، وابسته به نوع طبقه بندی کننده نیز می­باشند. با انتخاب ویژگی­های مناسب از بین ویژگی­های استخراج شده، می توان علاوه بر دست یافتن به دقت طبقه ­بندی بالا، هزینه­ های محاسباتی و پیچیدگی سیستم را کاهش داد و از استخراج و اندازه ­گیری ویژگی­های غیر ضروری در مرحله آزمایش و تست خودداری نمود. در یک مجموعه داده با n ویژگی، زیـر مجموعـه­ی کاندیـدا وجود دارند که می­توانند به عنوان زیرمجموعـه­ی برگزیـده انتخـاب شوند. برای یافتن تضمینی جواب بهینـه، بایـد جسـتجوی کامـل انجام شود و همه زیرمجموعه­های ممکن مورد بررسی قرار گیرند. از آنجا که در عمل چنین کاری میسر نیست، تحقیقات فراوانی در مورد مسئله انتخاب ویژگی صورت گرفته است. با این حال این بحث هنوز هم یکی از موضوعات مهم و مورد علاقه متخصصان علم بازشناسی الگو است. در بحث انتخاب ویژگی احتیاجی به محاسبه و اندازه ­گیری همه ویژگی­های اصلی نیست و ما به تعداد مشخصی از ویژگی­های اصلی نیاز داریم. روش­های مختلفی برای جستجو در فضای ویژگی برای مسئله انتخاب ویژگی ارائه شده است. در یکی از این روش­ها که به روش جستجوی مستقیم متوالی^[۹۱](SFS) موسوم است؛ فرایند جستجوی زیر مجموعه ویژگی مناسب با یک مجموعه تهی از ویژگی­ها شروع شده و به طور متوالی ویژگی­های مناسب به این مجموعه اضافه شود]۴۷[. روش دیگر جستجوی متوالی بدین صورت است که فرایند انتخاب ویژگی با انتخاب یک مجموعه کامل از ویژگی­های اصلی آغاز می­ شود و بعضی از ویژگی­ها متعاقبا حذف می­گردند که به این روش، جستجوی برگشتی متوالی^[۹۲](SBS) می­گویند ]۴۹-۴۸[. روش­های جستجوی متوالی علیرغم اینکه روش­های سریع و ساده­ای هستند اما با این مشکل رو به رو هستند که اگر یک ویژگی در یک مرحله حذف یا اضافه شود در مراحل بعدی نمی­ توان آن را اضافه یا حذف کرد.
به طور کلی انتخاب بهترین زیر مجموعه از ویژگی ها به وسیله روش های جستجوی متوالی یک عیب بزرگ دارد و آن این است که در این نوع جستجو کل فضای ویژگی با هم در نظر گرفته نمی­ شود و ممکن است ویژگی که در یک مرحله حذف می­ شود؛ در کنار ویژگی­های دیگر موجب بهبود کارایی سیستم شود. به همین دلیل محققان به الگوریتم های جستجوی سراسری^[۹۳] روی آوردند. در روش­های جستجوی سراسری، کل فضای ویژگی، با هم در نظر گرفته می­ شود و یک الگوریتم ابتکاری (مانند الگوریتم ژنتیک^[۹۴] یا هوش جمعی ذرات) در هر تکرار تعدادی زیر مجموعه ویژگی تولید می­ کند و در اختیار تابع ارزیابی قرار می­دهد. در واقع الگوریتم­های جستجوی سراسری با بررسی مناطق موثر فضای ویژگی، بدون جستجوی کل^[۹۵] آن، نسبت به یافتن زیرمجموعه ­های کارآمد و مطلوب از بردارهای ویژگی اقدام می­ کنند. دقت جستجو به وسیله الگوریتم­های جستجوی سراسری از دقت جستجوی ترتیبی بیشتر است و زیرمجموعه­های بهتری را تولید می­ کند ولی حجم محاسبات و پیچیدگی زمانی این الگوریتم ها از جستجوی ترتیبی بیشتر است. از الگوریتم­های ابتکاری که به منظور انتخاب ویژگی به روش جستجوی سراسری به کار رفته­اند، می­توان به الگوریتم ژنتیک (GA)، الگوریتم کلونی مورچه^[۹۶](ACO) و الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات^[۹۷] (PSO) اشاره کرد]۵۰[.
الگوریتم­های انتخاب ویژگی از نظر ارزیابی زیر مجموعه ویژگی­ها سه روش کلی را دنبال می­ کنند. در روش اول که فیلتر^[۹۸] نام دارد بدون در نظر گرفتن مسئله طبقه بندی الگوها، و صرفا بر اساس معیارهایی (مانند معیار آنتروپی، فاصله و …)، که در فضای ویژگی تعریف می­ شود؛ زیر مجموعه­های ویژگی مناسب انتخاب می­شوند. مشکل اصلی این روش این است که گاهی ویژگی­هایی را حذف می­ کند که ممکن است به کارگیری آنها در کنار سایر ویژگی­ها، نتایج مطلوبی به دست دهد. به منظور غلبه بر این مشکل از روش wrapper استفاده می­ شود. در این روش به منظور ارزیابی زیر مجموعه ویژگی­های انتخاب شده به جای استفاده از معیارهایی که بر روی خود بردارهای ویژگی تعریف می­شوند، از یک طبقه­بند و نرخ تشخیص آن، استفاده می­ شود. در برخی از تحقیقات، ابتدا با روش فیلتر یک زیرمجموعه از ویژگی­ها را انتخاب می­ کنند؛ سپس با بهره گرفتن از روش wrapper، به انتخاب زیرمجموعه­ی ویژگی نهایی اقدام می­ کنند. این روش­ها به عنوان روش­های ترکیبی^[۹۹] شناخته می­شوند. در بعضی از مقالات نیز به ارائه­ راه­کارهایی برای مصالحه بین دو اصل مهم در انتخاب ویژگی، یعنی انتخاب کوچکترین زیر مجموعه ویژگی و نرخ تشخیص صحیح بالا، پرداخته شده است]۵۰[.
گرچه در روش جستجوی سراسری، زیرمجموعه­­های کارآمد و مطلوبی از بردارهای ویژگی ارائه می­ شود؛ اما در صورت بالا بودن ابعاد فضای ویژگی در این روش نمی­ توان ابعاد بردار ویژگی انتخابی را از یک حدی پایین­تر آورد. علاوه بر آن این روش­ها در مورد ویژگی­هایی که از نظر مقداری به یکدیگر خیلی نزدیک­اند؛ کارایی لازم را ندارند.
با توجه به بالا بودن تعداد ویژگی­های آمارگان مرتبه بالا، انتخاب تعداد مشخصی از ویژگی­های اصلی، که به­توانند، صفات برجسته­ای از سیگنال­ها را بیان نمایند؛ دشوار است. ما در این پژوهش COA را جهت نگاشت فضای اولیه ویژگی­ها به یک فضای ویژگی جدید برای تشخیص نوع مدولاسیون مورد استفاده قرار داده­ایم. ازCOA در انتخاب حداکثر ۴ ویژگی از بین مجموعه ویژگی­های آمارگان مرتبه بالا در سیگنال به نویز­های مختلف استفاده کردیم و به این ترتیب با کاهش ابعاد ویژگی در ورودی طبقه­بند، علاوه بر صرفه­جویی در هزینه­ محاسباتی، عمل­کرد سیستم شناسایی را بهبود بخشیدیم. در ادامه روش پیشنهادی و نحوه به­ کارگیری الگوریتم COA را در بهبود عمل­کرد سیستم استخراج ویژگی شرح داده می­ شود.
۳-۱-۲- روش پیشنهادی جهت بهبود عمل­کرد سیستم استخراج ویژگی
ممان­ها و کومولان­های مرتبه­ی بالا، به علت قابلیت خوبی که نمایش ویژگی­هایی منحصر به فرد اغلب مدولاسیون­های دیجیتال دارند؛ در اکثر پژوهش­های مبتنی بر DT مورد استفاده قرار می­گیرند. چنانچه در قسمت نتایج شرح داده می­ شود این ویژگی در بعضی از SNR ها می­توانند چند دسته مدولاسیون‌ را در سیگنال به نویزهای مختلف به خوبی از هم تفکیک نماید. با این­حال علیرغم تمام مزایای بالقوه­ای که آمارگان مرتبه بالا (ممان­ها و کومولان­ها) دارند؛ باید خاطر نشان نمود که این ویژگی‌ها همچنان با ویژگی‌های ایده­آل، فاصله ‌دارند. بیشتر ویژگی­هایی که از آمارگان مرتبه بالا استخراج می­شوند؛ در یک SNR مشخص با یکدیگر تداخل دارند. علاوه بر آن تغییرات ویژگی­ها در SNR های مختلف زیاد است. به بیان دیگر باید گفت که همبستگی میان ویژگی­ها زیاد است. زیاد بودن تعداد (بالا بودن ابعاد) فضای ویژگی­ها و استفاده از همه این ویژگی­ها در واحد طبقه ­بندی­کننده نیز چالش دیگری است که سیستم تشخیص را با پیچیدگی مواجه می­سازد. در این پژوهش به عنوان یک روش ابتکاری جدید، ترکیب خطی وزن دار تعدادی از ویژگی­ها برای تولید زیرمجموعه ویژگی­ها، پیشنهاد شده است. در واقع اگر بتوان با ترکیب خطی چند ویژگی مناسب، فضای ویژگی­ها را به فضای ویژگی شکل ۲-۲ نگاشت نمود؛ آنگاه با درصد اطمینان بالایی می­توان ضمن کاهش ابعاد ویژگی و نیز کاهش پیچیدگی، کارایی سیستم را بهبود بخشید. در این روش از میان ویژگی تنها ویژگی به­ صورت ترکیب خطی وزن­دار در واحد طبقه ­بندی­کننده شرکت می­ کنند. چنانچه فضای ویژگی مدولاسیون را، با بردار و بردار ضرایب وزن را با نمایش دهیم؛ آنگاه، نمایش ویژگی خروجی، با رابطه زیر بیان خواهد شد.

(۳-۱)

در رابطه (۳۶) بردار تنها شامل ضریب غیر صفر بوده و عبارت به معنی ترانهاده است. برای انتخاب ویژگی به وسیله­ الگوریتم COA راه حل­ها شامل اعداد ها و شماره­های ها به منزله­ی انتخاب ویژگی و ضرایب متناظر آن است. شکل ۳-۱ نمایی از این روش را نشان می­دهد.
شکل۳-۱- سیستم پیشنهادی استخراج ویژگی
۳-۱-۲- نحوه به کارگیری الگوریتم فاخته به منظور انتخاب ویژگی
در یک مجموعه داده با ویژگی، حالت مختلف برای انتخاب ویژگی وجود دارند که می­توانند به عنوان زیرمجموعـه برگزیـده انتخـاب شوند. از طرفی فرایند انتخاب یک ویژگی و انتخاب مقدار ضریب متناظر، باید باهم صورت گیرد. از این رو حل این مسئله به یک مسئله بهینه­سازی منجر می­ شود. الگوریتم تکاملی فاخته طی روش­ جستجوی سراسری، کل فضای ویژگی را با هم در نظر گرفته و در هر تکرار تعدادی زیر مجموعه ویژگی با ضرایب وزن­دار تولید کرده و در اختیار تابع ارزیابی قرار می­دهد. در صورتی که شرط توقف برآورده شود، الگوریتم ویژگی­های استخراجی را به واحد طبقه ­بندی­کننده می­دهد.
در این پایان نامه در کانال AWGN، ترکیب خطی ۳ ویژگی به عنوان ویژگی نهایی انتخاب می­ شود. براین اساس مکان هر فاخته، یک بردار ۶ بعدی به­ صورت است که در آن سه بعد اول جهت نمایش اندیس ویژگی انتخابی از فضای ویژگی و سه بعد بعدی ضرایب وزن­دار متناظر است. شکل ۳-۲ نمایشی از سیستم استخراج ویژگی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی فاخته را نشان می­دهد. در این پایان نامه مجموع تمام ویژگی­های آماری برابر با ۲۶ ویژگی و فضای جست و جوی بردار وزن، در کانال AWGN برابر با و در کانال محوشونده برابر با در نظر گرفته شد. تابع هدف بهینه سازی به­ صورت رابطه زیر در نظر گرفته شده است.

(۳-۲)

شکل ۳-۲- روندنمای سیستم ترکیبی هوشمند
۳-۲- نتایج شبیه­سازی
در این قسمت ما نتایج حاصل از ترکیب این ویژگی‌ها در شناسایی مدولاسیون‌های ۴ASK، ۸ASK، ۲PSK، ۴PSK،۸PSK ، ۱۶QAM، ۶۴QAM، ۱۲۸QAM، ۲۵۶QAM و V29را به همراه طبقه ­بندی کننده­ SVM ارائه شده است. سیگنال­های مورد پژوهش در این بخش به تعداد ۱۰۰ نمونه (در هر نمونه ۲۰۴۸ بیت داده) در شرایط زیر تولید شده‌اند:
نرخ سمبل ها: ۱۰۰۰ سمبل در ثانیه؛
فرکانس نمونه‌برداری: MHz 1؛
تعداد زیرحامل در OFDM: برای دسته ای از سیگنال ها برای دسته­ای دیگر .
نرخ پیشوند گردشی: ۰٫۲۵ از طول فریم OFDM
نوع کانال: محوشوندگی فرکانس گزین به همراه نویز سفید گوسی جمع شونده؛
سیگنال به نویز: ۱۹ سطح برابر از سیگنال به نویز dB 10- تا سیگنال به نویز dB26. (10:2:26-).
۵۰ درصد از سیگنال­های تولیدشده، برای آموزش SVM و بقیه برای آزمایش استفاده شده‌اند. پارامترهای کانال محوشونده به صورت زیر است.
جدول ۳-۱- پارامترهای کانال­های محوشونده]۵۱[.

۳

۲

۴- ۵- محاسبه پارامتر باد(W)
باد یک متغیر پیچیده در ارزیابی شاخص اقلیم آسایش گردشگری(TCI)،می‌باشد. باد با انتقال گرما از طریق تلاطم و افزایش تبخیر و برداشتن لایه‌های گرمایی هوای اطراف پوست نقش عمده‌ای در احساس آسایش گرمایی دارد. برای ساخت سیستم رتبه‌دهی سرعت باد باید به این مطلب توجه داشته باشیم که هر چه سرعت باد افزایش یابد باعث افزایش عدم آسایش می‌شود در نتیجه باید به‌عنوان یک عامل منفی در نظر گرفته شود و رتبه آن در فرمول TCI کمتر شود. با توجه به اینکه باد در اقالیم مختلف تأثیر متفاوتی در احساس آسایش اقلیمی دارد باید با توجه به شرایط اقلیمی مناطق برای آنها سیستم رتبه‌بندی مجزایی در نظر گرفته شود. به همین خاطر ۴ نوع سیستم رتبه‌بندی سرعت باد برای فرمول TCIدر نظر گرفته شده است که در جدول (۵-۷) نشان داده شده اند. زمانی که میانگین حداکثر دما بین ۱۵- ۲۴ درجهً سانتیگراد باشد، از ستون سوم این جدول یعنی سیستم نرمال استفاده می کنیم، که در آن کمترین میانگین ماهانه سرعت باد بیشترین رتبه (۵) را به خود اختصاص می‌دهد. سیستم بادهای آلیزه (ستون۲) اثرات مثبت تبخیر و سردکنندگی باد را در دماهای بالا نشان می‌دهد. این سیستم وقتی استفاده می‌شود که میانگین حداکثر دما بین ۲۴ تا ۳۳ درجه سانتی گراد باشد، در این مقیاس بادهای با سرعت متوسط بیشترین آسایش اقلیمی را ایجاد می‌کند و در نتیجه بالاترین رتبه(۵) را به خود اختصاص می‌دهد. برای مناطق اقلیمی داغ از ستون اول جدول (۵-۷)استفاده شود. یعنی وقتی که میانگین حداکثر دمای روزانه بیشتر از ۳۳ درجه سانتیگراد باشد. در این سیستم باد به طور کلی اثری منفی دارد، اما در سرعتهای پایین می‌تواند اثری مثبت داشته باشد، به همین خاطر بیشترین رتبه (۲) را بادهای با میانگین سرعت پایین کسب می‌کند. با توجه به اثر منفی باد در دماهای پایین یک نوموگرام ترسیم شده است تا برای ماههایی که حداکثر دمای روزانه کمتراز ۱۵ درجه سانتیگراد و میانگین سرعت باد بیشتر از km/h8 (حدود m/s2) باشد، مورد استفاده واقع شود. این نوموگرام در شکل (۴-۲) نشان داده شده است (Mieczkowski ,1985).

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

(منبع،میزکوفسکی: ۱۹۸۵)TCIرتبه دهی مؤلفهً باد در شاخص جدول (۴- ۷)

اقالیم داغ

سیستم بادهای آلیزه

سیستم نرمال
نرمال
نرمال

مقیاس بوفورت

سرعت باد (Km/h)

۲

۲

۵

۱

<88/2

۵/۱

۵/۲

۵/۴

۲

۷۵/۵-۸۸/۲

۱

۳

۴

۲

۰۳/۹-۷۶/۵

۵/.

۴

۵/۳

۲

۲۳/۱۲-۰۴/۹

۰

۵

دانشآموزان اطلاعات را روی کاغ به قصد نشان دادن به معلم مکتوب میکنند و یا اطلاعات مکتوب را روی دیوار مدرسه برای مشاهده دیگران نصب میکنند.

مقالات، روزنامهها و نوشته کتابها منبع دانش هستند .
متون درسی تنظیم شده است .
دانشآموزان انتخاب محدودی در گزینش منبع دارند .
اهداف کاربردی فناوری معلوم نیست و یا دارای انسجام نیست .
تولیدات فکری مثل گزارشها روی کاغذ نوشته و تمام میشوند.
۱۰-گزارش ها متونی را تشکیل میدهند که پیوندی با تولیدکنندگان آنها ندارند.
دانشآموزان گزارشهای خود را از یکدیگر پنهان میکنند و تنها به معلم اجازه خواندن آن را می دهند.
متنها به خانه آورده میشوند و والدین و دیگران به طور فردی در آن سهیم میشوند.
دانش فقط به یک صورت ارائه می شود.
دانش به صورت خطی ارائه می شود.
دانشآموز در سنین پایین از فناوری استفاده نمیکنند آمادگی استفاده از ابزارهای الکترونیکی را ندارند.
۲-۳-۲ – الگوهای نوین تدریس
در قرن بیست ویکم با خواست روبه رشد و فزاینده کیفیتگرایی، در آموزش وپرورش روبه رو هستیم به همین دلیل به رغم توسعه کمی آموزش رسمی در چند دهه اخیر انتقاداتی بر جنبه های کیفی تعلیم و تربیت وارد آمده است، برخی از این انتقادات دلالت بر وجود دانشآموزان بیانگیزه، فارغ التحصیلان بیعلم معلمان فاقد خلاقیت دارند حتی دانش آموزان سطح بالاتر تحصیلی درحال گذر از مسیر از پیش تعیین شده هستند و در جریان یادگیری فعالیت و تحرک ندارند(اطیایی،۱۳۸۴) از سوی دیگر شرکت نکردن دانش آموزان به طور کامل در فعالیتهای یادگیری به آن معنی است که آنها در جریان یادگیری درگیر نشده اند(آقازاده،۱۳۸۱)
بسیاری از نظریه پردازان معتقدند که در یادگیری دانش آموز باید فعال باشد روسو معتقد است نباید هر چیزی را به صورت آماده در اختیار دانشآموز قرار داد. بلکه او باید نیاز به تلاش را در خود احساس کند.(آرمند،۱۳۷۱)
اصولا برای اجرای هر برنامه آموزشی لازم است که ابتدا چهارچوب و خط مشی کلی فعالیتها مشخص شود سپس روش های اجرا و وسایل و امکانات مورد نیازی برای فعالیت و تحقق هدفهای آموزش تعیین و انتخاب گردند تدریس و یادگیری فعال شامل استفاده از استراتژیها است که زمینه ساز فرصت هایی برای فعالیت و عمل است. تدریس و یادگیری فعال اشاره دارد به فرصتهایی برای ارتباط بین معلم و شاگرد و ارتباط بین خود دانشآموزان با یکدیگر و ارتباط بین دانشآموزان و مواد درسی و دیسیپلینهای آکادمیک. برونر معتقد است که دانستنی ها را نباید به صورت مستقیم در اختیار دانش آموزان قرار داد بلکه باید آنها را با مسئله روبهرو کردن تا خودشان به کشف روابط میان مورد راه حل های آن اقدام کنند.(کدیور ،۱۳۷۲) .
۲-۳-۳- رویکردهای نو در تدریس _ یادگیری
با تحول علم و فناوری و پیدایش نظریههای جدید در یادگیری، رویکردهای جدیدی نسبت به علم و روش های آموختن علوم مطرح شده است. امروزه بیشتر دانشمندان در تعریف علم به مطالعه پدیده ها از طریق مشاهدات معتبر و قابل اطمینان و، تحلیل مشاهدات و تفکر درباره یافتهها و ساختن نظریههایی بر اساس توجیه آنچه مشاهده وتحلیل شده است با هم توافق دارند و بر خلاف گذشته آن را به دو بخش عمده تقسیم میکنند : معرفت علمی و فرایند علمی. معرفت علمی عبارت است از مجموعه ای از اطلاعات و یافته های منظم و منسجم، مانند حقایق، مفاهیم، اصول، قواعد، نظریهها و مفاهیم کلی مربوط به یکی از رشته های علمی(گانیه ،۱۹۸۵)، فرایند علمی نیز شامل روش علمی و نگرش علمی مربوط به آن است. روش علمی مجموعهای از فنون، مهارتها، شیوه های بررسی و در کل فعالیتهای است که دانشمندان در تولید دانش جدید و بررسی درستی و یا نادرستی دانش موجود از آنها استفاده میکنند، مهارتها و شیوهایی مانند فرضیه سازی و پیشبینی، طراحی تحقیق، کاربرد ابزار، جمعآوری داده ها و تجزیه و تحلیل یافتهها (ماتیوز ،۱۹۹۴). نگرشهای علمی بهعواطفواحساسات درونی دانشمندان نسبت به معارف بشری مربوط میشود که در آن داشتن گرایش مثبت نسبت به علم، رعایت صداقت در جمعآوری اطلاعات و تجزیه و تحلیل آنها، تشخیص خطاها و نارساییها، توجه به اصل تغییرپذیری در علم و انعطاف پذیری در برخورد با حقایق نقش مهمی را ایفا میکند(ماتیو، ۱۹۹۹) نظامهای آموزشی برای بهبود بخشی فعالیتهای مدارس به استانداردها منابعی نیاز دارند که بتنهایی کافی نیستند. معلمان به آگاهی و ادراک مطمئنتری از آنچه تدریس میکنند نیاز دارند (ماتیوز،۱۹۹۴ ) به نظر برونر نظامهای آموزشی به جنبشی نیاز دارند که در آن دقیقا با الزام عمیقتری مشخص شده باشد که به کجا میروند و در آینده به چه نوع انسانهای تربیت شدهای نیاز دارند. در این صورت که متخصصان تعلیم و تربیت میتوانند چهار چوب مشخصی را برای تحول یافتن تعلیم و تربیت تعیین کنند و تمام منابع و نیروی کارآمد و دلسوز را به کار بگیرند. او در بیان اینکه” هر موضوعی را میتوان به هر کودکی در هر سنی، به شکلی مشروع آموخت” روشدیگری را انتخاب میکند و میگوید : حیطه هایدانش به وجود نمیآیند، بلکه ساخته میشوند. هرحیطه از دانش را میتوان در سطوح وسیعی از انتزاع و پیچیدگی به وجود آورد(ماتیوز،۱۹۹۴،به نقلاز شعبانی)
در رویکرد جدید تدریس _ یادگیری دانشآموز هم یادگیرنده محسوب میشود و هم محصول یادگیری؛ یادگیرنده است زیرا دست کم در قسمتی از مطالعات خود دست به اکتشاف میزند. اکتشاف نه به این معنا که محتوای آموزشی را در ساخت شناختی خود جای دهد و وحدت بخشد، بدین معنا که توانایی انتقال دانش کسب شده در موقعیت جدید مساله را توسعه بخشیده وخود پنداری مثبت به عنوان حل کننده مستقل مساله را کسب کرده است. همچنین دانشآموز محصول یادگیری است؛ زیرا نه تنها مفاهیم اصلی و اصول و نظریههای جدید را فهمیده و به مطالعه پدیده های طبیعی واجتماعی بپردازد تا بتواند دلایل و شواهد را از تبلیغات، اطلاعات را از خیالبافی، حقایق را از افسانهها، واقعیت را از فریب و اغفال، نظریه را از عقیده، مشاهده را از استنتاج و باورکردنی را از باور نکردنی تمیز دهد. (ماتیوز،۱۹۹۴،به نقل ازشعبانی ،۱۳۸۶)
۲-۳- ۴- پرورش تفکر، رویکردی جدید در فرایند تدریس _ یادگیری
با تحول مبانی نظری و ماهیت علم، رویکردهای جدیدی در تعیین اهدا ف تربیتی وفرایندآموزش مطرح شده است. یکی از بارزترین رویکردها توجه بهتفکر جدید فرایند تدریس _ یادگیریاست. انیس، لیپمن و پاول ۱۹۸۹ معتقدند که تربیت انسانهای صاحب اندیشه باید نخستین هدف تعلیم و تربیت باشد. به نظر پاول محصول نهایی تعلیم و تربیت باید “ذهن کاوشگر” باشد. اندرسون،۱۹۹۷وهارت،۱۹۸۰ برنقش اساسی جستجوی معنا در شناخت تاکید میورزند و معتقدند دانشآموزان باید به طور فعال تلاش کنند، اطلاعات جدید را با دانسته قبلی خود وحدت بخشند وآنچه را مهم و با ارزش است استنباط و انتخاب کنند و به طور راهبردی درباره یادگیری خود بیندیشند. ارنبرگ، ۱۹۸۵) طراح چندین برنامه مهارت تفکر، برای تدریس تفکر در قالب نیازها و منافع فردی و اجتماعی برعقلانیت تاکید میکند و معتقد است وقتی که دانشآموزان فارغ التحصیل میشوند باید قادر باشند عوامل علمی و اخلاقی هوشمندانه را دنبال کنند و جامعه نیز حق دارد چنین انتظاراتی از اعضای خود داشته باشد. به نظر او این تولیدات، که تنها در سایه تفکر دانشآموزان به دست میآید، باید پایه و اساس برنامه ریزی تمام دروس قرار گیرد؛ زیرا هدف اصلی تعلیموتربیت انتقال دانش آموزان از دنیای خود محور مبتنی برتجربیات شخصی محدود و واقعیات محسوس بات حصیلشده، به دنیایی غنی تر انتزاعیتر است که ارزشها، بینشها و حقایق متعدد و گوناگون را در بردارد. متاسفانه به رغم ارائه نظریههای مختلف درباره ضرورت و تقویت تفکر، همچنان بین نظریه و عمل در این زمینه فاصله بسیاری وجود دارد.
بسیاری از صاحبنظران تربیتی معتقدند فقر تفکر دانشآموزان نتیجه حاکمیت روش های سنتی در مدارس است. (گودلد،۱۹۸۳؛سرانتیک،۱۹۸۱). تحقیقات انجام شده در این زمینه بیانگرآن است که هنوز بسیاری از معلمان بیشترین زمان کلاس خود را صرف ارائه مطالب یا طرح سوالهایی میکنند که صرفا جمعآوری مجدد حقایق ساده علمی را میطلبد و فقط یک درصد از زمان صرف شده در کلاس را به سوالهایی اختصاص میدهند که به پاسخ متفکرانه نیاز دارد(سرانتیک،۱۹۸۳). اغلب معلمان با دادن فرصت اندک برای پاسخگویی به سوالها، دانش آموزان را از ارائه نظرهای متفکرانه دلسرد میکنند.(راو،۱۹۷۴ ؛گال،۱۹۸۴).
(آیزنر،۱۹۸۳) در مقالهای تحت عنوان “نوع مدارسیکه نیاز داریم” مشکلات مدارس امروز را یادآور شده میگوید : در مدارس امروز فقط بر مهارتهای خواندن و نوشتن وحساب کردن تاکید میشود، در حالی که این مهارتها ذاتا دارای ارزش نیستند و در تعلیم و تربیت نهی از فضیلتند. مساله این نیست که دانشآموز میتواند بخواند، بلکه این استکه او چه و چگونه میخواند؟ ارزش مدارس در تربیت انسانهای فرهیخته نهفته است آیزنر معتقد است مدارس باید توانایی تفکر بویژه تفکر منطقی و خلاق دانشآموزان را در آنچه میبینند، میشنوند میخوانند پرورش دهند؛ آنچنان که بتوانند عقاید را از حقایق، سفسطه را از استدلال منطقی و شایستگی را از عدم شایستگی تشخیص دهند؛ بویژه در فرهنگهایی که از هر سو تحت تاثیر اطلاعات مختلف قرار دارند. دانشآموزان باید در مدارس بیاموزند که چگونه یادبگیرند، به عبارت بهتر باید بیاموزند که معمار آموزش و پرورش خود باشند.
دستیابی به چنین مهارتی به ممارست و تمرین در تجزیه و تحلیل مباحث نیاز دارد. در مدارس باید زمینه این کار برای دانشآموزان فراهم شود و فرصتهایی نیز در فرایند آموزش آیجاد شود تا در زمینه های مختلف آن به مباحثه ؛ مناظره و تعامل فکری بپردازند و این امر به پرورش استقلال آنان در تصمیمگیری استدلال و قضاوت میانجامد و آنان نحوه دفاع از قضاوت خود را میآموزند. انتقادگری، آنچنان که در هنر متداول است، باید در فرایند تعلیم وتربیت در نظر گرفته شود تا منطق و ارزیابی اندیشه ها جایگزین فن نگارش در کلاس درس شود نظریه های تدریس _ یادگیری در جهت دادن به فعالیتهای آموزشی تاثیر بسیاری دارند.معلمان و برنامهریزان درسی در چهارچوب نظریهها میتوانند به جهان تعلیم و تربیت از منظر خاصی بنگرند و بر جنبه های مختلف کلاس درس تاکید نمایند علاوه بر این، در قالب نظریهها میتوان عملکرد نظامهای آموزشی را تحلیل و ارزشیابی کرد(آیزنر،۱۹۸۳،بهنقلاز شعبانی ،۱۳۸۶)
۲-۳-۵- نظریه های همسو با رویکرد تدریس تفکر و حامی آن
که بر اساس آنها میتوان به تحلیل فعالیتهایی که منجر به تفکرمی شود پرداخت عبارتند از:
نظریههای شناختی
نظریههای فراشناختی
نظریههای ساختن گرایی
۲-۳-۵-الف : نظریه شناختی
روانشناسان شناختگرا، رفتار را وسیله یا سر نخی برای استنباط و استنتاج پدیده های شناختی یا آنچه در ذهن انسان میگذرد میدانند. آنان رفتار آشکار را موضوع اصلی علم روانشناسی به شمار نمیآورند، بلکه بیشتر به فرایند های ذهنی که به اعتقاد آنها رفتار ناشی از آنهاست توجه دارند، به سخن دیگر، شناخت گرایان راههایی را که فرد به شناسایی امور میپردازند بررسی و مطالعه میکنند، از اینرو، یادگیری را تغییرات حاصل در فرایندهای درونی ذهن میدانند، نه ایجاد تغییر در رفتار آشکار(شوئل، ۱۹۸۶). در نتیجه “شناخت”موضوع اصلی پژوهشهای شناخت گرایان است. شناخت به آن دسته از فرایندهای ذهنی اطلاق میشود که از طریق آنها اطلاعات دریافت شده از راه حواس، به روش های مختلف تغییر مییابد، به صورت رمز در میآید و در حافظه ذخیره میشود و در استفادهای بعدی بازیابی میگردد. ادراک، تخیل، یادآوری، بازشناسی، حل مساله و تفکر ازاصطلاحاتی است که به مراحل فرضی شناخت اشاره دارد(وول فولک، ۱۹۹۰). شناختگرایان معتقدند انسان از یک نظام درونی تصمیمگیری برخوردار است که رفتار او را کنترل میکند. آنان تقویت را منبع بازخورد تلقی میکنند، بازخوردی که پیامد تکرار رفتار به فرد خبر می دهد، به عبارت دیگر، تقویت تردید را کاهش میدهد و احساسی از درک و فهم و تسلط در فرد به وجود میآورد .
نظریه پردازان شناختی یادگیرندگان را در فرایند یادگیری پردازش کنندگان فعال اطلاعات تلقی میکنند. کسانی که تجربه میکنند؛ برای حلمساله به جستجوی اطلاعات میپردازند در ساختار ذهن خود آنچه را برای حل مساله جدید مفید تشخیص میدهند، به کار میگیرند، به جای اینکه به طور انفعالی تحت تاثیر محیط قرار گیرند، فعالانه انتخاب، تمرین، توجه و حتی چشم پوشی میکنند و همچنان که در پی تحقق هدفها هستند واکنشهای متعددی از خود نشان میدهند روانشناسان شناختی، موقعیت یادگیری ر عوامل مهم و موثر در فرایند یادگیری میدانند و بر نقش آموختههای قبلی در یادگیری تاکید دارند، زیرا معتقدند، آموختههای گذشته خط مشی یادگیریهای آینده را تعیین میکند(شوئل ،۱۹۸۶). نظریهپردازان شناختی ساختارهای مختلف شناختی و فرایندهایی را که آن ساختارها را به وجود میآورند یا تغییرمیدهند ، بررسی میکنند. دلواپسیهای آنان درباره ساختارها و فرایندها، همواره در عناوین مطالعاتشان منعکس شده است، عناوینی چون حافظه، ادراک، توجه، حل مساله، درک مطلب و مفهوم یادگیری. (وول فولک ،۱۹۹۰)
۲-۳-۵- ب: نظریه فراشناخت
فراشناخت : آنچنان کهروانشناسان مطرح کردهاند دانش درباره فعالیتهای تفکر و یادگیری و کنترل آنها (فلاول، ۱۹۷۶)، یا بررسی دانش فرد، فرایندهای شناختی، تولیدات، یا آنچه بدان مربوط است(مارزانو ودیگران ،۱۹۸۸) و درواقع نظارت فعال، هماهنگی و تنظیم منطقی فرایندهای شناختی در ارائه خدمات به بعضی از اهداف خاص یاعینی است. با چنین تعبیری دانشآموزان در فرایند حل مساله همیشه درگیر نوعی فراشناختی اند.(پاریز،لیپسون وویکسون،۱۹۸۳).
یاماگوچی ضمن تحلیل مفهوم فراشناخت ،آن را به دو مقوله تقسیم می کند :
دانش فراشناختی (شخص، وظیفه و راهبرد).
مهارتهای فراشناختی (نظارت ،کنترل و ارزشیابی ).
وی معتقداست دانش فراشناختی تفکر درباره تفکر است و با دیگر دانشها تفاوت دارد، اما براساس دیدگاه پاریز و وینگود فراشناخت دارای دو جنبه اصلی است.
دانش وکنترل خود : دانش و کنترل خود ، دارای سه عنصر تعهد، نگرش و توجه است.
دانش وکنترل فرایند : که دراین مبحث بر دو عنصر مهم تاکید کردهاند. الف : انواع دانش مهم در فراشناخت ب: کنترل اجرایی رفتار.
رویکرد فراشناختی نیز در تقویت و پرورش مهارتها و راهبردهای تفکر نقش اساسی دارد.ازدیدگاه فراشناخت دانش آموزان باید بر فرایندهای ذهنی خودنظارتی فعال داشته باشند و فعالیتهای ذهنی خود را تنظیم و بازسازی کنند. در تفکر فراشناختی دانش شرطیکه از عناصر مهم فراشناخت است، جزء اجزاء تفکر انتقادی در فرایند یاددهی _یادگیری قلمداد شده است.
۲-۳-۵- ج: نظریه ساختن گرایی
ساختن گرایی مفهومی استعاره گونه در مورد چگونگی فرایند یادگیری است که در سالهای اخیر توجه بسیاری از محققان تعلیم و تربیت را جلب کرده است. پایه های فلسفی ساختن گرای بر اصل خطاپذیری معرفت شناسی استوار است. براساس این نگرش تمام معرفتهای علمی به دلیل فقدان درستی و عدم درک و فهم به طور بالقوه خطاپذیرند (کوبرن،۱۹۹۴).
پوپر در نظریه”عقلانیت انتقادی” با ارائه معیار عقلانی ابطال پذیری به جای تایید پذیری برای بررسی صحت و سقم دانش یا معرفت علمی معیار تازهای را معرفی میکند. براساس این معیار معرفت علمی همواره ماهیت گمانهای دارد، به همین دلیل، هرگز نمیتوان درباره شناخت و معرفت علمی به شکل قطعی و جزمی با توجه به شواهد تجربی اظهار نظر کرد(به نقل ازمهرمحمدی،۱۳۷۸).
از مجموع آراء فلسفی در زمینه فلسفه علم چنین استنباط میشود که از نظرساختن گرایان “معرفت ساخته ذهن انسان است”. معرفت مجموعه ای از حقایق؛ مفاهیم یا قوانین مورد انتظار برای کشف نیست و پدیده ای نیست که خارج از فرد و مستقل از او وجود داشته باشد.
انسان سازنده دانش در فرایند تجربه است. معرفت انسان ساخته خود انسان است(زاهوریک، ۱۹۹۵) نظریه پردازان ساختن گرا برای استحکام پایه های نظری خود به روانشناسی شناختی استناد می کنند.
در رویکرد ساختنگرایی موقعیت یادگیری مهمترین عامل موثر در فرایند یادگیری است. طبق این نظریه مجریان برنامه های درسی باید موقعیتی را فراهم آورند که دانشآموزان در آن از طریق مباحثه استدلالی، که عمل تعامل و تحلیل را تسریع و تسهیل میکند، به تفکر انتقادی بپردازند. همچنین راهبردهای یادگیری مشارکتی وحل مساله مطلوبترین روش برای کسب معرفت علمی است. تاکید بر فرایند ساختار دانش به جای تولید مجدد آن، پرورش اعمال متفکرانه، آموزش و یادگیری مشارکتی، توجه به فراشناخت وخود تنظیمی و خود کنترلی دانشآموزان و یادگیری در محیط غنی و معتبر حل مساله همواره در مرکز ثقل رویکرد ساختن گرایی قراردارد.
به طورکلی در میان مجموعه فعالیتهایی که برای تعلیم و تربیت دانشآموزان انجام میشود بیشترین سهم در تدریس معلم در کلاس درس اختصاص مییابد.(شعبانی،۱۳۸۳) معتقدند چهار ویژگی خاصدر تعریف تدریس وجود دارد که عبارتنداز:
وجود تعامل بین معلم و شاگردان .

۶/۴۳

۱۸۴۷۵

۱۹/۳۴

صنعت و معدن

۳۵۱۸

۳/۱۹

۱۳۶۷۲

۳/۲۰

خدمات

۴۸۷۶

۲/۳۷

۲۱۱۷۲

۱۸/۳۹

سایر

–

–

۷۱۹

۳۳/۱

مأخذ: نتایج سرشماری نفوس و مسکن شهرستان رضوانشهر سال های ۱۳۷۵ و ۱۳۸۵
بررسی آمار نشان می دهد که بخش خدمات با ۱۸/۳۹ درصد شاغلین بیشترین فعالیت اقتصادی شهرستان است و بخش کشاورزی نیز در رتبه دوم با ۱۹/۳۴ درصد شاغلین رضوانشهر را به خود اختصاص داده و ۳/۲۵ درصد جمعیت نیز در بخش صنعت مشغول به کار هستند. اقتصاد این شهرستان متکی بر کشاورزی و دامداری است. مهمترین محصولات کشاورزی آن برنج، گندم، جو و ذرت است که به صورت سنتی و نیمه صنعتی کشت می شود. از دیگر فعالیت های رایج در منطقه می توان باغ داری، تکثیر گیاهان دارویی و زینتی و پرورش ماهیان سرد آبی و گرم آبی و خاویاری، زنبور داری، پرورش شترمرغ بطور کاملاً صنعتی، پرورش کرو ابریشم و تولید سفال و سرامیک اشاره کرد. کارخانه چوب و کاغذ ایران (چوکا) مهمترین کارخانه چوب در سطح خاورمیانه در این شهرستان واقع شده است.
۲-۸-۹) دین و مذهب
دین اکثریت قریب به اتفاق ساکنان شهرستان رضوانشهر اسلام است که به دو مذهب شیعه و سنی تقسیم می شود. شیعیان اکثریت جمعیت شهرستان را به ویژه در مناطق شهری و جلگه ای را تشکیل می دهند و می توان گفت که تمامی گیلک ها و آذری های شهرستان شیعه دوازده امامی هستند. تالشی ها و کردهای شهرستان که بیشتر در مناطق کوهستانی و ییلاقی و روستاهای پره سر اقامت دارند، دارای مذهب سنی شافعی هستند و با توجه به نزدیکی اعتقادات شاخه شافعی اهل سنت به اعتقادات شیعیان، نزدیکی زیادی بین اهل سنت و شیعه شهرستان وجود دارد و این شهرستان نمونه خوبی از همزیستی و ادغام این دو مذهب است.
۲-۸-۱۰) قومیت و زبان
اکثریت مردم شهرستان در قسمت جلگه ای و شهر در بخش مرکزی و دهستان گیل دولاب گیلک و به زبان گیلکی صحبت می کنند. تالشی ها قومیت دیگری هستند که بیشتر در مناطق کوهپایه ای و بخش پره سر و دهستان ارده اکثریت دارند و به زبان تالشی صحبت می کنند. ترک های مهاجر از منطقه خلخال و روستاهای اطراف آن نیز درصد زیادی از جمعیت شهرستان را به خود اختصاص داده که از حدود یک قرن قبل به این شهرستان مهاجرت کرده اند و جمعیت آنها افزایش یافته است و به زبان ترکی صحبت می کنند. تعداد قابل ملاحظه ای از قومیت کرد نیز در شهرستان زندگی می کنند که به زبان کردی تکلم می کنند.
۲-۸-۱۱) انتخابات
همگام با تمام مناطق کشور، مردم شهرستان نیز پس از پیروزی انقلاب اسلامی برای مشارکت در اداره کشور در تمامی انتخابات برگزار کننده حضور فعال و گسترده ای داشته اند. درصد مشارکت مردم شهرستان در سه دوره آخر هر یک از انتخابات مهم برگزار شده ریاست جمهوری، مجلس شورای اسلامی و شوراهای شهر و روستا به شرح زیر است:

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

۲-۸-۱۱-۱) انتخابات ریاست جمهوری
جدول ۲-۸-۱۱-۱) درصد مشارکت مردم شهرستان رضوانشهر در انتخابات ریاست جمهوری

دوره انتخابات

سال برگزاری

درصد مشارکت

دوره نهم

۱۳۸۴

دوره اول ۴/۶۵ درصد

جدول(۴-۵) آزمون کولموگروف- اسمیرنف برای متغیر های تحقیق

( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

با توجه به جدول ۴-۵ مربوط به آزمون کولموگروف- اسمیرنف متغیرهای اصلی تحقیق مشاهده می­ شود که مقدار سطح معنی­داری بدست آمده برای هر متغیر بالاتر از ۰۵/۰ است، درنتیجه فرض صفر پذیرفته می­ شود. بنابراین متغیر­های تحقیق در نمونه مورد بررسی دارای توزیع نرمال می­باشد. حال می توان از روش­های پارامتریک برای بررسی فرضیات تحقیق حاضر استفاده نمود.
۴-۴) بررسی معیار نکویی برازش کلی مدل^[۱۴۸]
مدل کلی شامل هر بخش مدل اندازه ­گیری و ساختاری می­ شود وبا تأیید برازش آن، بررسی برازش کلی مدل کامل می­ شود. معیار کلی که در روش pls برای بررسی برازش کلی مدل ارائه می­گردد توسط تننهاوس و اسپوزیتو وینزی^[۱۴۹] (۲۰۰۵) ارائه شده است و تنها معیار موجود در حال حاضر می­باشد، به صورت زیر محاسبه می­گردد:
که در آن منظور از عبارت است از میانگین مقادیر اشتراکی^[۱۵۰] متغیرهای مکنون مدل وهمچنین نیز عبارت از میانگین ضرایب تعیین متغیرهای مکنون تحقیق است.بنابراین میزان این آماره برای مدل تحقیق عبارت است از:
نحوه تفسیر معیار GOF:
با توجه به سه مقدار ۱/۰و ۲۵/۰ و۳۶/۰ که به عنوان مقادیر ضعیف، متوسط وقوی برای GOF معرفی شده است (وتزلس^[۱۵۱] وهمکاران، ۲۰۰۹) وحصول مقدار ۵۸۱/۰ حاکی از برازش بسیار مناسب مدل است.
۴-۵) بررسی مدل تحقیق
در این بخش به بررسی مدل تحقیق پرداخته می­ شود.
۴-۵-۱) بررسی مدل تحقیق در حالت استاندارد
۸۸۷/۰
۹۴۰/۰
۷۰۹/۰
نمودار( ۴-۵) آزمون مدل تحقیق (در حالت استاندارد)
نمودار ۴-۵ نمایانگر میزان رابطه متغیرهای تحقیق بر همدیگر است.
۴-۵-۲) بررسی مدل تحقیق در حالت اعداد معنی­داری
۶۰/۸
۷۱/۲۹
۸۵/۱۵
نمودار( ۴-۶) آزمون مدل تحقیق (حالت اعداد معنی­داری)
با بهره گرفتن از این حالت می­توان به معنی دار بودن ارتباط بین متغیرهای تحقیق پی­برد. در این حالت اعدادی معنی­دار خواهند بود که خارج از بازه ( ۹۶/۱ و ۹۶/۱- ) باشند. به این معنی که اگر در آزمون t عددی بین ۹۶/۱ و ۹۶/۱- باشد بی­معنا خواهد بود.
۴-۶) آزمون فرضیه ها
دربخش به آزمون فرضیه ­های تحقیق پرداخته می­ شود:
فرضیه اصلی: بین قابلیت به اشتراک­گذاری­ دانش و نوآوری سازمانی باتوجه به قابلیت جذب (بالقوه وبالفعل) دانش رابطه وجود دارد.
با توجه به مدل کلی تحقیق در حالت اعداد معنی­داری، مشاهده می­ شود که میزان آمارۀ t بین متغیرهای قابلیت به اشتراک­گذاری دانش با قابلیت جذب بالقوه و همچنین قابلیت جذب بالقوه دانش و جذب بالفعل دانش و در نهایت مسیر جذب بالفعل دانش و نوآوری سازمانی بالاتر از ۹۶/۱ است. لذا می­توان گفت که بین قابلیت به اشتراک­گذاری دانش و نوآوری سازمانی از طریق قابلیت جذب (بالقوه وبالفعل) رابطه وجود دارد. میزان این رابطه نیز از حاصل ضرب ضرایب مسیر به صورت زیر حاصل می شود:
۵۹۱/۰=۸۸۷/۰*۹۴۰/۰*۷۰۹/۰
فرضیات فرعی:
۱)بین قابلیت به اشتراک­گذاری دانش وقابلیت جذب بالقوه دانش رابطه وجود دارد.
با توجه به مدل کلی تحقیق در حالت اعداد معنی­داری، مشاهده می­ شود که میزان آمارۀ t بین متغیرهای قابلیت به اشتراک­گذاری دانش و قابلیت جذب بالقوه دانش بالاتر از ۹۶/۱ است، لذا فرضیه تأیید می­ شود. با توجه به ضریب استاندارد هم می­توان گفت که میزان رابطه قابلیت به اشتراک­گذاری دانش و قابلیت جذب بالقوه دانش برابر با ۷۰۹/۰است.
۲)بین قابلیت جذب بالقوه وقابلیت جذب تحقق یافته ارتباط وجود دارد.
با توجه به مدل کلی تحقیق در حالت اعداد معنی­داری، مشاهده می­ شود که میزان آمارۀ t بین متغیرهای قابلیت جذب بالقوه وقابلیت جذب تحقق بالاتر از ۹۶/۱ است، لذا فرضیه تأیید می­ شود. با توجه به ضریب استاندارد هم می­توان گفت که میزان رابطه قابلیت جذب بالقوه و قابلیت جذب تحقق برابر با ۹۴۱/۰است.
۳)بین قابلیت جذب تحقق یافته وقابلیت نوآوری سازمانی ارتباط وجود دارد.
با توجه به مدل کلی تحقیق در حالت اعداد معنی­داری، مشاهده می شود که میزان آمارۀ t بین متغیرهای قابلیت جذب تحقق یافته و قابلیت نوآوری سازمانی بالاتر از ۹۶/۱ است، لذا فرضیه تأیید می­ شود. با توجه به ضریب استاندارد هم می­توان گفت که میزان رابطه قابلیت جذب تحقق یافته و قابلیت نوآوری سازمانی برابر با ۸۸۷/۰ است.
فصل پنجم:نتیجه ­گیری و پیشنهادات
فصل پنجم
نتیجه ­گیری و پیشنهادات
۵-۱) مقدمه
نتیجه گیری، مرحله نهایی کار عملی تحقیق است. این مرحله به چند دلیل حائز اهمیّت خاص است. همه نتایج در این قسمت مشخص می­شوند. این قسمت خلاصه­ای از یافته­ ها و ایده­های کل فرایند علمی تحقیق است و مهم­تر از همه اینکه حاصل تحقیق، آن چیزی است که در نتیجه ­گیری به دست می ­آید. در چهار فصل گذشته کلیات تحقیق، مبانی نظری و پیشینه تحقیق، روش­های جمع آوری داده ­ها، روش­شناسی تحقیق و همچنین تجزیه و تحلیل داده ­ها و آزمون فرضیه ­ها تشریح گردید. فرضیه ­های مورد آزمون این تحقیق در سطح اطمینان ۹۵ درصد مورد آزمون قرار گرفت. در این فصل پس از ارائه نتایج، پیشنهادات کاربردی و همچنین پیشنهاداتی جهت تحقیقات آتی در رابطه با موضوع تحقیق بیان خواهد شد. مطالعۀ حاضر نیز دانش مفیدی را برای مدیران گمرک فراهم می ­آورد، تا به میزان آموزش و تبادل اطلاعات، دانش، تجربه و ایده­پردازی میان ادارات و پرسنل چه در داخل و چه با خارج از واحد و سازمان خود پی­ببرند. زیرا ایجاد رابطۀ مثبت میان مدیریت دانش و نوآوری سازمانی علاوه بر رضایتمندی خدمت گیرندگان ، به دلیل ایجاد شفافیت و تسهیل و روانسازی تجارت، منجر به رونق کسب و کار و ایجاد اشتغال بیشتر از طریق جذب سرمایه ­گذاری خارجی و جلوگیری از فرار سرمایۀ داخلی می­ شود و به تبع آن موجب افزایش درآمد دولت و تعلق وجوه اختصاصی (۲ در هزار) بیشتری به گمرک، جهت کمک های رفاهی به پرسنل سازمان می­گردد.
۵-۲)نتایج تحقیق
نتایج تحقیق حاضر در دو بخش آمار توصیفی و آمار استنباطی ارائه شدند.
۵-۲-۱) نتایج آمار توصیفی
بر اساس توصیف و تجزیه و تحلیل داده ­های جمع آوری شده می­توان گفت:
۱) توصیف متغیر اشتراک­گذاری دانش
براساس یافته های موجود در فصل چهارم تحقیق، این نتایج از پاسخ­های داده شده به سوالات ۱ تا ۱۶پرسشنامه به دست آمده، و شامل کمترین ، بیشترین ، میانگین ، واریانس وانحراف معیار امتیازات داده شده، به هر یک از سوالات ذکر شده است.

ردیف سئوال

شرح سئوال

کمترین

بیشترین

میانگین

واریانس