سن

زنان

مردان

۱۵-۱۳

۱۰۰×{۶۹/۴-(D12/5)}

۱۰۰×{۶۳/۴-(D07/5)}

۱۷-۱۵

۱۰۰×{۶۴/۴-(D07/5)}

۱۰۰×{۵۹/۴-(D03/5)}

۲۰-۱۷

۱۰۰×{۶۱/۴-(D05/5)}

۱۰۰×{۵۳/۴-(D98/5)}

بالای ۲۰

۱۰۰×{۵۹/۴-(D03/5)}

۱۰۰×{۴۵/۴-(D95/5)}

چگالی بدن محاسبه شده از راه وزن سنجی در آب
به رغم دقیق بودن روش وزن سنجی در آب این روش گسترده ای ندارد، زیرا مستلزم استفاده از وسایل گرانقیمت است و استفاده از آن، نیاز به کارشناسان مجرب دارد و ضمنا وقت گیر است. به این دلایل دانشمندان روش های ساده تری را برای استفاده، مربیان و پزشکان طراحی کرده اند.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

۲-۵ روش اندازه گیری چربی زیرپوست:
۲-۵-۱ روش های میدانی جهت ارزیابی ترکیب بدنی :
در موارد میدانی روش های کاربردی بیشتری جهت تخمین ترکیب بدنی مراجعه کنندگان وجود دارد. برای اینکار می­توان از روش امپدانس بیو الکتریکی، چروک خوردگی پوست و روش های دیگر استفاده نمود. برای استفاده صحیح از این روش ها باید فرضیات و اصول آن و همچنین منابع ایجاد خطا در هر روش را بخوبی بشناسید. باید مراحل انجام تست به طور استاندارد دنبال شده و برای کسب مهارت در هر شیوه به تمرین بپردازید. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد روش های میدانی و نحوه­ بکارگیری آنها در گروه های مختلف به هیوارد مراجعه نمایید(۸۳).
۲-۵-۲ روش چروک خردگی پوست :
چروک خردگی پوست به طور (SKF^[10]) غیر مستقیم ضخامت بافت چربی زیر پوست را نشان می­دهد. زمانیکه از این روش برای تخمین Db^[11]کل و محاسبه چربی نسبی (%BF)^[12]استفاده می­گردد روابط مشخصی باید مدنظر قرار گیرند.
SKF معیار خوبی برای چربی زیر پوست می­باشد.
تحقیقات انجام گرفته حاکی از آن است که چربی زیر پوستی که با روش SKF در ۱۲ ناحیه ارزیابی شده نتیجه ای مشابه تصاویر MRI را نشان می­دهد.
پراکندگی چربی زیر پوستی و داخلی در افراد یک جنسیت مشابه می­باشد.
صحت این فرضیه با تردید همراه است. پراکندگی چربی زیر پوستی در بین افراد یک جنسیت یا مابین جنس ها تفاوت های زیادی دارد. افراد مسن یک جنس و Db نسبت به افراد جوان هم جنس خود چربی زیر پوستی کمتری دارند. همچنین افراد لاغر چربی داخلی بیشتری داشتند و همزمان با افزایش چربی کلی در بدن، چربی داخلی کاهش می­یابد(۸۳).
بدلیل رابطه­ چربی زیر پوستی و چربی کل بدن، از مجموع چند SKF می­توان برای تخمین چربی کلی استفاده نمود.
تحقیقات نشان داده اند که ضخامت SKF در چند نقطه چربی کل بدن را نشان می­دهد. تصور می­ شود تقریباً چربی در بدن زنان و مردان زیر پوست آنها قرار دارد. با اینحال تفاوت های بیولوژیکی قابل ملاحظه ای بین چربی زیر پوستی، بین ماهیچه ای، درون ماهیچه ای و درون اندام ها و همچنین چربی موجود در مغز استخوان ها و سیستم اعصاب مرکزی وجود دارد. سن، جنسیت و میزان چاقی همگی بر پراکندگی چربی در بدن تأثیرگذار هستند.
۱
۳
بین مجموع SKF () و Db رابطه ای وجود دارد.
این رابطه در افراد یک جنس به صورت خطی بوده در حالیکه در محدوده­ وسیعی از Db در مردان و زنان این رابطه غیر خطی می­باشد. رگراسیون خطی که رابطه­ این دو را نشان می­دهد در محدوده­ کمی از چربی بدنی با داده ها انطباق خوبی دارد. بنابراین اگر شما از معادله­ خاص یک گروه برای تخمین Db مراجعه کننده ای که به آن گروه تعلق ندارد استفاده کنید تخمینی غیر دقیق و غلط بدست خواهید آورد.
سن، یک پیش بینی کننده­ مستقل Db در زنان و مردان می­باشد.
سن و مجموع SKF() واریانس های بیشتری را در Db زنان و مردان در مقایسه با مجموع SKF به تنهایی نشان می­دهد.
۲-۶ استفاده از روش چروک خوردگی پوست :
معادلات پیش بینی چروک خوردگی پوست با بهره گرفتن از مدل های رگراسیون خطی یا مربعی ایجاد می­شوند. بیش از ۱۰۰ معادله مختص گروه های مختلف برای پیش بینی Db بر اساس مقادیر مختلف SKF، شرایط و قطر استخوان وجود دارد. این معادلات برای افراد نسبتاً یکسان طراحی شده و در مواردی کاربرد دارد که افراد دارای ویژگی های مشابهی از نظر سن، جنسیت، قومیت و فعالیت بدنی باشند. مثلاً معادله ای که مربوط به مردان ۲۱-۱۸ ساله است را نمی­ توان برای مردان ۴۵-۳۵ ساله بکار برد. معادلات خاص هر گروه بر اساس رابطه­ SKF و Db می­باشد، با اینحال تحقیقات حاکی از یک رابطه­ خطی-منحنی بین SKF و Db در محدوده­ وسیعی از چربی بدنی است. این معادلات درصد BF را در افراد چاق کمتر و در افراد لاغر بیش از حد تخمین می­زنند.
جکسون^[۱۳] و همکارانش با بهره گرفتن از مدل مربعی، معادلاتی را ایجاد نمودند که افراد ۱۸ الی ۶۰ ساله و تا ۴۵% BF را در بر می­گیرد.این معادلات همچنین تأثیر سن بر پراکندگی چربی زیر پوستی و چربی داخلی را مدنظر قرار داده اند. مزیت معادلات کلی در این است که با بهره گرفتن از یک معادله می­توان به طور دقیق درصد BF مراجعه کنندگان را به طور دقیق تخمین زد.
بیشتر معادلات از دو یا سه SKF برای پیش بینی Db استفاده می­ کنند. متخصصان توصیه می­ کنند معادلاتی به کار برده شود که بخش های مختلف بدن مانند اندام های فوقانی و تحتانی در SKF آنها لحاظ شده باشد. سپس Db با بهره گرفتن از فرمول مناسب گروه مورد نظر به %BF تبدیل می­ شود. (به جدول ۲-۳ مراجعه کنید).