فصل پنجم:
نتایج و بحث
۵-۱ مقادیر برازندگی های به دست آمده از حل تحلیلی
همان طور که در فصل سوم توضیح داده شد، مقادیر ۰.۵، ۱، ۱.۵، ۲ … ۵ بار (گام حرکتی ۰.۵ بار) برای فشارهای آند و کاتد در نظر گرفته شد که ۱۰ مقدار برای فشار آند و همچنین ۱۰ مقدار برای فشار کاتد می باشد. از طرفی دماهای ۶۸، ۶۹، ۷۰ … ۸۰ درجه سانتی گراد (گام حرکتی ۱ درجه سانتی گراد) که مجموعا ۱۳ مقدار می باشد برای دمای کارکردی پیل سوختی در نظر گرفته شده است. برای اینکه بتوان از Lookup Table در محیط سیمولینک مطلب استفاده کرد باید به تعداد ۱۰*۱۰*۱۳ یعنی ۱۳۰۰ حالت مختلف که تمامی ترکیبات ممکن از سه پارامتر را شامل میشود، بررسی کرد و مقدار بیشینه توان ایجادی در هر حالت را به دست آورد و در جداول Lookup Table مربوط قرار داد. برای بدست آوردن این ۱۳۰۰ مقدار بیشینه توان، از نرم افزار معرفی شده در فصل چهارم استفاده شده است که بر اساس حل تحلیلی پیل سوختی عمل میکند و پس از حل معادلات پیل سوختی در دو بعد منحنی پلاریزاسیون و سپس توان قابل رسم است و از روی منحنی توان، ماکزیمم مقدار توان بعنوان تابع برازندگی در نظر گرفته شده است. جداول (ب-۱) تا (ب-۱۰) مقادیر ماکزیمم توان را که به عنوان تابع برازندگی در نظر گرفته شدهاند نشان میدهد.

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

۵-۲ اجرای الگوریتم ژنتیک لینک شده با MATLAB Simulink
پس از به دست آوردن مقادیر برازندگی به ازای مقدارهای مختلف برای فشار طرفین و همچنین دمای کارکردی پشته پِیل سوختی و کامل کردن جدول Lookup Table ، برنامه الگوریتم ژنتیک را با سیمولینک نرم افزار مطلب لینک کرده و با مقادیر مشخص برای پارامترهای کنترلی الگوریتم ژنتیک که در ۳-۴-۴ به مقادیر آن اشاره شد، الگوریتم شروع به یافتن مقادیر بهینه پارامترهای فرآیندی پیل سوختی پلیمری می کند. سرعت همگرایی در شکل (۵-۱) نشان داده شده است.

شکل (۵-۱) سرعت همگرایی الگوریتم ژنتیک لینک شده باMATLAB Simulink ُُُ
مقادیر بهینه به دست آمده از الگوریتم ژنتیک برای پارامتر های فرآیندی در جدول (۵-۱) نشان داده شده است.
جدول (۵-۱) مقادیر بهینه به دست آمده از الگوریتم ژنتیک برای پارامتر های فرآیندی

پارامتر

مقدار بهینه

دمای سلول (^oC)

۷۵

فشار آند (bar)

۵/۴

فشار کاتد (bar)

۵

در جدول (۵-۲) مقادیر بهینه حاصل شده از الگوریتم ژنتیک حاضر با مقادیر بهینه به دست آمده از آزمایشات عملی که توسط سلیمان و همکارش]۱[ در سال ۲۰۰۷ بصورت آزمایشگاهی به دست آورده است مقایسه شده است.
جدول (۵-۲) مقایسه مقادیر بهینه بدست آمده با آزمایشات عملی سلیمان و همکارش ]۱[

پارامتر

مقدار بهینه الگوریتم حاضر

مقدار بهینه آزمایشات ]۱[

دمای سلول (^oC)

۷۵

۷۵

فشار آند (bar)

۵/۴

۵