q= فرض عدم وجود صفت در جامعه آماری ( فرض p=q=1/2 موجب حداکثر شدن n می شود )
مقدارvar(θ)معمولا نا معلوم است. اما اگر جامعه مورد تحقیق (یکی از پارامترهای مورد تحقیق) به صورت دو حالتی باشد. می توان var(θ)=pqدر نظر گرفت. حسن این کار این است که می توان حداکثر مقدار را برای var(θ) در نظر گرفت (حداکثر مقدار ممکنه که پیش می آید) این حالت در صورتی رخ می دهد که باشد.

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

= برابر ۵% معرف سطح اطمینان ۹۵%
= برابر ۹۶/۱
= حداکثرخطای مجازکه ۵% در نظر گرفته شده است .
n = حجم نمونه بدست آمده از فرمول مذکور : ۳۴۰ نفر
با توجه به احتمال عدم برگشت تعدادی از پرسشنامه ها یا معتبر نبودن برخی از آنها ، تعداد ۳۸۰ پرسشنامه بین پاسخگویان توزیع گردید.
و می دانیم که ۲۹۱۳ N=
پس تعداد نمونه ما برای جامعه ۲۹۱۳ N= نفری برابر با ۳۴۰ n= می باشد.
۳-۵-۵- جامعه نمونه :
پس جامعه نمونه ما۳۴۰ نفری می باشند که با بهره گرفتن از روش نمونه گیری تصادفی طبقه ای از بین جامعه ۲۹۱۳ نفری ما انتخاب شده اند .
۳-۶- روش های تجزیه و تحلیل اطلاعات
روش های آماری که روی این پرسشنامه انجام داده می شود به شرح زیر است.
آمار استنباطی :
۱- آزمون پایایی پرسشنامه
۲- آزمون کلموگروف – اسمیرنوف
۳- ضریب همبستگی اسپیرمن برای وجود رابطه
۴- آزمون فریدمن
۵- آزمون t مستقل
۶- آزمون دو جمله ای
۷- آزمون تحلیل واریانس
روش های آماری مورد استفاده در این تحقیق به دو صورت خواهد بود. روش های آماری توصیفی و روش های آماری استنباطی گر چه در داده هایی که به صورت نمونه ای جمع آوری شده است. و هدف از آن تعمیم نتیجه به کل جامعه می باشد. تاکید بر آمار استنباطی است ، اما برای ارائه یک شمای کلی از داده ها ، خلاصه کردن آن از آمار توصیفی نیز استفاده می شود . بخش های عمده مورد استفاده در آمار توصیفی با بهره گرفتن از جداول فراوانی و نمودارهای مختلف خواهد بود . تمام نتایج این بخش در مورد نمونه مورد نظر صادق است . و قابل تعمیم به کل جامعه نیست .
در قسمت دوم یعنی آمار استنباطی با بهره گرفتن از روش های آماری نتایج نمونه گیری به کل جامعه تعمیم داده خواهد شد . در این بخش با بهره گرفتن از روش های آماری پارامتری و ناپارامتری به آمار استنباطی خواهیم پرداخت .
روش های آماری ناپارامتری :
در اغلب آزمون های آماری فرض هایی از قبیل فرض نرمال بودن داده ها، همسانی واریانس، استقلال داده ها باید صادق باشد تا نتایج و روش ها معتبر باشند. در صورت رد هر کدام از فرض ها به خصوص فرض نرمال بودن از روش هایی در آمار استفاده می شود که به روش های ناپارامتری معروف هستند.
علاوه بر این که روش های ناپارامتری به فرضیات کمتری نسبت به سایر روش ها احتیاج دارند بلکه به مقیاس اندازه گیری داده ها نیز حساسیت کمتری دارند . یک تعریف متداول برای روش های ناپارامتری چنین است. یک روش آماری را ناپارامتری می گوییم اگر بتوان آن را برای یکی از انواع داده های زیر به کار برد.
– داده هایی با مقیاس اندازه گیری اسمی
– داده هایی با مقیاس اندازه گیری ترتیبی- داده هایی با مقیاس فاصله ای یا نسبتی
فصل چهارم : تجزیه و تحلیل داده ها
مقدمه
تجزیه و تحلیل داده ها یکی از مراحل مهم پژوهش است که صحت نتایح تحقیق بستگی زیادی به دقت و درستی این بخش خواهد داشت . در این مرحله داده های خام به دست آمده از نمونه آماری با بهره گرفتن از تکنیک های آماری مناسب تحلیل می شوند . در فصل حاضر یافته های پژوهش در چند بخش ارئه می شود . ابتدا یافته های مربوط به نمونه آماری و سپس متغیرهای مستقل و وابسته تحقیق توصیف خواهد شد و سپس به تحلیل داده ها و آزمون فرضیه تحقیق پرداخته خواهد شد .
۴-۱- توصیف داده ها :
در ابتدا تعداد ۳۵۰ پرسشنامه در میان جامعه آماری توزیع گردید که از این تعداد ، ۳۳۰ پرسشنامه عودت گردید . در انتها اطلاعات ۳۳۰ پرسشنامه معتبر وارد نرم افزار SPSS شده و نحوه پراکندگی یا توزیع نمونه در طبقات مختلف بررسی شده و سپس شاخص های توصیفی مربوطه گزارش گردیده است . ذیلا در دو قسمت توصیف متغیرهای جمعیت شناختی و توصیف متغیرهای مستقل و وابسته گزارش می گردد .
۴-۱-۱- توصیف متغیرهای جمعیت شناختی
۴-۱-۱-۱- متغیر جنسیت
۴-۱ جدول توزیع فراوانی نمونه برحسب جنسیت

فراوانی تجمعی
در صد معتبر
در صد
فراوانی
جنسیت

۸۱.۷

۸۱.۷

۷۸.۵

۲۵۹

مرد