رتبه ­بندی­ها و طرح گایا انجام شده توسط تک تک تصمیم گیرندگان جمع­آوری شده و به وسیله تسهیل­کننده نمایش داده می­ شود. بنابراین گروه تصمیم­گیرنده از وجود تضادها و مخالفت­ها مطلع می­شوند.

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

گام یازدهم: ارزیابی کلی
بردارهای جریان خالص توسط تسهیل­کننده از همه تصمیم­گیرندگان جمع­آوری شده و در داخل یک ماتریس قرار داده می­ شود. این ماتریس تقریبا کوچک بوده و تحلیل آن راحت است. هر معیار موجود در این ماتریس، نقطه نظر یک تصمیم­گیرنده خاص را بیان می­ کند.
در این گام هر کدام از این معیارها دارای وزن مخصوص به خود است(W_r ) . سپس یک رتبه ­بندی کلی از پرومته- ۲ و نیز طرح گایا محاسبه می­ شود. از آنجایی که هر معیار نشان دهنده یک تصمیم­گیرنده است، تناقضات بین آن ها به طور آشکاری در طرح گایا دیده می شود.
محور تصمیم وابسته پرومته(π) مسیری را نشان می­دهد که می­توان در آن جهت بر طبق وزن­های اختصاص یافته توسط تصمیم­ گیران تصمیم ­گیری کرد.
در این مرحله اگر اختلافات بسیار حساس باشند بازخوردهای زیر می­توانند اتفاق افتد:
بازگشت به وزن­های اختصاص یافته توسط تصمیم­ گیران. بازگشت به ارزیابی فردی. بازگشت به مجموعه معیارها. بازگشت به مجموعه گزینه­ ها. بازگشت به فاز آغاز و نیز استفاده از تصمیم گیران اضافی مانند مذاکره کننده های اجتماعی و واسطه های دولت.
کل فرایند مربوطه در شکل زیر خلاصه شده است:
شکل ۱-۶- :تضاد بین تصمیم­ گیران
شکل ۱-۷ : مروری بر فرایند پرومته GDSS
معرفی نرم افزار DECISION LAB:
DECISION LAB نرم افزاری جامع برای روش پرومته و طرح گایا می­باشد. این نرم افزار توسط یک شرکت کانادایی که بر روی تصمیم ­گیری دیداری کار می­کرد با همکاری نویسنده ابداع شد. این نرم­افزار جایگزین نرم­افزار PROMCALC شد که قبلا توسط نویسنده ابداع شده بود.
نرم­افزار حاضر دارای ویندوزی است که از نوعی صفحه گسترده خاص برای مدیریت داده ­های یک مسئله چندمعیاره استفاده می­ کند.
شکل ۱-۸: نمایی از نرم­افزار DECISION LAB
همه داده ­های مرتبط با پرومته از قبیل ارزیابی­ها، توابع ارجحیت، وزن­ها و غیره می­توانند توسط ارزیاب به عنوان ورودی وارد شوند. به علاوه این نرم­افزار سایر اطلاعات اضافی مانند تعریف کیفی معیار، اصلاح ارزش­های گم شده در جدول چندمعیاره و یا تعریف آستانه­های درصد( متغیر) در توابع ترجیحی را برای کاربر فراهم می­آورند. طبقه ­بندی گزینه­ ها و معیارها نیز می ­تواند برای شناسایی بهتر زیرگروه­های مرتبط با بخش­ها و نیز تحلیل آسان­تر مسئله مورد تصمیم ­گیری تعریف شوند.
همه محاسبات ناشی از پرومته و گایا می­توانند در زمان واقعی انجام شده و هر داده­ای که در آن وارد می­ شود به سرعت در پنجره خروجی ظاهر می­ شود. رتبه ­بندی­های حاصل از پرومته، پروفایل­های فعال و طرح گایا در پنجره­های مختلف نمایش داده شده و می­توانند با یکدیگر مقایسه گردند.
شکل ۱-۹: خروجی­های نرم افزار
چندین ابزار فعال و نمایش دهنده برای راحت کردن بسط آنالیزهای حساس و قدرتمند در دسترس می باشد. ممکن است که فواصل پایدار وزن ها برای معیارهای فردی و یا گروهی از معیارها محاسبه شود. نمایش وزن ها می تواند به عنوان تعریف فعال وزن ها در معیارها استفاده شده و تاثیر آن به سرعت در رتبه بندی پرومته-۲ در محل محور تصمیم ­گیری طرح گایا دیده شود. این مورد می­توان به خصوص در مواردی مفید باشد که تصمیم­گیرنده در رابطه با وزن­دهی یک معیار نظری قطعی ندارد و می­خواهد آزادی خود را در این باره افزایش دهد.
فرایند پرومته GDSS نیز از طریق تعریف چندین سناریو برای یک مسئله تصمیم ­گیری مشابه در DECISION LAB ادغام می­ شود. این سناریوها دارای لیست­های مشابهی از گزینه­ ها و معیارها هستند ولی می­توانند شامل توابع ارجحیت متفاوت، مجموعه وزن­های متفاوت و حتی ارزیابی­های متفاوت برای برخی از معیارها باشند. هر کدام از این سناریوها می­توانند با بهره گرفتن از پرومته و گایا به طور جداگانه مورد تحلیل قرار بگیرند. ولی همچنین ممکن است که همه سناریوها به هم پیوسته و رتبه ­بندی گروهی پرومته و یا طرح گایا تولید شود. تضادهای موجود بین تصمیم­گیرنده­ها می ­تواند به آسانی تشخیص داده و تحلیل شود.
در انتهای یک تحلیل، مولد گزارش DECISION LAB می ­تواند گزارشات tailor- made شامل جداول و گرافیک­های مورد نیاز کاربر را تولید کند. گزارشات تولید شده با فرمت html بوده و به همین دلیل می­توانند به راحتی توسط ورد ویرایش شده و یا در مقاله چاپ و بر روی وب قرار بگیرند.
DECISION LAB همچنین به راحتی می ­تواند با سایر برنامه­ ها مانند پایگاه­های داده اتصال داده شود. همچنین این اتصال می ­تواند بر حسب نیاز به روز رسانی شده ( فهرست­ها و یا نمایش­های به خصوص، مدل­های تحلیلی اضافه و…).
مرحله بعدی از نرم­افزار پرومته اجرای تحت وب است که با نام Q-E-D توسعه پیدا می­ کند( کیفیت- ارزیابی- تصمیم).
فصل دوم:
پیشینه تحقیق
۲-۱- سوابق علمی
در فصل حاضر مطالعات انجام شده با بهره گرفتن از روش­های چندمعیاره در ایران و خارج از کشور بررسی شده و نتایج آن­ها مطرح شده است.
۲-۱-۱- مطالعات داخل کشور
در مطالعه­ ای که توسط حاتمی ماربینی و همکاران در سال ۲۰۱۳ در رابطه با بهره گرفتن از روش الکتره^[۳۱] در ارزیابی ایمنی و بهداشت تجهیزات بازیافت مواد زائد خطرناک^[۳۲] انجام شد، به این نتیجه رسیدند که روش پیشنهاد شده در مطالعه اخیر سبب راحتی کار در بازیافت مواد زاید خطرناک می­ شود. این روش هم داده ­های کمی را مورد ارزیابی قرار داده و هم به بررسی داده ­های کیفی می ­پردازد. همچنین چارچوب سازمان یافته و سیستماتیکی که در این مطالعه ارائه شده سبب کمک به ارزیابی و رتبه ­بندی امکانات موجود در مواد زاید خطرناک می­گردد.
نصیری و همکاران ۲۰۱۳ از روش تلفیقی پرومته و AHP جهت ارزیابی تناسب در یک حوضه آبخیز در ایران استفاده کردند که نتایج آنها مبین کارایی این روش در مطالعات محیطی است.
خدابخشی و جعفری در سال ۱۳۸۹ارزیابی اثرات محیط­زیستی سد و شبکه آبیاری- زهکشی اردبیل را با بهره گرفتن از روش تصمیم ­گیری چند­معیاره االکتره- تی آر آی به انجام رساندند. در این تحقیق، وزن معیارها تعیین شده و پس از انجام ارزیابی اثرات محیط­زیستی نتیجه آن با یکی از روش­های ارزیابی اثرات محیط­زیستی جهانی مقایسه گردید.
در سال ۱۳۸۹ ملماسی و همکاران به بررسی اثرات محیط زیستی صنایع پتروشیمی تولید کننده PET-PTA( مطالعه موردی منطقه ویژه اقتصادی ماهشهر) پرداختند. در این پژوهش جهت بررسی آثار سوء ناشی از صنعت پتروشیمی مورد مطالعه از روش تحلیل سلسله مراتبی استفاده شد. بر اساس نتایج اندازه گیری های دوره ای و ماهیت فعالیت های صنعت پتروشیمی مورد مطالعه، ۹ نوع آلاینده عمده شامل فلزات سنگین، ترکیبات نفتی، TDS، COD، SO،NO_X،CO، H₂S و ذرات معلق ارزش­گذاری و مورد مقایسه قرار گرفتند. نتایج این مطالعه نشان داد که آلودگی آب مهم ترین عامل آلاینده محیطی ناشی از تخلیه پساب خروجی سیستم های تصفیه مجتمع های صنعتی به خورهای اطراف به ویژه خور زنگی می باشد.
صالحی موید و کریمی در سال ۱۳۸۶ به ارزیابی اثرات محیط زیستی خط انتقال گاز همدان به بیجار با تاکید بر استفاده از RS و GIS پرداختند. این پژوهش با دو روش چک لیست تشریحی و ماتریس لئوپولد انجام پذیرفت. نتایج نشان داد که علیرغم بروز خسارت وارده بر محیط زیست ناشی از عملیات خاکبرداری، خاکریزی و انفجار که در برخی نقاط خاص انجام خواهد شد، انجام این پروژه بالاخص در فاز بهره برداری به دلیل داشتن مزایای اجتماعی و اقتصادی، دارای منافع بالای محلی، منطقه ای و ملی خواهد بود.
در سال ۱۳۸۲ توکلی و ثابت رفتار پروژه ارزیابی اثرات توسعه جاده کنارگذر انزلی را به انجام رساندند. این ارزیابی اثرات با بهره گرفتن از روش ماتریس ساده انجام پذیرفت و نتیجه آن شد که طرح مذکور با توجه به عبور جاده ۱۶ کیلومتری از محدوده حفاظتی تالاب و همچنین نتایج به دست آمده از روش ماتریس مردود است و ادامه طرح تنها در صورت توجیه اقتصادی برای اصلاح گزینه ها و ارائه طرح بهسازی ممکن خواهد بود.
در مطالعه ای صفاییان و همکاران در سال ۱۳۸۱ به ارزیابی اثرات محیط زیستی توسعه در شمال ایران با مدل تخریب پرداختند. آن ها دریافتند که ارزیابی اثرات توسعه بر محیط زیست ایران به خصوص در زیر حوزه های شلمان رود، نکارود و سرداب رود نگران کننده است. علت این تخریب را می توان بهره برداری های زیاد و غیراصولی از جنگل ها، تبدیل جنگل ها و مراتع به اراضی زراعتی، واحدهای صنعتی و به طور کلی تغییر کاربری آن عنوان کرد.
حمیدرضا جعفری در سال ۱۳۸۰ با مدل تخریب به ارزیابی اثرات توسعه بر روی حوضه آبخیز سد لتیان پرداخت. نتایج این تحقیق مبین آن است که تعداد ۵۱۰ شبکه یعنی ۶۸ درصد از کل ۷۴۸ شبکه مورد مطالعه به دلیل شرایط طبیعی نامناسب حاکم بر آن، غیرقابل توسعه می باشد و همچنین تعداد ۱۴۹ شبکه یعنی ۲۰ درصد از کل شبکه های مورد مطالعه به دلیل تخریب ناشی از فعالیت های انسانی و به تبع آن بالا رفتن ضریب تخریب، کیفیت توسعه را تا حدود زیادی از
دست داده اند و از اولویت سوم و چهارم برخوردار گشته اند.
۲-۱-۲- مطالعات خارج از کشور
سامی در سال ۲۰۱۴ در مطالعه­ ای با بهره گرفتن از فرایند تحلیلی سلسله مراتبی و نیز روش پرومته به انتخاب محل­های مناسب جایگزین نیروگاه­های بنگلادش برای کاهش اثر امواج الکترومغناطیسی ساطع شده از این نیروگاه­ها بر محیط اطراف پرداختند. با توجه به نوع پروژه انتخاب شده و داده ­های کمی و کیفی و همچنین به دلیل اینکه این تحقیق از نوعی عدم­قطعیت برخوردار است روش­های فازی می ­تواند به عنوان روش­های مفیدی برای آن به حساب آید. از طرف دیگر روش­های انتخاب شده به خصوص روش پرومته به دلیل همراه بودن با روش گرافیکی گایا دارای قدرت نمایش بسیار عالی می­باشند و می­توانند تضادهای موجود میان گزینه­ های مختلف را به خوبی نشان دهد. همچنین این روش­ها دارای انعطاف خوبی بوده و می­توانند همه داده ­های کمی و کیفی را پوشش داده و به آنالیز آن­ها بپردازند.
سالوادور کورنته و همکاران در سال ۲۰۱۳ به وسیله روش های الکتره و پرومته به ابداع فرایند سلسله مراتبی چندمعیاره پرداختند. رگرسیون ترتیبی استوار(ROR) به وسیله در نظر گرفتن همه مجموعه های پارامترهایی که به صورت مدل های ترجیحی فرض شده اند از فرایند تصمیم گیری چندمعیاره حمایت می کند. این اطلاعات ترجیحی معمولا به واسطه تصمیم گیران اتخاذ می شود. در نتیجه در فرایند ROR لازم است تا ارتباط ترجیحی میان مجموعه گزینه ها شناسایی شود. در این مطالعه محققان روش های الکتره و پرومته را در مورد معیارهای سلسله مراتبی بسط دادند. این کار قبلا انجام نشده بود. و بنابراین نسخه ای سلسله مراتبی از ROR با بهره گرفتن از روش های ذکر شده تهیه شد.
در سال ۲۰۱۳، زینگ- مینگ و همکاران به بررسی یک روش مناسب برای انتخاب مواد جایگزین برای مواد قدیمی­تر به گونه ­ای سازگار با محیط­زیست پرداختند. این جایگزینی با هدف کاهش هزینه، کارایی بالاتر و نیز وزن کمتر مواد با بهره گرفتن از روش­های شبکه عصبی و نیز روش پرومته انجام شد. در نیجه مشخص شد که روش پرومته نسبت به روش دیگر دارای کارایی بالاتر و نتایج بهتری است. همچنین این روش به نحو موثری سبب کاهش اثرات جبرانی می­گردد. البته این ویژگی در نوع دیگری از روش­های چندمعیاره که الکتره نام دارد نیز دیده می­ شود. با این تفاوت که روش پرومته نسبت به روش الکتره دارای قابلیت فهم بیشتر و فرمول­های ریاضی ساده­تری است. به علاوه این روش دارای محاسبات دقیق­تر و نیز جزئیات بیشتر و استفاده آسان می­­باشد. در نتیجه می­توان گفت که در مطالعه اخیر روش تصمیم ­گیری پرومته نسبت به سایر روش­ها ترجیح داده شده است.
در مطالعه دیگری در سال ۲۰۱۳، روکا و هروا به بررسی روش­های چندمعیاره تلفیقی برای ارزیابی­های محیط­زیستی پرداخت. در این تحقیق نتیجه آن شد که در مورد تصمیم ­گیری­های محیط­زیستی و همچنین ارزیابی محیط­زیستی هرچه روش چندمعیاره مورد نظر ساده و روان­تر باشد دارای کارایی بیشتری خواهد بود. همچنین بیان شد که در این راستا در یک روش ساده و روان می­توان انتخاب معیارها و نیز تعیین اوزان را با روش دلخواه و مناسب به انجام رساند. یکی از آسان ترین روش­های بررسی شده در این تحقیق، روش پرومته بود که در تحقیقات مورد بررسی قرار گرفته در این مقاله نیز از آن نسبت به سایر روش­ها برای تصمیم ­گیری­های محیط­زیستی استفاده بیشتری صورت گرفته بود. در مقالات مطالعه شده رایج­ترین روش پس از پرومته روش الکتره بود.
رادولف وسچرا و آدل تیکسریا دی آلمدیا در سال ۲۰۱۲ به بررسی تصمیم گیری های صورت گرفته در پورتفولیوس به واسطه روش پرومته پرداختند. در این مطالعه با بهره گرفتن از فرمول جدیدی از پرومته-۵ گزینه های گوناگونی مطرح شد. نتایج این آزمایشات نشان داد که این روش تقریبا در مورد تمام گزینه­ ها نتایج نسبتا خوبی را از خود نشان می دهد. در حالی که این روش حتی در مورد مسائل بسیار پیچیده نیز نیاز به محاسبات اندک دارد. در مورد مسائل راحت تر روش مورد استفاده تقریبا در همه موارد مورد استفاده است و رتبه بندی نسبتا کامل را به وجود می آورد.
اس. واینود و آر. جیا گیروبها در سال ۲۰۱۲ به مطالعه ای تحت عنوان انتخاب مفهومی پایدار
بر پایه روش پرومته پرداختند. در واقع مفاهیم پایداری به طبقه هایی ازجمله اقتصاد، محیط زیست و محیط اجتماعی تقسیم بندی می شوند. فرایند انتخاب یک فرایند چندمعیاره است و برای همین در این مطالعه از روش های چندمعیاره( روش چندمعیاره پرومته) برای انتخاب بهترین مفهوم پایدار با در نظر گرفتن معیارهایی از جمله جنبه های اجتماعی، اقتصادی و طبیعی استفاده شده است. نتایج مطالعه حاضر نشان می دهد که تغییر در مواد سبب ایجاد بهترین جهت گیری شده و حاکی از آن است که مواد باید در مرحله اول به پایداری رسند.
اس. واینود و آر. جیا گیروبها در ۲۰۱۲ از روش ویکور^[۳۳] که یکی از روش­های تصمیم ­گیری چندمعیاره است برای یافتن ماده جایگزین مناسب برای پانل مورد استفاده در ماشین­های الکتریکی و ارزیابی این فرایند در ارزیابی اثرات چهار ماده گوناگون کمک گرفتند. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که پلی پروپیلن می تواند به عنوان یک ماده جایگزین مناسب به کار رود.
لینگ هیسو چن و همکاران در سال ۲۰۱۱ با بهره گرفتن از روش پرومته به انجام تصمیم ­گیری هایی در برون سپاری IS پرداخت. این تکنولوژی یکی از روش های معمول در تکنولوژی اطلاعات می باشد. و بسیاری از شرکت ها و سازمان ها برای کاهش هزینه ها و نیز افزایش قدرت رقابتی خود بر روی آن متمرکز شده اند. بنابراین انتخاب یک الگوی برون سپاری مناسب به عنوان هدفی مهم برای این سازمان ها مطرح می باشد. در این مطالعه با بهره گرفتن از روش پرومته فازی چهار منبع بالقوه برای استفاده از هفت معیار و چهار تصمیم گیرنده مورد استفاده قرار گرفته اند. نتایج طبقه بندی حاصل سبب تولید مرجعی شده که به تصمیم گیران و سازمان ها کمک کرده تا بتوانند در طی فرایند برون سپاری کارایی خود را بهبود بخشند.
حاتمی ماربینی در سال ۲۰۱۱ به مطالعه بر روی روش چندمعیاره الکتره تحت شرایط فازی پرداخت. وی در این تحقیق روش مذکور را با چند روش چندمعیاره دیگر مانند تاپسیس مقایسه کرده و دریافت که این روش نسبت به سایر روش­های مورد بررسی دارای مزایایی است. یکی از این مزیت­ها را می­توان فراهم کردن اطلاعات مفید دانست. همچنین روش الکتره در موارد لزوم بین
گزینه­ های مورد بررسی وضعیت غیرقابل مقایسه ایجاد می­ کند.
در سال ۲۰۱۱، آچیلاس و همکاران تحقیقی با عنوان استراتژی­ های مطلوب برای ایجاد یک محیط شهری بهینه و سازگار با محیط­زیست با کمک از ایده مردم محلی و نیز مسئولین و با بهره گرفتن از روش چندمعیاره را به انجام رساند. در این مطالعه که از روش الکتره بهره گرفته شده بود بیان شد که روش الکتره توانایی جمع­آوری و تحلیل تعداد زیادی از معیارهای ارزیابی را داشته و نیز می ­تواند نظر تصمیم­گیرنده­های زیادی را نیز در امر تصمیم ­گیری وارد کند. این روش همچنین توانایی مقابله با عدم قطعیت و دقت کم داده ­های ورودی را داشته که در مواردی می ­تواند تصمیم­گیرنده را با سردرگمی مواجه کند.
کایا و کهرمان در سال ۲۰۱۱ در روش یابی تلفیقی فازی AHP- الکتره برای ارزیابی اثرات محیط زیستی نوعی برنامه ریزی صنعتی را به انجام رساندند. در این مقاله وزن های معیار توسط فرایند AHP (روش تحلیل سلسله مراتبی) فازی تعیین شد. روش الکتره فازی نیز به عنوان یک روش فرارتبه ای برای شش بخش صنعتی موجود در نزدیک شهر استامبول مورد ارزیابی قرا گرفت و در نهایت این شش منطقه از نظر بیشترین تاثیرپذیری تا کمترین تاثیرپذیری رتبه بندی شدند. در این رتبه بندی بخش های هادیمکوی، هاس-دیر و ارهانلی نسبت به سایر مناطق حساس تر بودند.

-D

۴-

-۳۶ to -71

اثرات و تغییرات منفی زیاد

-E

۵-

-۷۲ to -108

فصل چهارم:
نتایج
فصل چهارم: نتایج
در این فصل مراحل انجام پژوهش حاضر که منجر به حصول نتایج گردیده است، بطور خلاصه در بندهای ذیل ارائه شده و توضیحات تفصیلی آنها نیز در ادامه ارائه گردیده است.

• انتخاب اثرات محیط­زیستی از پروژه ساخت و بهره ­برداری از مجتمع پتروشیمی اراک

• انتخاب معیارهای مناسب جهت بررسی اهمیت اثرات محیط­زیست در پروژه مجتمع پتروشیمی اراک

• انتخاب مقیاس­های مناسب جهت کمی­سازی معیارها

• کنترل هماهنگی ارزش­ها

• تعیین وزن مناسب معیارها

• تعیین طبقات پیشنهادی به منظور طبقه ­بندی آثار

• طبقه ­بندی اثرات بر اساس مدل پرومته

• رتبه ­بندی گزینه­ های فاز ساختمانی و بهره ­برداری در نرم­افزار Decision Lab

• طبقه ­بندی اثرات پروژه ساخت و بهره ­برداری از مجتمع پتروشیمی اراک به روش پاستاکیا

• مقایسه نتایج طبقه ­بندی اثرات با روش پرومته با نتایج حاصل از روش پاستاکیا

۴-۱- انتخاب اثرات محیط­زیستی از پروژه ارزیابی ساخت و بهره ­برداری مجتمع پتروشیمی اراک
بر اساس الگوی انجام این تحقیق، اثرات منفی در فاز ساختمانی و بهره ­برداری جهت اجرای مدل و مقایسه در نظر گرفته شده است. سعی شده که اثرات با تاثیر و اهمیت بیشتر انتخاب شوند، این اثرات پرسشنامه­ای را تشکیل داده و در پیوست ۲ اضافه گردیده است.
۴-۲- انتخاب معیارهای مناسب جهت بررسی اهمیت اثرات محیط­زیست در پروژه مجتمع پتروشیمی اراک
به منظور انتخاب معیارهای مناسب، معیارهای موجود در مراجع علمی داخل و خارج از کشور مورد بررسی قرار گرفته­اند. در نهایت پس از بررسی جداول و میزان تکرار معیارها و همچنین مطابقت با روش‌های ارزیابی در ایران، معیارهای شدت، دامنه، تداوم، اثر تجمعی، راهکار کاهش، منفی یا مثبت، مستقیم یا غیر­مستقیم و برگشت­پذیری اثر جهت بررسی اهمیت اثرات محیط­زیستی برای مدل پرومته انتخاب گردیدند.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

۴-۳- انتخاب مقیاس­های مناسب جهت کمی­سازی معیارها
از آنجا که لازم است تا ارزش کلیه معیارها به شکل کمی تبدیل شود، لذا بر اساس روش­های موجود، مقیاس ۱ تا ۳ جهت امتیاز­دهی به معیارها تعریف گردید. با توجه به ماهیت منفی اثرات انتخاب شده، تمامی این معیارها در دسته­ کاهشی قرار می­گیرند. جدول مربوط به این قسمت در توضیحات موجود در پیوست ۲ ارائه شده است.
همچنین پس از تکمیل پرسشنامه ذکر شده توسط نگارنده و سایر کارشناسان بر اساس محیط پروژه مورد بررسی، میانگین هندسی نتایج حاصل به صورت جدول­های ۴-۱ و ۴-۲ نشان داده شد.
جدول ۴-۱- میانگین هندسی حاصل از پرسشنامه ­ها در فاز ساختمانی

میانگین هندسی

شدت

دامنه

تداوم

تجمعی

راهکار کاهش

منفی یا مثبت

مستقیم یا غیر مستقیم

برگشت پذیری اثر

ژن MAPT یکی از ژن­های تازه شناخته شده است که بر روی کروموزوم شماره ١٧ در موقعیت٢١ q ١٧ قرار دارد و پروتئین کد شده توسط این ژن , دارای نقش حیاتی در سطح سلولی می­باشد. نقش عمده فیزیولوژیکی این پروتئین , پیشبرد پایداری و تجمع شبکه میکروتوبولی می­باشد که این شبکه میکروتوبولی در انتقالات آکسونی^[۸۷] در نورون­ها دارای اهمیت می­باشد (١٧,١٨).. از آنجا که یکی از شاخص­ های بیماری آلزایمر گره­های نوروفیبریلاری درون سلولی (متشکل از فیلامنت­های شدیدا فسفریله تائو ) می­باشد و با توجه به اینکه ژنMAPT کدکننده پروتئین تائو است بنابراین رابطه بین بیماری آلزایمر و تشکیل گره­های نوروفیبریلاری انکار ناپذیر است، بنابراین پلی مورفیسم شایع (G/A) ٢۴٢۵۵٧rs ژن MAPT می ­تواند با ریسک ابتلا به بیماری آلزایمر ارتباط داشته باشد. و ژن آپولیپو پروتئین^[۸۸] واقع بر روی کروموزوم ١٩می­باشد (١٣,١۴ و١۵). آپولیپو پروتئین E(APOE), لیپوپروتئین اصلی در مغز است که در نقل و انتقال لیپیدها و به ویژه کلسترول دخیل می­باشد. ژن کد کننده پروتئین(APOE) سه آلل دارد همچنین توارث آلل (۴(APOE قویترین فاکتور خطر برای بیماری آلزایمر تک­گیر می­باشد (١۶). با توجه به این یافته ها و عدم وجود مطاله خاصی در این مورد در ارتباط با جمعیت آلزایمری در جمعیت ایرانی هدف اصلی این پژوهش پاسخ به این سوال است که آیا بین فراوانی پلی مورفیسم­های مورد مطالعه در ژن MAPT(Microtubule- associated protein tau) و ژن APOE در جامعه بیماران آلزایمری و جامعه کنترل (افراد سالم) در جمعیت ایرانی تفاوت معناداری وجود دارد, به گونه ای که بتوان آن را به عنوان یک فاکتور خطر ابتلا به آلزایمر در جمعیت ایرانی محسوب کرد.؟

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

٢-۵ ) نتیجه گیری
در بررسی حاضر ۵٠ نفر فرد بیمار و ۵٧ نفر فرد سالم برای بیماری آلزایمر اسپورادیک مورد مطالعه قرار گرفتند و نتایج زیر به دست آمد :
١-٢- ۵)نتایج پلی مورفیسم rs242557(G/A مربوط به ژن MAPT
مقایسه فراوانی ژنوتیپ­ها ، در دو گروه بیمار و سا لم نشان می­دهد که ارتباط ژنوتیپ هتروزیگوت (AG ) در جمعیت بیماران و سالم معنادار بوده ( ٠١/٠ P-Value) و بنا براین ژنوتیپ AG در این جمعیت دارای نقش ریسک فاکتوری برای بیماری آلزایمراست و در بررسی توزیع آلل­ها ، فراوانی آلل G در دو گروه بیمار و سا لم دارای تفاوت معنی­داری بوده ( ٠٣/٠P-Value). بنا براین آلل Gمی­تواند به عنوان یک ریسک فاکتور برای بیماری آلزایمر اسپوررادیک عمل کند.
نتایج مطالعه حاضر در مورد ژن MAPT با تعدادی از مطالعات صورت گرفته در سایر جمعیت­ها همخوانی داشته است. در مطالعه ای که در سال( ٢٠٠٣) صورت گرفته بود نشان داده است که ژن MAPT با بیماری آلزایمر ارتباط معناداری دارد و باید به عنوان یک ژن کاندید برای بیماری آلزایمر اسپورادیک در نظر گرفته شود. در مطالعه دیگری که در سال( ٢٠٠۵) صورت گرفته بود نشان داده که هاپلوتایپ H1c از ژن MAPT با ریسک ابتلا به بیماری آلزایمر دیررس ارتباط معناداری دارد. این مطالعه بر روی ۳۶۰ نمونه بیمار با سن بالای ۶۵ سال و ۲۵۲ نفر به عنوان گروه کنترل انجام شده است.
در مطالعه دیگری که در سال( ٢٠٠٨) صورت گرفته بود نشان داده است که جهش در ناحیه آلل G/A (rs242557) باعث افزایش بیان ژن MAPT و ساختار غیرطبیعی آن می­شوند. در نتیجه به جای میکروتو بو ل­ها به میکروفیلامنت ها متصل میگردد واین موجب بیماری آلزایمر می­ شود . در مطالعه دیگری که در سال(٢٠١٣) صورت گرفته بود ارتباط پلی مورفیسم( rs242557)در ژن MAPT با بیماری آلزایمر دیررس بررسی شده است و ارتباط معناداری بین این پلی مورفیسم و بیماری آلزایمروجود داشته و به عنوان یک ریسک فاکتور برای بیماری آلزایمر شناخته شده است (Pvalue ). جدیدترین مطالعه در زمینه ارتباط این پلی مورفیسم با بیماری آلزایمر ، در سال( ٢٠١۴ )صورت گرفته است و در آن حجم نمونه ­ای به تعداد ١۴١ نفر بیمار و ١٧٩ نفر کنترل (شاهد ) شرکت کننده مورد بررسی قرار گرفتند و پس از انجام آنالیزهای آماری لازم ارتباط معنادار این پلی مورفیسم با بیماری آلزایمر دیررس شناخته شد (٠٢/٠ Pvalue= ).
این نتایج با نتیجه به دست آمده در مطالعه حاضر در جمعیت ایرانی همخوانی داشته ، ولی در جمعیت ایرانی به خاطر محدود بودن حجم نمونه نتایج نزدیک به معنادار بودند و احتمالا در صورت موجود بودن نمونه های بیشتر این نتایج بیشتر همخوانی پیدا می­کردند.
٢-٢-۵) نتایج پلی مورفیسم (۴٢٩٣۵٨ rs ) و (٧۴١٢rs) مربوط به ژن APOE
مقایسه فراوانی ژنوتیپ­ها در دو گروه بیمار و سا لم نشان می­دهد که ارتباط ژنوتیپ ۴/۴ در جمعیت بیماران و سالم معنادار بوده (٠٠٩/٠ ≤ P-Value) . و بنا براین ژنوتیپ ۴/۴ در این جمعیت دارای نقش ریسک فاکتوری برای بیماری آلزایمراست و در بررسی توزیع آلل­ها ، فراوانی آلل ۴ در دو گروه بیمار و سالم دارای تفاوت معنی­داری بوده ( ٢ ٠/٠P-Value≤).. بنا براین آلل ۴ می ­تواند به عنوان یک ریسک فاکتور برای بیماری آلزایمر اسپوررادیک عمل کند.
نتایج مطالعه حاضر در مورد ژن APOE با تعدادی از مطالعات صورت گرفته در سایر جمعیت­ها همخوانی داشته است و با برخی مطالعات دیگر در تضاد می باشد. در مطالعه ای که در سال( ٢٠٠٠) صورت گرفته بود نشان داده است که مطالعات هیستوشیمی ,حضور پروتئین APOE را در رسوبات بتا آمیلوئیدی و بافت مغز افراد بیمار نشان داده بود به طوریکه افراد حامل آلل ۴ نسبت به افراد غیر حامل , دارای پلاک­های آمیلوئیدی بیشتری بودند اما در مطالعه ای دیگر که در سال( ٢٠٠٠) در آمریکا صورت گرفته بود نشان داده بود که وجود آلل۴ برای ابتلا به بیماری آلزایمر کافی و لازم نیست به طو ریکه بیش از یک سوم از افراد مبتلا , فاقد حتی یک آلل ۴ هستندو خطر این عامل در جمعیت­های مختلف ,متفاوت است و حتی در برخی جوامع فراوانی این آلل در بین بیماران آلزایمری کمتر از افراد سا لم گزارش شده است .
مطالعات مشابه در جمعیت ایرانی نتایج فوق را تائید می­ کند به طور مثال: در مطالعه ای در سال (۲۰۱۰ )
صورت گرفته در میان جمعیت ایرانی، تعداد ١۵۴ بیمار آلزایمری اسپورادیک و ١۶٢ فرد کنترل (شاهد) مورد برر سی قرار گرفته است که حاکی از ارتباط معنادار آلل ۴ با بیماری آلزایمر دیررس است(۰۰۱/۰ Pvalue≤). این نتایج نبز با نتیجه به دست آمده در مطالعه حاضر در جمعیت ایرانی همخوانی داشته ، ولی در جمعیت ایرانی به خاطر محدود بودن حجم نمونه نتایج نزدیک به معنادار بودند و احتمالا در صورت موجود بودن نمونه های بیشتر این نتایج بیشتر همخوانی پیدا می کردند.
و در نتیجه بررسی اثر متقابل ژنوتیپ­های دو ژن نشان می­دهد که ژنوتیپ­های ژن APOE اثر متقابل (اندرکنش) با ژن MAPT ندارد ، به عبارت دیگر Pvalue به دست آمده در این آزمون غیر معنی دار می­باشد ۴/٠Pvalue≤ ).
٣-۵ ) پیشنهادات
برای حصول اطمینان و رسیدن به نتایج قابل تعمیم به همه جمعیت ایرانی پیشنهاد می­ شود بررسی‌های بعدی با تعداد افراد بیشتری برای این پلی مورفیسم انجام شود .
منابع
REFRENCE:
۳۰۰ thousand people suffered from Alzheimer’s disease in Iran [online] 2007 ; Available from:www.salamatnews.com.
Avella AMB. Chasing genes in Alzheimer’s and Parkinson’s disease Rotteerdam. The Netherlands: Erasmus MC.2004.
Avila J, Cuadros R, J. Lucas J, Hern’andez F. GSK-3 dependent phosphoepitopes recognized by PHF-1 and AT-8 antibodies are present in diffrnt tau isoforms. Neurobiol Aging 2003: 1087- 1094.
Berr C, Hauw JJ, Delaere P, Duyckaerts C, Amouyel P. Apolipoprotein E allele epsilon 4 is linked to increased deposition of the amyloid beta- peptide A-beta in cases with or without Alzheimer’s disease Neuroscience Letters. 1994 40; 174: 221-4
Bertram L, Tanzi RE. Alzheimer’s disease: one disorder, too many genes ,Hum Mol Genet 2004, 29; 13(1) : R135-R41

فناوری اطلاعات به معنی فرآیندها و تجهیزاتی است که افراد با بهره گرفتن از آنها اطلاعات را در قالب متن، تصویر یا صدا تولید، سازماندهی، ارائه یا منتشر میکنند (هی سانگ^[۲۱]، ۲۰۰۱؛ نقل در مشهدی، رضوانفر، و یعقوبی، ۱۳۸۰، ص ۱۵۳).
بیریسکت، متین، و کاراکاس^[۲۲] (۲۰۰۹، ص ۱۴۳۳) فناوری اطلاعات را ابزارهای استفاده شده برای ایجاد، جمعآوری، ذخیره، پردازش، بازیافت، گسترش و نگهداری اطلاعات متون میدانند.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

عفتنژاد (۱۳۸۱؛ نقل در جوکار و یاریپور، ۱۳۸۸، ص ۱۷۸) فناوری اطلاعات را اینگونه تعریف میکند که، امروزه دستگاه های جدید انتقال اطلاعات نظیر تلفن، تلگراف، دورنگار؛ ظهور شبکه های رایانه ای محلی، ملی، منطقهای و بین المللی نظیر اینترنت و ابزارهای ذخیرهسازی نظیر لوحهای فشرده نوری از محملهای تولید، اشاعه و انتقال اطلاعات هستند. همهی ابزارهای ذکر شده که در گردآوری، سازماندهی، ذخیره، تولید، اشاعه و انتقال اطلاعات از آنها استفاده میشود، فناوری اطلاعات نامیده میشوند. به بیان ساده هر نوع فناوری و هر روش و ابزاری که در تولید و انتقال اطلاعات مورد استفاده قرار میگیرد فناوری اطلاعات است
از نظر بهجتی (۱۳۸۶، ص ۵) فناوری اطلاعات عبارت است از مجموعهی وسیعی از اجزاء، ابزارها و قابلیت‌ها جهت تولید، ذخیرهسازی و انتشار اطلاعات در قالب دانش.
فناوری اطلاعات عبارت است از قابلیت‌ها و روش های متنوعی که در ایجاد، ذخیرهسازی، گسترش و توزیع داده ها و اطلاعات و همچنین تولید دانش مورد استفاده قرار میگیرند (سن، ۱۳۸۶، ص ۳۷).
در دانشنامه کتابداری و اطلاعرسانی، برای اصطلاح فناوری اطلاعات سه تعریف ارائه شده است:

1. 1. فناوری اطلاعات عبارت است از توسعه و تدوین منابع اطلاعاتی به وسیلهی رایانه و ایجاد ارتباط از راه دور به وسیلهی کانالهای الکترونیکی به نحوی که دسترسی به پایگاه های اطلاعاتی به
      وسیلهی تلفن و ارتباط تلویزیونی میسر گردد و برون دادهای رایانه ای در قالبهای الکترونیکی قابل انتقال به گیرنده های دوردست شود؛

1. 1. مجموعه ابزارهای اطلاعاتی، اعم از وسایل ارتباط از راه دور، ابزارهای دیداری و شنیداری و
      ماشینهای مربوط، توأم با دانش، مهارت و شیوهی استفاده از آنها در تولید، پردازش و دبیزش اطلاعات به منظور انتقال اطلاعات به جامعهی استفاده کننده؛ و

1. 1. فراهمآوری، پردازش، ذخیره، بازیابی و اشاعهی اطلاعات شفاهی، تصویری، نوشتاری و رقمی به
      وسیلهی وسایل الکترونیکی، رایانه و ارتباط از راه دور (سلطانی و راستین، ۱۳۸۸، ص ۲۳۶).

تعریفی که نیکبخت (۱۳۸۸، ص ۹) از فناوری اطلاعات ارائه میدهد بدین صورت است که فناوری اطلاعات عبارت است از روشهایی که فرد را در ضبط، ذخیرهسازی، پردازش، بازیابی، انتقال و دریافت اطلاعات یاری میدهند، و شامل فناوریهایی نوین مانند: رایانه، انتقال از طریق دورنگار و دیگر وسایل ارتباطی است.
از سوی دیگر، درودی (۱۳۸۹، ص ۲۱) عقیده دارد که فناوری اطلاعات مجموعهای از نظامها، پردازشها یا روشهایی است که در ارتباط با مجموعهای از فعالیتهای اثربخش توسعه یافته است.
فرهادی (۱۳۹۰، ص ۲۸) فناوری اطلاعات را فن بهرهبرداری از اندیشهی انسانی میداند.
بهرهبرداری بهینه از اندیشه، یعنی سپردن امور شناخته شده، تکراری و غیرخلاق به ماشین
(از طریق خودکارسازی عملیات) و آزادسازی اندیشه و مهارتهای انسانی جهت مکاشفه در
ناشناختهها.
با توجه به تعاریف ارائه شده، فناوری اطلاعات را میتوان به کارگیری دانش و تخصص در عرصهی تمامی فناوریهایی دانست که با تکیه بر سختافزارها، نرمافزارها، ارتباطات شبکهای و زیرساختهای رایانه ای به فرایند جمعآوری، ذخیرهسازی، سازماندهی، بازیابی، اشاعه و بهطور کلی پردازش مدون اطلاعات میپردازند.
۲-۲-۲٫ تاریخچه فناوری اطلاعات
در عصر کشاورزی یعنی در طول سالهای قبل از ۱۸۰۰میلادی، اکثریت قریب به اتفاق مردم بر پایهی فعالیتهای کشاورزی زندگی میکردند. در این عصر کل افراد خانواده در یک همکاری نزدیک بر روی قطعه زمینی محدود کار میکردند. برای این خانواده با اهمیتترین چیز، همین قطعه زمین بود. با گذشت زمان و توسعهی ابزارها و فنون جدید، کشاورزان توانستند از زمین خود با کار و فعالیت کمتر محصولات بیشتری برداشت نمایند. وجود محصولات بیشتر آنان را ترغیب به معاوضه و یا فروش محصولات به منظور دریافت خدمات دیگر نمود (بهجتی، ۱۳۸۶، ص ۲). همین روند باعث توسعهی بخش غیرکشاورزی و انقلابی در توسعهی جوامع شد.
با پیدایش عصر صنعت، کارگران موفق شدند توانایی های خود را با بهره گرفتن از ماشینها توسعه دهند و در واقع تعاملی بین کارگران و ماشینها به وجود آمد، به نحوی که در قرن ۱۹ میلادی ماشینها اصلیترین ابزار کارگران شدند و روز به روز تعداد کارگران کارخانه ها و بخشهای صنعتی افزایش پیدا کرد. در اواسط قرن ۲۰ در اکثر جوامع پیشرفته، کارگران از کشاورزی به پیشههای صنعتی روی آوردند. البته هنوز شماری از کشورها، کشاورزی همچنان محوریت اکثر مشاغل را به عهده دارد.
در عصر اطلاعات، اگرچه کشاورزی و صنعت هنوز هم اهمیت زیادی دارند، اما اکثر افراد شاغل در حال ایجاد، توزیع و استفاده از اطلاعات هستند. در این عصر، تمامی افراد با یکدیگر تعامل و مشارکت دارند و مهمّترین ابزار موجود در عصر اطلاعات، فناوری اطلاعات است (سن، ۱۳۸۶، ص ۳۱).
فناوری اطلاعات در عصر حاضر یکی از عوامل موفقیت در کسب و کار است. بهجتی (۱۳۸۶، ص ۳) در جدول زیر تکامل تدریجی عصر اطلاعات، را نشان داده است:
جدول ۲-۱٫ تکامل تدریجی عصر اطلاعات

عصرها
فاکتورها
عصر کشاورزی
عصر صنعت
عصر اطلاعات
بازه زمانی

قبل از ۱۸۰۰

از ۱۸۰۰ تا ۱۹۵۷

۱۹۵۷ تاکنون

اکثریت نیروی کار

کشاورزان

کارگران کارخانه

کارکنان دانش

می‌توان دید که برای فعالسازی شیمیایی از اسید فسفریک و نمک‌های بازی پتاسیم استفاده شده است.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

روش‌های تبدیل مواد به جاذب کربنی
روش‌های تبدیل مواد پسماند گیاهی به جاذب‌های کربنی متفاوت اند، و تنوع کارهای انجام شده نسبتا زیاد است. تقریبا روش‌هایی که برای تولید کربن فعال از پسماندها انجام شده، اکثراً نتیجه‌های بسیار خوبی از جذب و حذف رنگ‌ها از پساب بدست داده اند، جدول ۲-۳ . نمونه ای از روش‌های تبدیل مواد به جاذب‌های کربنی را نشان می‌دهد.
شکل ۲- ۲٫ نمودار مقایسه‌ی قدرت جذب و حذف رنگ بریلیانت‌گرین توسط جاذب‌های مختلف ارزان قیمت کشاورزی(داده‌ها از تحقیقات زیر برگرفته شده اند:[۳۲, ۵۶, ۶۴, ۶۵]
جدول ۲- ۳٫ خلاصه ای از روش‌های ساخت جاذب کربنی با فعال ساز‌های متفاوت[۱]
شکل ۲- ۳٫ مراحل فعالسازی مواد برای تولید جاذب با تخلخل بالا [۱]

نانوبیوکامپوزیت سلولز باکتریایی/سیلیکا جایگزین سلولزهای گیاهی
مواد نانو ساختار زیستی از قبیل پروتئین‌ها نقش زیادی در بدن جانوران و گیاهان برعهده دارند، برای مثال کاتالیست‌های زیستی که آنزیم نامیده می‌شوند، معمولاً پروتئین هستند. بنابراین در بدن جانداران نیز مواد نانوساختار حضور دارند و نقش‌ایفا می‌کنند. به عنوان نمونه می‌توان چند پروتئین را می‌توان نام برد:
پروتئین هموگلوبین با وزن مولکولی ۶۸۰۰۰دالتون، از ۴پلی لیپید تشکیل شده است که هرکدام توالی با حدود۳۰۰ اسید آمینه دارند. هریک از‌این پلی پپدیت‌ها حاوی مولکول هِم^[۵۲] و نیز اتم آهنی است که به عنوان جایگاه اتصال مولکول اکسیژن به هموگلوبین برای انتقال به بافت‌های بدن به کار می‌رود. هر سلول قرمز خونی اریتروسیت حاوی تقریبا ۲۵۰ میلیون مولکول هموگلوبین است؛ بنابراین هر سلول قادر به حمل تقریبا یک میلیارد مولکول اکسیژن است.
کرم ابریشم^[۵۳] از صفحات بتای پروتئین فیبروئین که بوسیله‌ی پیوندهای هیدروژنی به هم متصل شده‌اند ابریشم می‌سازد[۶۶]. رشته‌های صفحات تنگ چین و بسیار جهت دارند که‌این ویژگی به آن‌ها مقاومت کشسانی بالایی می‌بخشد. دنباله‌های اسیدآمینه ای آن ۴۶% گلایسن، ۲۶% آلانین، و ۱۲ درصد سرین^[۵۴] و توالی تکرار اصلی آن هگزاپپیدی ساخته شده اندو پروتئین‌هایی از‌این نوع باوزن مولکولی بین ۴۰ تا ۱۰۰ کیلودالتون از باکتری اشرشیا کُلی شکل گرفته‌اند.
تقلید از طبیعت شامل مطالعه ساختارهای مصنوعی است که از ساختارهای موجود در سامانه‌های زیستی تقلید می‌کنند.‌این روش برای ساخت ساختار‌های مرتبه ای مشابه آنچه در طبیعت یافت می‌شود، از خودسامانی بزرگ مقیاس یا چند مولکولی استفاده می‌کند.‌این شیوه برای توسعه تکنینک‌های ساخت لایه‌های نازک اعمال می‌شود؛ به‌این صورت که همانند طبیعت، مواد یکی پس از دیگری جذب سطح می‌شوند تا همان طور که در ادامه توضیح داده می‌شود، به کانی‌سازی طبیعی سطوح منجر شود. فرایند کانی‌سازی طبیعی شامل وارد‌کردن ترکیبات غیرآلی مانند آن‌هایی که حاوی کلسیم هستند به داخل بافت زنده‌ی نرم است تا آن را به شکلی سخت شده تبدیل کند. برای مثال استخوان حاوی تعداد زیادی بلور معدنی غیر آلی میله ای شکل با قطر نوعی ۵نانومتر و طولی در محدوده‌ی ۲۰ تا ۲۰۰نانومتر است[۶۶].
پژوهشگران (ایرانی) به تازگی موفق به تهیه نانوبیوکامپوزیت سلولز باکتریایی/سیلیکا و معرفی آن به عنوان جایگزین مناسب سلولز گیاهی‌شده اند. سلولز باکتریایی به صورت مستقیم در صنایع سلولزی، صنایع غذایی، صنایع آرایشی بهداشتی و امور پزشکی و داروسازی استفاده می‌شود و نانوبیوکامپوزیت‌ها در تهیه و تولید لنزهای چشمی‌و صنایع الکترونیک (ساخت دیودنورافشان، دیود نورافشان ال ای دی^[۵۵]. ونمایشگر کریستال مایع، نمایشگر کریستال مایع) کاربرد دارند[۶۷]. استفاده از نانو سلولزهای گیاهی برای حذف رنگ نیز برای اولین بار در‌این تحقیق مورد ارزیابی قرار گرفته‌است. تا کاربرد جدیدی از نانو فیبرسلولز‌ها برای حذف رنگ بررسی گردند.

استفاده از جاذب‌های گیاهی و ارزان قیمت به جای جاذب‌های گران
در تولید بسیاری از جاذب‌ها از سلولزو مواد اولیه گیاهی استفاده می‌شود. از ویژگی‌های سلولز گیاهی، می‌توان به قرار گرفتن سلولز گیاهی در شمار مواد‌ایزوتروپیک اشاره کرد که به علت درهم تنیدگی، سطح ویژه، استحکام و مدول بالا،‌این سلولز می‌تو‌اند به عنوان ماده زمینه (ماتریس) شناخته شود و خواص خود را در نانوبیوکامپوزیت بخوبی نشان دهد[۶۷].
گروهی از عناصر شیمیایی شامل شکر، گلوکز، نشاسته، دکسترین و سلولز که شامل کربن، هیدروژن و اکسیژن هستند. معمولاً نسبت هیدروژن به اکسیژن در آنها، ۲ است. گلوکز و پلیمرهای آن (شامل نشاسته و سلولز) و اغلب‌ترکیبات شیمیایی آلی روی زمین را پلیمرهای کربوهیدراتی^[۵۶] تشکیل می‌دهند[۶۷, ۶۸]. با بررسی جاذب‌ها از نظر هزینه‌های تولید آن‌ها، می‌توان به شکل ۲-۴٫ دست پیدا کرد. همان طور که در شکل نشان داده شده است، هزینه‌های تولید چیتوسان و کربن تجاری از دیگر جاذب‌ها بالاتر است.
شکل ۲- ۴٫ مقایسه هزینه‌ی تمام شده‌ی انواع جاذب‌ها
فصل سوم: مواد و روش‌ها

جاذب به کار رفته برای جذب در‌این تحقیق
ماده‌ی اولیه‌ی جاذب به کار رفته در‌این تحقیق خاکشیر می‌باشد. خاکِشیر (نام علمی‌دِسکوراینیا سوفیا^[۵۷]) یا خاکِشی، گیاهی یکساله‌یا دوساله از تیره شب‌بویان است. خاکشیر در دشت و کوهستان می‌روید و بلندی ساقه آن تا یک متر نیز می‌رسد. پائین گیاه کرک دارست در حالیکه بالای آن بدون کرک می‌باشد. تخم‌این گیاه که همان خاکشیر است ریز و کمی‌دراز و معمولاً به دو رنگ وجود دارد یکی از آنها قرمز است که دارای طعم کمی‌تلخ است و دیگری برنگ قرمز تیره می‌باشد. در شکل‌های ۳-۱٫ و ۳-۲٫‌این گیاه به صورت خشک و تازه روییده نشان داده شده‌است. نام انگلیسی‌این گیاه فلیکس وِلد^[۵۸]می‌باشد.
شکل ۳- ۱٫ ساقه‌های خشک شده‌ی گیاه در طبیعت
شکل ۳- ۲٫ گیاه خاکشیر به صورت سبز،‌تر و قبل از خشک شدن در طبیعت

ترکیبات شیمیایی
‌ترکیبات شیمیایی موجود در خاکشیر عبارت است از:
تعدادی اسید چرب مانند اسیدلینوئیک، ‌اسیدلینولنیک، اسیداولئیک، ‌اسیدپالمتیک و اسیداستئاریک
اسانس روغن فرار که دارای مواد بنزیل و ایزوسیانات است.
فرمول شیمیایی آلاینده‌ی رنگی به کار رفته
فرمول رنگ بریلیانت‌گرین به صورت C₂₇H₃₃N₂₀HO₄S^[59] می‌باشد و نام‌ایوپاک آن به صورت اشاره شده در پاورقی می‌باشد. یک رنگ کاتیونی است. از نظر ملزومات بهداشت،‌ایمنی و محیط زیست^[۶۰] می‌توان لوزی خطر را برای‌این رنگ در شکل ۳-۳٫ به عنوان مشخصات‌ایمنی در برگه‌ایمنی مشاهده کرد. طبق برگه‌ایمنی،‌این رنگ در دماهای بالاتر از ۲۰۰ درجه فارنهایت انفجار پذیر است. محصولات احتراق‌این رنگ منوکسید کربن و دی اکسید کربن و منوکسید نیتروژن و دی اکسید نیتروژن می‌باشد^[۶۱]. از نظر استاندار سلامتی^[۶۲] جزو دسته مواد خطرناک است. از نظر واکنش پذیری پایدار می‌باشد(مربع رنگ زرد داخل لوزی‌ایمنی). جرم مولکولی آن gr/mol482.63 می‌باشد. سایر مشخصات رنگ در جدول ۳-۱٫ آورده شده است.
شکل ۳- ۳٫ لوزی مشخصات‌ایمنی برای رنگ بریلیانت‌گرین (استاندار NFPA)
جدول ۳- ۱٫ مشخصات رنگ بریلیانت‌گرین

طول موج حداکثر

فرمول

جرم مولکولی

دمای تخریب

انحلال پذیری

نوع رنگ